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simul_these
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Code Issues Pull Requests Packages Projects Releases Wiki Activity
Rasch-based RCT simulations via stata/simIRT
You cannot select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
146 Commits
1 Branch
0 Tags
718 MiB
Stata 93%
R 5.7%
SAS 1.2%
 
 
 
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Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from '92592f63fc'
${ noResults }
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Corentin Choisy 92592f63fc Small typo correction in DIF analysis script 7 months ago
Modules Corrected code for getting logs 8 months ago
Plans Edited readme.md 12 months ago
RProject Corrected data generation bug for scenario 10B 7 months ago
Scripts Small typo correction in DIF analysis script 7 months ago
.gitignore Added results data 8 months ago
README.md Updated README 8 months ago
catalogue.md Added v0 scenarios to catalogue for 1-covariate scenarios 8 months ago

README.md
Unescape Escape

Simulations

Ce dépôt contient l'ensemble du code pour les simulations basées sur simIRT. Afin d'économiser de la place sur le serveur, les données générées ne sont pas inclues dans le dépôt mais sont disponibles sur https://osf.io.

Arborescence

📦 simul_these
├─ catalogue.md           - List and description of scenarios
├─ 🗂️ Analysis               - ANALYSIS RESULTS
├─ 🗂️ Data                   - GENERATED DATASETS
│  ├─ 🗂️ DIF                 - DATASETS WITH DIF
│  └─ 🗂️ noDIF               - DATASETS WITHOUT DIF
├─ 🗂️ Modules                - R AND STATA MODULES
│  ├─ 🗂️ rosali_custom       - DATASETS WITH DIF
│  ├─ simirt.do
│  └─ simirt.R
├─ 🗂️ Plans                  - SIMULATION PLANS
├─ 🗂️ RProject               - R SCRIPTS FOR COMPILING RESULTS
└─ 🗂️ Scripts                - R AND STATA SCRIPTS
   ├─ 🗂️ Analysis            - PCM ANALYSIS SCRIPTS
   ├─ 🗂️ R                   - VARIOUS USEFUL R SCRIPTS
   └─ 🗂️ Scenarios           - SIMULATION SCENARIO SCRIPTS
      ├─ 🗂️ DIF
      └─ 🗂️ noDIF

Conventions de nomenclature

Jeux de données initiaux

XX_N - Scénarios de référence sans confusion / N réplications
1XX_N - Scénarios avec confusion induite par 1 covariable / N réplications
2XX_N - Scénarios avec confusion induite par 2 covariables / N réplications
3XX_N - Scénarios avec confusion induite par 1 covariable induisant du DIF / N réplications

Jeux de données analysés

noDIF / XX_N.csv - Analyse du scénario XX_N par PCM sans prise en compte du DIF
DIF / XX_N.xls - Analyse du scénario XX_N par PCM avec prise en compte du DIF
ROSALI-DIF / XX_N_original.xls - Analyse du scénario XX_N par PCM avec prise en compte du DIF détecté par ROSALI-DIF
RESALI / XX_N_original.xls - Analyse du scénario XX_N par PCM avec prise en compte du DIF détecté par la méthode des résidus de Andrich & Hagquist

Reproduction

  1. Lancer /Scripts/Scenarios/NoDIF/scenarios_noDIF_baseline.do pour simuler les données des scénarios sans DIF
  2. Lancer tous les fichiers dans 🗂️ /Scripts/Scenarios/DIF/ pour simuler les données des scénarios avec DIF
  3. Lancer les fichiers dans 🗂️ /RProject/Scripts/functions/ puis /RProject/Scripts/pcm_nodif.R pour analyser les données sans prise en compte du DIF
  4. Lancer les fichiers dans 🗂️ /Scripts/Analysis/DIF/ pour analyser les données avec prise en compte du DIF
  5. Lancer /Scripts/Analysis/DIF-ROSALI/pcm_dif_rosali.do pour analyser les données avec prise en compte du DIF détecté par ROSALI-DIF
  6. Lancer /RProject/Scripts/resali_generate_newdata.R pour mettre détecter le DIF avec la méthode des résidus et préparer les données pour l'analyse.
  7. Lancer /Scripts/Analysis/DIF-RESIDUS/pcm_dif_residus.do pour analyser les données avec prise en compte du DIF détecté par la méthode des résidus
  8. Lancer /RProject/Scripts/aggregation.R pour compiler les résultats dans des tableaux complets