** Scenario 8: J = 4 items / M = 4 modalities / DIF size 0.5
local N = "50"
foreach Nnn in `N' {
local Nn =  `Nnn'
local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/DIF/N`Nn'"
local path_res = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N`Nn'"
local scenarios = "A B C D E F G"
foreach scen in `scenarios' {
clear
import delim "`path_data'/scenario_8`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2)  case(preserve) clear
rename TT tt

* Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
local nbitems = 4
local nbdif = 1
local taillemat = 3*`nbitems'+`nbdif'+3+2
mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
mat colnames outmat = "item1_1" "item1_2" "item1_3" "item2_1" "item2_2" "item2_3" "item3_1" "item3_2" "item3_3" "item4_1" "item4_2" "item4_3" "dif1_1" "dif1_2" "dif1_3" "beta" "se_beta" "dif_item_1"
di "Scenario 8`scen' / N=`Nnn'"
forvalues k=1/1000 {
  if (mod(`k',100)==0) {
    di "`k'/1000"
  }
  preserve
  qui keep if replication==`k'

  // replications sans problèmes
  if (1==1-inlist(`k',scenar_prob)) {


  local difitems1=dif1
  forvalues i=1/`nbitems' {
    if (`i'==`difitems1') {
      local constrnt = "constraint 1 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
      local constrnt2 = "constraint 2 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
    }
  }
  local mod "gsem "
  forvalues i=1/`nbitems' {
    if (`i'==`difitems1') {
      local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1 tt)(2.item`i'<-THETA@2 tt)(3.item`i'<-THETA@3 tt)"
    }
    else {
      local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)(2.item`i'<-THETA@2)(3.item`i'<-THETA@3)"
    }
  }
  local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent constraint(1 2)"
  qui `constrnt'
  qui `constrnt2'
  qui `mod'
  mat V=r(table)
  mat W=V[1..2,1...]
  forvalues j=1/`nbitems' {
  if (`j'<`difitems1') {
      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+3] // items avant le premier dif
      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+5] // items avant le premier dif
      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+7] // items avant le premier dif
      }
  else if (`j'==`difitems1') {
      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+4] // items du le premier dif
      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+7] // items du le premier dif
      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+10] // items du le premier dif    }
    }
  else {
      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+6] // items avant le premier dif
      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+8] // items avant le premier dif
      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
    }
  }
    mat outmat[`k',3*`nbitems'+1] = W[1,7*(`difitems1'-1)+2] // coef de dif
    mat outmat[`k',3*`nbitems'+2] = W[1,7*(`difitems1'-1)+5] // coef de dif
    mat outmat[`k',3*`nbitems'+3] = W[1,7*(`difitems1'-1)+8] // coef de dif
    mat outmat[`k',3*`nbitems'+4] = W[1,7*`nbitems'+4] // beta
    mat outmat[`k',3*`nbitems'+5] = W[2,7*`nbitems'+4] // se beta
    mat outmat[`k',3*`nbitems'+6] = `difitems1' // numéro item de dif
    restore
}


// replications avec 3 mod
if (1==inlist(`k',scenar_prob_3)) {


local difitems1=dif1
forvalues i=1/`nbitems' {
  if (`i'==`difitems1') {
    local constrnt = "constraint 1 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
  }
}
local mod "gsem "
forvalues i=1/`nbitems' {
  if (`i'==`difitems1') {
    local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1 tt)(2.item`i'<-THETA@2 tt)"
  }
  else {
    local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)(2.item`i'<-THETA@2)"
  }
}
local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent constraint(1)"
qui `constrnt'
qui `mod'
mat V=r(table)
mat W=V[1..2,1...]
forvalues j=1/`nbitems' {
if (`j'<`difitems1') {
    mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+3] // items avant le premier dif
    mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+5] // items avant le premier dif
    mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+7] // items avant le premier dif
    }
else if (`j'==`difitems1') {
    mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+4] // items du le premier dif
    mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+7] // items du le premier dif
    mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+10] // items du le premier dif    }
  }
else {
    mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+6] // items avant le premier dif
    mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+8] // items avant le premier dif
    mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
  }
}
  mat outmat[`k',3*`nbitems'+1] = W[1,7*(`difitems1'-1)+2] // coef de dif
  mat outmat[`k',3*`nbitems'+2] = W[1,7*(`difitems1'-1)+5] // coef de dif
  mat outmat[`k',3*`nbitems'+3] = W[1,7*(`difitems1'-1)+8] // coef de dif
  mat outmat[`k',3*`nbitems'+4] = W[1,7*`nbitems'+4] // beta
  mat outmat[`k',3*`nbitems'+5] = W[2,7*`nbitems'+4] // se beta
  mat outmat[`k',3*`nbitems'+6] = `difitems1' // numéro item de dif
  restore
}



// replications avec 2 mod
if (1==inlist(`k',scenar_prob_2)) {


local difitems1=dif1
local mod "gsem "
forvalues i=1/`nbitems' {
  if (`i'==`difitems1') {
    local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1 tt)"
  }
  else {
    local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)"
  }
}
local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent"
qui `mod'
mat V=r(table)
mat W=V[1..2,1...]
forvalues j=1/`nbitems' {
if (`j'<`difitems1') {
    mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+3] // items avant le premier dif
    mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+5] // items avant le premier dif
    mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+7] // items avant le premier dif
    }
else if (`j'==`difitems1') {
    mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+4] // items du le premier dif
    mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+7] // items du le premier dif
    mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+10] // items du le premier dif    }
  }
else {
    mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+6] // items avant le premier dif
    mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+8] // items avant le premier dif
    mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
  }
}
  mat outmat[`k',3*`nbitems'+1] = W[1,7*(`difitems1'-1)+2] // coef de dif
  mat outmat[`k',3*`nbitems'+2] = W[1,7*(`difitems1'-1)+5] // coef de dif
  mat outmat[`k',3*`nbitems'+3] = W[1,7*(`difitems1'-1)+8] // coef de dif
  mat outmat[`k',3*`nbitems'+4] = W[1,7*`nbitems'+4] // beta
  mat outmat[`k',3*`nbitems'+5] = W[2,7*`nbitems'+4] // se beta
  mat outmat[`k',3*`nbitems'+6] = `difitems1' // numéro item de dif
  restore
}



putexcel set "`path_res'/out/8`scen'_`Nn'.xls", sheet("outmat") replace
putexcel A1=matrix(outmat), colnames
}
}
}













** Scenario 10: J = 4 items / M = 4 modalities / DIF size 0.3 x2
local N = "50"
foreach Nnn in `N' {
local Nn =  `Nnn'
local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/DIF/N`Nn'"
local path_res = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N`Nn'"
local scenarios = "A B C D E F G"
foreach scen in `scenarios' {
clear
import delim "`path_data'/scenario_10`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2)  case(preserve) clear
rename TT tt

* Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
local nbitems = 4
local nbdif = 2
local taillemat = 3*`nbitems'+6+2+`nbdif'
mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
mat colnames outmat = "item1_1" "item1_2" "item1_3" "item2_1" "item2_2" "item2_3" "item3_1" "item3_2" "item3_3" "item4_1" "item4_2" "item4_3" "dif1_1" "dif1_2" "dif1_3" "dif2_1" "dif2_2" "dif2_3" "beta" "se_beta" "dif_item_1" "dif_item_2"
di "Scenario 10`scen' / N=`Nnn'"
forvalues k=1/1000 {
  if (mod(`k',100)==0) {
    di "`k'/1000"
  }
  preserve
  qui keep if replication==`k'
  local difitems1=dif1
  local difitems2=dif2
  if (`difitems1'<`difitems2') {
    local difitemsmin `difitems1'
    local difitemsmax `difitems2'
  }
  else {
    local difitemsmin `difitems2'
    local difitemsmax `difitems1'
  }
  forvalues i=1/`nbitems' {
    if (`i'==`difitemsmin') {
      local constrnt = "constraint 1 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
      local constrnt2 = "constraint 2 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
    }
  }
  forvalues i=1/`nbitems' {
    if (`i'==`difitemsmax') {
      local constrn3 = "constraint 3 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
      local constrnt4 = "constraint 4 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
    }
  }
  local mod "gsem "
  forvalues i=1/`nbitems' {
    if (`i'==`difitemsmin' | `i'==`difitemsmax') {
      local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1 tt)(2.item`i'<-THETA@2 tt)(3.item`i'<-THETA@3 tt)"
    }
    else {
      local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)(2.item`i'<-THETA@2)(3.item`i'<-THETA@3)"
    }
  }
  local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent constraint(1 2 3 4)"
  qui `constrnt'
  qui `constrnt2'
  qui `constrnt3'
  qui `constrnt4'
  qui `mod'
  mat V=r(table)
  mat W=V[1..2,1...]
  forvalues j=1/`nbitems' {
  if (`j'<`difitemsmin') {
      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+3] // items avant le premier dif
      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+5] // items avant le premier dif
      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+7] // items avant le premier dif
      }
  else if (`j'==`difitemsmin') {
      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+4] // items du le premier dif
      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+7] // items du le premier dif
      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+10] // items du le premier dif    }
    }
  else if (`j'<`difitemsmax') {
      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+6] // items avant le premier dif
      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+8] // items avant le premier dif
      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
    }
  else if (`j'==`difitemsmax') {
      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+7] // items avant le premier dif
      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+13] // items avant le premier dif
    }
  else {
    mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+9] // items avant le premier dif
    mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+11] // items avant le premier dif
    mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+13] // items avant le premier dif
  }
  }
    mat outmat[`k',3*`nbitems'+1] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+2] // coef de dif
    mat outmat[`k',3*`nbitems'+2] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+5] // coef de dif
    mat outmat[`k',3*`nbitems'+3] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+8] // coef de dif
    mat outmat[`k',3*`nbitems'+4] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+5] // coef de dif
    mat outmat[`k',3*`nbitems'+5] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+8] // coef de dif
    mat outmat[`k',3*`nbitems'+6] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+11] // coef de dif
    mat outmat[`k',3*`nbitems'+7] = W[1,7*`nbitems'+7] // beta
    mat outmat[`k',3*`nbitems'+8] = W[2,7*`nbitems'+7] // se beta
    mat outmat[`k',3*`nbitems'+9] = `difitemsmin' // numéro item de dif
    mat outmat[`k',3*`nbitems'+10] = `difitemsmax' // numéro item de dif
    restore
}
putexcel set "`path_res'/out/10`scen'_`Nn'.xls", sheet("outmat") replace
putexcel A1=matrix(outmat), colnames
}
}