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Corentin Choisy 11 months ago
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commit 47e96e95ca
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2
RProject/pcm.R
Unescape Escape View File

@ -2128,6 +2128,8 @@ compile_simulation <- function(scenario) {
dif.size=unique(s$dif.size)
)
z <- data.frame(m.beta=mean(s$beta),
se.empirical.beta=sd(s$beta),
se.analytical.beta=mean(s$se.beta),
m.low.ci.beta=mean(s$low.ci.beta),
m.high.ci.beta=mean(s$high.ci.beta),
true.value.in.ci.p=mean(s$true.value.in.ci),

493
Scripts/Analysis/NoDIF/pcm_dif.do
Unescape Escape View File

@ -432,7 +432,7 @@ forvalues k=1/1000 {
qui `constrnt2'
qui `constrnt3'
qui `constrnt4'
`mod'
qui `mod'
mat V=r(table)
mat W=V[1..2,1...]
forvalues j=1/`nbitems' {
@ -616,7 +616,7 @@ forvalues k=1/1000 {
qui `constrnt2'
qui `constrnt3'
qui `constrnt4'
`mod'
qui `mod'
mat V=r(table)
mat W=V[1..2,1...]
forvalues j=1/`nbitems' {
@ -686,11 +686,11 @@ putexcel A1=matrix(outmat), colnames
rename TT tt
* Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
local nbitems = 4
local nbitems = 7
local nbdif = 2
local taillemat = `nbitems'+`nbdif'+4
mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
mat colnames outmat = "item1" "item2" "item3" "item4" "dif1" "dif2" "beta" "se_beta" "dif_item_1" "dif_item_2"
mat colnames outmat = "item1" "item2" "item3" "item4" "item5" "item6" "item7" "dif1" "dif2" "beta" "se_beta" "dif_item_1" "dif_item_2"
di "Scenario 13`scen' / N=`Nnn'"
forvalues k=1/1000 {
if (mod(`k',100)==0) {
@ -760,11 +760,11 @@ import delim "`path_data'/scenario_14`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2) cas
rename TT tt
* Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
local nbitems = 4
local nbitems = 7
local nbdif = 2
local taillemat = 3*`nbitems'+6+2+`nbdif'
mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
mat colnames outmat = "item1_1" "item1_2" "item1_3" "item2_1" "item2_2" "item2_3" "item3_1" "item3_2" "item3_3" "item4_1" "item4_2" "item4_3" "dif1_1" "dif1_2" "dif1_3" "dif2_1" "dif2_2" "dif2_3" "beta" "se_beta" "dif_item_1" "dif_item_2"
mat colnames outmat = "item1_1" "item1_2" "item1_3" "item2_1" "item2_2" "item2_3" "item3_1" "item3_2" "item3_3" "item4_1" "item4_2" "item4_3" "item5_1" "item5_2" "item5_3" "item6_1" "item6_2" "item6_3" "item7_1" "item7_2" "item7_3" "dif1_1" "dif1_2" "dif1_3" "dif2_1" "dif2_2" "dif2_3" "beta" "se_beta" "dif_item_1" "dif_item_2"
di "Scenario 14`scen' / N=`Nnn'"
forvalues k=1/1000 {
if (mod(`k',100)==0) {
@ -808,7 +808,7 @@ forvalues k=1/1000 {
qui `constrnt2'
qui `constrnt3'
qui `constrnt4'
`mod'
qui `mod'
mat V=r(table)
mat W=V[1..2,1...]
forvalues j=1/`nbitems' {
@ -870,11 +870,11 @@ putexcel A1=matrix(outmat), colnames
rename TT tt
* Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
local nbitems = 4
local nbitems = 7
local nbdif = 2
local taillemat = `nbitems'+`nbdif'+4
mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
mat colnames outmat = "item1" "item2" "item3" "item4" "dif1" "dif2" "beta" "se_beta" "dif_item_1" "dif_item_2"
mat colnames outmat = "item1" "item2" "item3" "item4" "item5" "item6" "item7" "dif1" "dif2" "beta" "se_beta" "dif_item_1" "dif_item_2"
di "Scenario 15`scen' / N=`Nnn'"
forvalues k=1/1000 {
if (mod(`k',100)==0) {
@ -944,11 +944,11 @@ import delim "`path_data'/scenario_16`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2) cas
rename TT tt
* Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
local nbitems = 4
local nbitems = 7
local nbdif = 2
local taillemat = 3*`nbitems'+6+2+`nbdif'
mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
mat colnames outmat = "item1_1" "item1_2" "item1_3" "item2_1" "item2_2" "item2_3" "item3_1" "item3_2" "item3_3" "item4_1" "item4_2" "item4_3" "dif1_1" "dif1_2" "dif1_3" "dif2_1" "dif2_2" "dif2_3" "beta" "se_beta" "dif_item_1" "dif_item_2"
mat colnames outmat = "item1_1" "item1_2" "item1_3" "item2_1" "item2_2" "item2_3" "item3_1" "item3_2" "item3_3" "item4_1" "item4_2" "item4_3" "item5_1" "item5_2" "item5_3" "item6_1" "item6_2" "item6_3" "item7_1" "item7_2" "item7_3" "dif1_1" "dif1_2" "dif1_3" "dif2_1" "dif2_2" "dif2_3" "beta" "se_beta" "dif_item_1" "dif_item_2"
di "Scenario 16`scen' / N=`Nnn'"
forvalues k=1/1000 {
if (mod(`k',100)==0) {
@ -992,7 +992,7 @@ forvalues k=1/1000 {
qui `constrnt2'
qui `constrnt3'
qui `constrnt4'
`mod'
qui `mod'
mat V=r(table)
mat W=V[1..2,1...]
forvalues j=1/`nbitems' {
@ -1038,3 +1038,472 @@ putexcel set "`path_res'/out/16`scen'_`Nn'.xls", sheet("outmat") replace
putexcel A1=matrix(outmat), colnames
}
}
***** Scenarios with DIF on 3 items
** Scenario 17: J = 7 items / M = 2 modalities / DIF size 0.3 x3
local N = "100 200 300"
foreach Nnn in `N' {
local Nn = `Nnn'
local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/DIF/N`Nn'"
local path_res = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N`Nn'"
local scenarios = "A B C D E F G"
foreach scen in `scenarios' {
clear
import delim "`path_data'/scenario_17`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2) case(preserve) clear
rename TT tt
* Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
local nbitems = 7
local nbdif = 3
local taillemat = `nbitems'+`nbdif'+5
mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
mat colnames outmat = "item1" "item2" "item3" "item4" "item5" "item6" "item7" "dif1" "dif2" "dif3" "beta" "se_beta" "dif_item_1" "dif_item_2" "dif_item_3"
di "Scenario 17`scen' / N=`Nnn'"
forvalues k=1/1000 {
if (mod(`k',100)==0) {
di "`k'/1000"
}
preserve
qui keep if replication==`k'
local difitems1=dif1
local difitems2=dif2
local difitems3=dif3
if (`difitems1' < `difitems2') {
local difitemsmin= `difitems1'
local difitemsmax= `difitems2'
}
else {
local difitemsmin= `difitems2'
local difitemsmax= `difitems1'
}
if (`difitems3' < `difitemsmin') {
local difitemsmid = `difitemsmin'
local difitemsmin= `difitems3'
}
else if (`difitems3' > `difitemsmax') {
local difitemsmid = `difitemsmax'
local difitemsmax= `difitems3'
}
else {
local difitemsmid = `difitems3'
}
local mod "gsem "
forvalues i=1/`nbitems' {
if (`i'==`difitemsmin' | `i'==`difitemsmax' | `i'==`difitemsmid') {
local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1 tt)"
}
else {
local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)"
}
}
local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent"
qui `mod'
mat V=r(table)
mat W=V[1..2,1...]
forvalues j=1/`nbitems' {
if (`j'<`difitemsmin') {
mat outmat[`k',`j'] = W[1,3*`j'] // items avant le premier dif
}
else if (`j'<`difitemsmid') {
mat outmat[`k',`j'] = W[1,1+3*`j'] // items après le premier dif
}
else if (`j'<`difitemsmax') {
mat outmat[`k',`j'] = W[1,2+3*`j'] // items après le deuxieme dif
}
else {
mat outmat[`k',`j'] = W[1,3+3*`j'] // items après le deuxieme dif
}
}
mat outmat[`k',`nbitems'+1] = W[1,3*`difitemsmin'-1] // coef de dif
mat outmat[`k',`nbitems'+2] = W[1,3*`difitemsmid'] // coef de dif
mat outmat[`k',`nbitems'+3] = W[1,3*`difitemsmax'+1] // coef de dif
mat outmat[`k',`nbitems'+4] = W[1,3*`nbitems'+4] // beta
mat outmat[`k',`nbitems'+5] = W[2,3*`nbitems'+4] // se beta
mat outmat[`k',`nbitems'+6] = `difitemsmin' // numéro item de dif
mat outmat[`k',`nbitems'+7] = `difitemsmid' // numéro item de dif
mat outmat[`k',`nbitems'+8] = `difitemsmax' // numéro item de dif
restore
}
putexcel set "`path_res'/out/17`scen'_`Nn'.xls", sheet("outmat") replace
putexcel A1=matrix(outmat), colnames
}
}
** Scenario 18: J = 7 items / M = 4 modalities / DIF size 0.3 x3
local N = "100 200 300"
foreach Nnn in `N' {
local Nn = `Nnn'
local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/DIF/N`Nn'"
local path_res = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N`Nn'"
local scenarios = "A B C D E F G"
foreach scen in `scenarios' {
clear
import delim "`path_data'/scenario_18`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2) case(preserve) clear
rename TT tt
* Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
local nbitems = 7
local nbdif = 3
local taillemat = 3*`nbitems'+9+2+`nbdif'
mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
mat colnames outmat = "item1_1" "item1_2" "item1_3" "item2_1" "item2_2" "item2_3" "item3_1" "item3_2" "item3_3" "item4_1" "item4_2" "item4_3" "item5_1" "item5_2" "item5_3" "item6_1" "item6_2" "item6_3" "item7_1" "item7_2" "item7_3" "dif1_1" "dif1_2" "dif1_3" "dif2_1" "dif2_2" "dif2_3" "dif3_1" "dif3_2" "dif3_3" "beta" "se_beta" "dif_item_1" "dif_item_2" "dif_item_3"
di "Scenario 18`scen' / N=`Nnn'"
forvalues k=1/1000 {
if (mod(`k',100)==0) {
di "`k'/1000"
}
preserve
qui keep if replication==`k'
local difitems1=dif1
local difitems2=dif2
local difitems3=dif3
if (`difitems1' < `difitems2') {
local difitemsmin= `difitems1'
local difitemsmax= `difitems2'
}
else {
local difitemsmin= `difitems2'
local difitemsmax= `difitems1'
}
if (`difitems3' < `difitemsmin') {
local difitemsmid = `difitemsmin'
local difitemsmin= `difitems3'
}
else if (`difitems3' > `difitemsmax') {
local difitemsmid = `difitemsmax'
local difitemsmax= `difitems3'
}
else {
local difitemsmid = `difitems3'
}
forvalues i=1/`nbitems' {
if (`i'==`difitemsmin') {
local constrnt = "constraint 1 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
local constrnt2 = "constraint 2 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
}
}
forvalues i=1/`nbitems' {
if (`i'==`difitemsmax') {
local constrn3 = "constraint 3 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
local constrnt4 = "constraint 4 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
}
}
forvalues i=1/`nbitems' {
if (`i'==`difitemsmid') {
local constrn5 = "constraint 5 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
local constrnt6 = "constraint 6 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
}
}
local mod "gsem "
forvalues i=1/`nbitems' {
if (`i'==`difitemsmin' | `i'==`difitemsmax' | `i'==`difitemsmid') {
local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1 tt)(2.item`i'<-THETA@2 tt)(3.item`i'<-THETA@3 tt)"
}
else {
local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)(2.item`i'<-THETA@2)(3.item`i'<-THETA@3)"
}
}
local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent constraint(1 2)"
qui `constrnt'
qui `constrnt2'
qui `constrnt3'
qui `constrnt4'
qui `constrnt6'
qui `constrnt6'
qui `mod'
mat V=r(table)
mat W=V[1..2,1...]
forvalues j=1/`nbitems' {
if (`j'<`difitemsmin') {
mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+3] // items avant le premier dif
mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+5] // items avant le premier dif
mat outmat[`k',3*`j'] = W[1,7*(`j'-1)+7] // items avant le premier dif
}
else if (`j'==`difitemsmin') {
mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+4] // items du le premier dif
mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+7] // items du le premier dif
mat outmat[`k',3*`j'] = W[1,7*(`j'-1)+10] // items du le premier dif }
}
else if (`j'<`difitemsmid') {
mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+6] // items avant le premier dif
mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+8] // items avant le premier dif
mat outmat[`k',3*`j'] = W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
}
else if (`j'==`difitemsmid') {
mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+7] // items avant le premier dif
mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
mat outmat[`k',3*`j'] = W[1,7*(`j'-1)+13] // items avant le premier dif
}
else if (`j'<`difitemsmax') {
mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+9] // items avant le premier dif
mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+11] // items avant le premier dif
mat outmat[`k',3*`j'] = W[1,7*(`j'-1)+13] // items avant le premier dif
}
else if (`j'==`difitemsmax') {
mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+13] // items avant le premier dif
mat outmat[`k',3*`j'] = W[1,7*(`j'-1)+16] // items avant le premier dif
}
else {
mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+12] // items avant le premier dif
mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+14] // items avant le premier dif
mat outmat[`k',3*`j'] = W[1,7*(`j'-1)+16] // items avant le premier dif
}
}
mat outmat[`k',3*`nbitems'+1] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+2] // coef de dif
mat outmat[`k',3*`nbitems'+2] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+5] // coef de dif
mat outmat[`k',3*`nbitems'+3] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+8] // coef de dif
mat outmat[`k',3*`nbitems'+4] = W[1,7*(`difitemsmid'-1)+5] // coef de dif
mat outmat[`k',3*`nbitems'+5] = W[1,7*(`difitemsmid'-1)+8] // coef de dif
mat outmat[`k',3*`nbitems'+6] = W[1,7*(`difitemsmid'-1)+11] // coef de dif
mat outmat[`k',3*`nbitems'+7] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+8] // coef de dif
mat outmat[`k',3*`nbitems'+8] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+11] // coef de dif
mat outmat[`k',3*`nbitems'+9] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+14] // coef de dif
mat outmat[`k',3*`nbitems'+10] = W[1,7*`nbitems'+10] // beta
mat outmat[`k',3*`nbitems'+11] = W[2,7*`nbitems'+10] // se beta
mat outmat[`k',3*`nbitems'+12] = `difitemsmin' // numéro item de dif
mat outmat[`k',3*`nbitems'+13] = `difitemsmid' // numéro item de dif
mat outmat[`k',3*`nbitems'+14] = `difitemsmax' // numéro item de dif
restore
}
putexcel set "`path_res'/out/18`scen'_`Nn'.xls", sheet("outmat") replace
putexcel A1=matrix(outmat), colnames
}
}
** Scenario 19: J = 7 items / M = 2 modalities / DIF size 0.5 x3
local N = "100 200 300"
foreach Nnn in `N' {
local Nn = `Nnn'
local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/DIF/N`Nn'"
local path_res = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N`Nn'"
local scenarios = "A B C D E F G"
foreach scen in `scenarios' {
clear
import delim "`path_data'/scenario_19`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2) case(preserve) clear
rename TT tt
* Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
local nbitems = 7
local nbdif = 3
local taillemat = `nbitems'+`nbdif'+5
mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
mat colnames outmat = "item1" "item2" "item3" "item4" "item5" "item6" "item7" "dif1" "dif2" "dif3" "beta" "se_beta" "dif_item_1" "dif_item_2" "dif_item_3"
di "Scenario 19`scen' / N=`Nnn'"
forvalues k=1/1000 {
if (mod(`k',100)==0) {
di "`k'/1000"
}
preserve
qui keep if replication==`k'
local difitems1=dif1
local difitems2=dif2
local difitems3=dif3
if (`difitems1' < `difitems2') {
local difitemsmin= `difitems1'
local difitemsmax= `difitems2'
}
else {
local difitemsmin= `difitems2'
local difitemsmax= `difitems1'
}
if (`difitems3' < `difitemsmin') {
local difitemsmid = `difitemsmin'
local difitemsmin= `difitems3'
}
else if (`difitems3' > `difitemsmax') {
local difitemsmid = `difitemsmax'
local difitemsmax= `difitems3'
}
else {
local difitemsmid = `difitems3'
}
local mod "gsem "
forvalues i=1/`nbitems' {
if (`i'==`difitemsmin' | `i'==`difitemsmax' | `i'==`difitemsmid') {
local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1 tt)"
}
else {
local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)"
}
}
local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent"
qui `mod'
mat V=r(table)
mat W=V[1..2,1...]
forvalues j=1/`nbitems' {
if (`j'<`difitemsmin') {
mat outmat[`k',`j'] = W[1,3*`j'] // items avant le premier dif
}
else if (`j'<`difitemsmid') {
mat outmat[`k',`j'] = W[1,1+3*`j'] // items après le premier dif
}
else if (`j'<`difitemsmax') {
mat outmat[`k',`j'] = W[1,2+3*`j'] // items après le deuxieme dif
}
else {
mat outmat[`k',`j'] = W[1,3+3*`j'] // items après le deuxieme dif
}
}
mat outmat[`k',`nbitems'+1] = W[1,3*`difitemsmin'-1] // coef de dif
mat outmat[`k',`nbitems'+2] = W[1,3*`difitemsmid'] // coef de dif
mat outmat[`k',`nbitems'+3] = W[1,3*`difitemsmax'+1] // coef de dif
mat outmat[`k',`nbitems'+4] = W[1,3*`nbitems'+4] // beta
mat outmat[`k',`nbitems'+5] = W[2,3*`nbitems'+4] // se beta
mat outmat[`k',`nbitems'+6] = `difitemsmin' // numéro item de dif
mat outmat[`k',`nbitems'+7] = `difitemsmid' // numéro item de dif
mat outmat[`k',`nbitems'+8] = `difitemsmax' // numéro item de dif
restore
}
putexcel set "`path_res'/out/19`scen'_`Nn'.xls", sheet("outmat") replace
putexcel A1=matrix(outmat), colnames
}
}
** Scenario 20: J = 7 items / M = 4 modalities / DIF size 0.5 x3
local N = "100 200 300"
foreach Nnn in `N' {
local Nn = `Nnn'
local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/DIF/N`Nn'"
local path_res = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N`Nn'"
local scenarios = "A B C D E F G"
foreach scen in `scenarios' {
clear
import delim "`path_data'/scenario_20`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2) case(preserve) clear
rename TT tt
* Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
local nbitems = 7
local nbdif = 3
local taillemat = 3*`nbitems'+9+2+`nbdif'
mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
mat colnames outmat = "item1_1" "item1_2" "item1_3" "item2_1" "item2_2" "item2_3" "item3_1" "item3_2" "item3_3" "item4_1" "item4_2" "item4_3" "item5_1" "item5_2" "item5_3" "item6_1" "item6_2" "item6_3" "item7_1" "item7_2" "item7_3" "dif1_1" "dif1_2" "dif1_3" "dif2_1" "dif2_2" "dif2_3" "dif3_1" "dif3_2" "dif3_3" "beta" "se_beta" "dif_item_1" "dif_item_2" "dif_item_3"
di "Scenario 20`scen' / N=`Nnn'"
forvalues k=1/1000 {
if (mod(`k',100)==0) {
di "`k'/1000"
}
preserve
qui keep if replication==`k'
local difitems1=dif1
local difitems2=dif2
local difitems3=dif3
if (`difitems1' < `difitems2') {
local difitemsmin= `difitems1'
local difitemsmax= `difitems2'
}
else {
local difitemsmin= `difitems2'
local difitemsmax= `difitems1'
}
if (`difitems3' < `difitemsmin') {
local difitemsmid = `difitemsmin'
local difitemsmin= `difitems3'
}
else if (`difitems3' > `difitemsmax') {
local difitemsmid = `difitemsmax'
local difitemsmax= `difitems3'
}
else {
local difitemsmid = `difitems3'
}
forvalues i=1/`nbitems' {
if (`i'==`difitemsmin') {
local constrnt = "constraint 1 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
local constrnt2 = "constraint 2 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
}
}
forvalues i=1/`nbitems' {
if (`i'==`difitemsmax') {
local constrn3 = "constraint 3 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
local constrnt4 = "constraint 4 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
}
}
forvalues i=1/`nbitems' {
if (`i'==`difitemsmid') {
local constrn5 = "constraint 5 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
local constrnt6 = "constraint 6 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
}
}
local mod "gsem "
forvalues i=1/`nbitems' {
if (`i'==`difitemsmin' | `i'==`difitemsmax' | `i'==`difitemsmid') {
local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1 tt)(2.item`i'<-THETA@2 tt)(3.item`i'<-THETA@3 tt)"
}
else {
local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)(2.item`i'<-THETA@2)(3.item`i'<-THETA@3)"
}
}
local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent constraint(1 2)"
qui `constrnt'
qui `constrnt2'
qui `constrnt3'
qui `constrnt4'
qui `constrnt6'
qui `constrnt6'
qui `mod'
mat V=r(table)
mat W=V[1..2,1...]
forvalues j=1/`nbitems' {
if (`j'<`difitemsmin') {
mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+3] // items avant le premier dif
mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+5] // items avant le premier dif
mat outmat[`k',3*`j'] = W[1,7*(`j'-1)+7] // items avant le premier dif
}
else if (`j'==`difitemsmin') {
mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+4] // items du le premier dif
mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+7] // items du le premier dif
mat outmat[`k',3*`j'] = W[1,7*(`j'-1)+10] // items du le premier dif }
}
else if (`j'<`difitemsmid') {
mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+6] // items avant le premier dif
mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+8] // items avant le premier dif
mat outmat[`k',3*`j'] = W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
}
else if (`j'==`difitemsmid') {
mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+7] // items avant le premier dif
mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
mat outmat[`k',3*`j'] = W[1,7*(`j'-1)+13] // items avant le premier dif
}
else if (`j'<`difitemsmax') {
mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+9] // items avant le premier dif
mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+11] // items avant le premier dif
mat outmat[`k',3*`j'] = W[1,7*(`j'-1)+13] // items avant le premier dif
}
else if (`j'==`difitemsmax') {
mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+13] // items avant le premier dif
mat outmat[`k',3*`j'] = W[1,7*(`j'-1)+16] // items avant le premier dif
}
else {
mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+12] // items avant le premier dif
mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+14] // items avant le premier dif
mat outmat[`k',3*`j'] = W[1,7*(`j'-1)+16] // items avant le premier dif
}
}
mat outmat[`k',3*`nbitems'+1] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+2] // coef de dif
mat outmat[`k',3*`nbitems'+2] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+5] // coef de dif
mat outmat[`k',3*`nbitems'+3] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+8] // coef de dif
mat outmat[`k',3*`nbitems'+4] = W[1,7*(`difitemsmid'-1)+5] // coef de dif
mat outmat[`k',3*`nbitems'+5] = W[1,7*(`difitemsmid'-1)+8] // coef de dif
mat outmat[`k',3*`nbitems'+6] = W[1,7*(`difitemsmid'-1)+11] // coef de dif
mat outmat[`k',3*`nbitems'+7] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+8] // coef de dif
mat outmat[`k',3*`nbitems'+8] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+11] // coef de dif
mat outmat[`k',3*`nbitems'+9] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+14] // coef de dif
mat outmat[`k',3*`nbitems'+10] = W[1,7*`nbitems'+10] // beta
mat outmat[`k',3*`nbitems'+11] = W[2,7*`nbitems'+10] // se beta
mat outmat[`k',3*`nbitems'+12] = `difitemsmin' // numéro item de dif
mat outmat[`k',3*`nbitems'+13] = `difitemsmid' // numéro item de dif
mat outmat[`k',3*`nbitems'+14] = `difitemsmax' // numéro item de dif
restore
}
putexcel set "`path_res'/out/20`scen'_`Nn'.xls", sheet("outmat") replace
putexcel A1=matrix(outmat), colnames
}
}

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