diff --git a/RProject/.Rhistory b/RProject/.Rhistory
index e2fd56d..8f38e75 100644
--- a/RProject/.Rhistory
+++ b/RProject/.Rhistory
@@ -1,4 +1,3 @@
-points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(2,nrow(res.null3)),col='#053305',pch=3)
 res.null3 <- res.dat.temp[res.dat.temp$dif.size==0.3,]
 points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(3,nrow(res.null3)),col='#053305',pch=3)
 # J=7 / 2 DIF
@@ -510,3 +509,4 @@ legend=c("Scenario A",
 "Scenario 3-4 / B-D",
 "Scenario 1-2 / C-E",
 "Scenario 3-4 / C-E"),cex=0.7)
+View(res.dat.dif[res.dat.dif$scenario=="20A",])
diff --git a/RProject/dif.R b/RProject/Scripts/dif.R
similarity index 100%
rename from RProject/dif.R
rename to RProject/Scripts/dif.R
diff --git a/Scripts/Analysis/DIF-RESIDUS/pcm_dif_residus.do b/Scripts/Analysis/DIF-RESIDUS/pcm_dif_residus.do
new file mode 100644
index 0000000..a936341
--- /dev/null
+++ b/Scripts/Analysis/DIF-RESIDUS/pcm_dif_residus.do
@@ -0,0 +1,1513 @@
+  *=================================================================================================================================================
+  * Date : 2024-01-23
+  * Stata version : Stata 18 SE
+  *
+  * This program analyses simulated data accounting for DIF through a partial credit model
+  *
+  * ado-files needed : - pcm (version 5.5 October 25, 2023, available on gitea)
+  *
+  *
+  *================================================================================================================================================
+
+  * Load pcm.ado
+  adopath+"/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Modules/"
+
+  *==========================
+  * Scenarios with : J=4
+  *==========================
+
+  ****** Scenarios with DIF on 1 item
+
+  ** Scenario 5: J = 4 items / M = 2 modalities / DIF size 0.3
+  local N = "100 200 300"
+  foreach Nnn in `N' {
+  local Nn =  `Nnn'
+  local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/DIF/N`Nn'"
+  local path_res = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N`Nn'"
+  local scenarios = "A B C D E F G"
+  foreach scen in `scenarios' {
+  clear
+  import delim "`path_data'/scenario_5`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2)  case(preserve) clear
+  rename TT tt
+
+  * Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
+  local nbitems = 4
+  local nbdif = 1
+  local taillemat = `nbitems'+`nbdif'+3
+  mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
+  mat colnames outmat = "item1" "item2" "item3" "item4" "dif1" "beta" "se_beta" "dif_item_1"
+  di "Scenario 5`scen' / N=`Nnn'"
+  forvalues k=1/1000 {
+    if (mod(`k',100)==0) {
+      di "`k'/1000"
+    }
+    preserve
+    qui keep if replication==`k'
+    local difitems1=dif1
+    local mod "gsem "
+    forvalues i=1/`nbitems' {
+      if (`i'==`difitems1') {
+        local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1 tt)"
+      }
+      else {
+        local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)"
+      }
+    }
+    local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent"
+    qui `mod'
+    mat V=r(table)
+    mat W=V[1..2,1...]
+    forvalues j=1/`nbitems' {
+      if (`j'<`difitems1') {
+        mat outmat[`k',`j'] = W[1,3*`j'] // items avant le premier dif
+      }
+      else {
+        mat outmat[`k',`j'] = W[1,1+3*`j'] // items après le premier dif
+      }
+    }
+    mat outmat[`k',`nbitems'+1] = W[1,3*`difitems1'-1] // coef de dif
+    mat outmat[`k',`nbitems'+2] = W[1,3*`nbitems'+2] // beta
+    mat outmat[`k',`nbitems'+3] = W[2,3*`nbitems'+2] // se beta
+    mat outmat[`k',`nbitems'+4] = `difitems1' // numéro item de dif
+    restore
+  }
+  putexcel set "`path_res'/5`scen'_`Nn'.xls", sheet("outmat") replace
+  putexcel A1=matrix(outmat), colnames
+}
+}
+
+
+** Scenario 6: J = 4 items / M = 4 modalities / DIF size 0.3
+local N = "100 200 300"
+foreach Nnn in `N' {
+local Nn =  `Nnn'
+local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/DIF/N`Nn'"
+local path_res = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N`Nn'"
+local scenarios = "A B C D E F G"
+foreach scen in `scenarios' {
+clear
+import delim "`path_data'/scenario_6`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2)  case(preserve) clear
+rename TT tt
+
+* Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
+local nbitems = 4
+local nbdif = 1
+local taillemat = 3*`nbitems'+`nbdif'+3+2
+mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
+mat colnames outmat = "item1_1" "item1_2" "item1_3" "item2_1" "item2_2" "item2_3" "item3_1" "item3_2" "item3_3" "item4_1" "item4_2" "item4_3" "dif1_1" "dif1_2" "dif1_3" "beta" "se_beta" "dif_item_1"
+di "Scenario 6`scen' / N=`Nnn'"
+forvalues k=1/1000 {
+  if (mod(`k',100)==0) {
+    di "`k'/1000"
+  }
+  preserve
+  qui keep if replication==`k'
+  local difitems1=dif1
+  forvalues i=1/`nbitems' {
+    if (`i'==`difitems1') {
+      local constrnt = "constraint 1 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
+      local constrnt2 = "constraint 2 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
+    }
+  }
+  local mod "gsem "
+  forvalues i=1/`nbitems' {
+    if (`i'==`difitems1') {
+      local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1 tt)(2.item`i'<-THETA@2 tt)(3.item`i'<-THETA@3 tt)"
+    }
+    else {
+      local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)(2.item`i'<-THETA@2)(3.item`i'<-THETA@3)"
+    }
+  }
+  local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent constraint(1 2)"
+  qui `constrnt'
+  qui `constrnt2'
+  qui `mod'
+  mat V=r(table)
+  mat W=V[1..2,1...]
+  forvalues j=1/`nbitems' {
+  if (`j'<`difitems1') {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+3] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+5] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+7] // items avant le premier dif
+      }
+  else if (`j'==`difitems1') {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+4] // items du le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+7] // items du le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+10] // items du le premier dif    }
+    }
+  else {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+6] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+8] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
+    }
+  }
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+1] = W[1,7*(`difitems1'-1)+2] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+2] = W[1,7*(`difitems1'-1)+5] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+3] = W[1,7*(`difitems1'-1)+8] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+4] = W[1,7*`nbitems'+4] // beta
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+5] = W[2,7*`nbitems'+4] // se beta
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+6] = `difitems1' // numéro item de dif
+    restore
+}
+putexcel set "`path_res'/6`scen'_`Nn'.xls", sheet("outmat") replace
+putexcel A1=matrix(outmat), colnames
+}
+}
+
+
+** Scenario 7: J = 4 items / M = 2 modalities / DIF size 0.5
+  local N = "100 200 300"
+  foreach Nnn in `N' {
+  local Nn =  `Nnn'
+  local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/DIF/N`Nn'"
+  local path_res = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N`Nn'"
+  local scenarios = "A B C D E F G"
+  foreach scen in `scenarios' {
+  clear
+  import delim "`path_data'/scenario_7`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2)  case(preserve) clear
+  rename TT tt
+
+  * Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
+  local nbitems = 4
+  local nbdif = 1
+  local taillemat = `nbitems'+`nbdif'+3
+  mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
+  mat colnames outmat = "item1" "item2" "item3" "item4" "dif1" "beta" "se_beta" "dif_item_1"
+  di "Scenario 7`scen' / N=`Nnn'"
+  forvalues k=1/1000 {
+    if (mod(`k',100)==0) {
+      di "`k'/1000"
+    }
+    preserve
+    qui keep if replication==`k'
+    local difitems1=dif1
+    local mod "gsem "
+    forvalues i=1/`nbitems' {
+      if (`i'==`difitems1') {
+        local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1 tt)"
+      }
+      else {
+        local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)"
+      }
+    }
+    local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent"
+    qui `mod'
+    mat V=r(table)
+    mat W=V[1..2,1...]
+    forvalues j=1/`nbitems' {
+      if (`j'<`difitems1') {
+        mat outmat[`k',`j'] = W[1,3*`j'] // items avant le premier dif
+      }
+      else {
+        mat outmat[`k',`j'] = W[1,1+3*`j'] // items après le premier dif
+      }
+    }
+    mat outmat[`k',`nbitems'+1] = W[1,3*`difitems1'-1] // coef de dif
+    mat outmat[`k',`nbitems'+2] = W[1,3*`nbitems'+2] // beta
+    mat outmat[`k',`nbitems'+3] = W[2,3*`nbitems'+2] // se beta
+    mat outmat[`k',`nbitems'+4] = `difitems1' // numéro item de dif
+    restore
+  }
+  putexcel set "`path_res'/7`scen'_`Nn'.xls", sheet("outmat") replace
+  putexcel A1=matrix(outmat), colnames
+}
+}
+
+
+** Scenario 8: J = 4 items / M = 4 modalities / DIF size 0.5
+local N = "100 200 300"
+foreach Nnn in `N' {
+local Nn =  `Nnn'
+local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/DIF/N`Nn'"
+local path_res = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N`Nn'"
+local scenarios = "A B C D E F G"
+foreach scen in `scenarios' {
+clear
+import delim "`path_data'/scenario_8`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2)  case(preserve) clear
+rename TT tt
+
+* Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
+local nbitems = 4
+local nbdif = 1
+local taillemat = 3*`nbitems'+`nbdif'+3+2
+mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
+mat colnames outmat = "item1_1" "item1_2" "item1_3" "item2_1" "item2_2" "item2_3" "item3_1" "item3_2" "item3_3" "item4_1" "item4_2" "item4_3" "dif1_1" "dif1_2" "dif1_3" "beta" "se_beta" "dif_item_1"
+di "Scenario 8`scen' / N=`Nnn'"
+forvalues k=1/1000 {
+  if (mod(`k',100)==0) {
+    di "`k'/1000"
+  }
+  preserve
+  qui keep if replication==`k'
+  local difitems1=dif1
+  forvalues i=1/`nbitems' {
+    if (`i'==`difitems1') {
+      local constrnt = "constraint 1 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
+      local constrnt2 = "constraint 2 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
+    }
+  }
+  local mod "gsem "
+  forvalues i=1/`nbitems' {
+    if (`i'==`difitems1') {
+      local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1 tt)(2.item`i'<-THETA@2 tt)(3.item`i'<-THETA@3 tt)"
+    }
+    else {
+      local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)(2.item`i'<-THETA@2)(3.item`i'<-THETA@3)"
+    }
+  }
+  local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent constraint(1 2)"
+  qui `constrnt'
+  qui `constrnt2'
+  qui `mod'
+  mat V=r(table)
+  mat W=V[1..2,1...]
+  forvalues j=1/`nbitems' {
+  if (`j'<`difitems1') {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+3] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+5] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+7] // items avant le premier dif
+      }
+  else if (`j'==`difitems1') {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+4] // items du le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+7] // items du le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+10] // items du le premier dif    }
+    }
+  else {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+6] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+8] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
+    }
+  }
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+1] = W[1,7*(`difitems1'-1)+2] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+2] = W[1,7*(`difitems1'-1)+5] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+3] = W[1,7*(`difitems1'-1)+8] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+4] = W[1,7*`nbitems'+4] // beta
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+5] = W[2,7*`nbitems'+4] // se beta
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+6] = `difitems1' // numéro item de dif
+    restore
+}
+putexcel set "`path_res'/8`scen'_`Nn'.xls", sheet("outmat") replace
+putexcel A1=matrix(outmat), colnames
+}
+}
+
+
+****** Scenarios with DIF on 2 items
+
+* Load pcm.ado
+adopath+"/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Modules/"
+
+** Scenario 9: J = 4 items / M = 2 modalities / DIF size 0.3 x2
+  local N = "100 200 300"
+  foreach Nnn in `N' {
+  local Nn =  `Nnn'
+  local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/DIF/N`Nn'"
+  local path_res = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N`Nn'"
+  local scenarios = "A B C D E F G"
+  foreach scen in `scenarios' {
+  clear
+  import delim "`path_data'/scenario_9`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2)  case(preserve) clear
+  rename TT tt
+
+  * Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
+  local nbitems = 4
+  local nbdif = 2
+  local taillemat = `nbitems'+`nbdif'+4
+  mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
+  mat colnames outmat = "item1" "item2" "item3" "item4" "dif1" "dif2" "beta" "se_beta" "dif_item_1" "dif_item_2"
+  di "Scenario 9`scen' / N=`Nnn'"
+  forvalues k=1/1000 {
+    if (mod(`k',100)==0) {
+      di "`k'/1000"
+    }
+    preserve
+    qui keep if replication==`k'
+    local difitems1=dif1
+    local difitems2=dif2
+    if (`difitems1'<`difitems2') {
+      local difitemsmin `difitems1'
+      local difitemsmax `difitems2'
+    }
+    else {
+      local difitemsmin `difitems2'
+      local difitemsmax `difitems1'
+    }
+    local mod "gsem "
+    forvalues i=1/`nbitems' {
+      if (`i'==`difitemsmin' | `i'==`difitemsmax') {
+        local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1 tt)"
+      }
+      else {
+        local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)"
+      }
+    }
+    local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent"
+    qui `mod'
+    mat V=r(table)
+    mat W=V[1..2,1...]
+    forvalues j=1/`nbitems' {
+      if (`j'<`difitemsmin') {
+        mat outmat[`k',`j'] = W[1,3*`j'] // items avant le premier dif
+      }
+      else if (`j'<`difitemsmax') {
+        mat outmat[`k',`j'] = W[1,1+3*`j'] // items après le premier dif
+      }
+      else {
+        mat outmat[`k',`j'] = W[1,2+3*`j'] // items après le deuxieme dif
+      }
+    }
+    mat outmat[`k',`nbitems'+1] = W[1,3*`difitemsmin'-1] // coef de dif
+    mat outmat[`k',`nbitems'+2] = W[1,3*`difitemsmax'] // coef de dif
+    mat outmat[`k',`nbitems'+3] = W[1,3*`nbitems'+3] // beta
+    mat outmat[`k',`nbitems'+4] = W[2,3*`nbitems'+3] // se beta
+    mat outmat[`k',`nbitems'+5] = `difitemsmin' // numéro item de dif
+    mat outmat[`k',`nbitems'+6] = `difitemsmax' // numéro item de dif
+    restore
+  }
+  putexcel set "`path_res'/9`scen'_`Nn'.xls", sheet("outmat") replace
+  putexcel A1=matrix(outmat), colnames
+}
+}
+
+
+
+** Scenario 10: J = 4 items / M = 4 modalities / DIF size 0.3 x2
+local N = "100 200 300"
+foreach Nnn in `N' {
+local Nn =  `Nnn'
+local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/DIF/N`Nn'"
+local path_res = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N`Nn'"
+local scenarios = "A B C D E F G"
+foreach scen in `scenarios' {
+clear
+import delim "`path_data'/scenario_10`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2)  case(preserve) clear
+rename TT tt
+
+* Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
+local nbitems = 4
+local nbdif = 2
+local taillemat = 3*`nbitems'+6+2+`nbdif'
+mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
+mat colnames outmat = "item1_1" "item1_2" "item1_3" "item2_1" "item2_2" "item2_3" "item3_1" "item3_2" "item3_3" "item4_1" "item4_2" "item4_3" "dif1_1" "dif1_2" "dif1_3" "dif2_1" "dif2_2" "dif2_3" "beta" "se_beta" "dif_item_1" "dif_item_2"
+di "Scenario 10`scen' / N=`Nnn'"
+forvalues k=1/1000 {
+  if (mod(`k',100)==0) {
+    di "`k'/1000"
+  }
+  preserve
+  qui keep if replication==`k'
+  local difitems1=dif1
+  local difitems2=dif2
+  if (`difitems1'<`difitems2') {
+    local difitemsmin `difitems1'
+    local difitemsmax `difitems2'
+  }
+  else {
+    local difitemsmin `difitems2'
+    local difitemsmax `difitems1'
+  }
+  forvalues i=1/`nbitems' {
+    if (`i'==`difitemsmin') {
+      local constrnt = "constraint 1 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
+      local constrnt2 = "constraint 2 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
+    }
+  }
+  forvalues i=1/`nbitems' {
+    if (`i'==`difitemsmax') {
+      local constrn3 = "constraint 3 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
+      local constrnt4 = "constraint 4 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
+    }
+  }
+  local mod "gsem "
+  forvalues i=1/`nbitems' {
+    if (`i'==`difitemsmin' | `i'==`difitemsmax') {
+      local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1 tt)(2.item`i'<-THETA@2 tt)(3.item`i'<-THETA@3 tt)"
+    }
+    else {
+      local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)(2.item`i'<-THETA@2)(3.item`i'<-THETA@3)"
+    }
+  }
+  local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent constraint(1 2 3 4)"
+  qui `constrnt'
+  qui `constrnt2'
+  qui `constrnt3'
+  qui `constrnt4'
+  qui `mod'
+  mat V=r(table)
+  mat W=V[1..2,1...]
+  forvalues j=1/`nbitems' {
+  if (`j'<`difitemsmin') {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+3] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+5] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+7] // items avant le premier dif
+      }
+  else if (`j'==`difitemsmin') {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+4] // items du le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+7] // items du le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+10] // items du le premier dif    }
+    }
+  else if (`j'<`difitemsmax') {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+6] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+8] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
+    }
+  else if (`j'==`difitemsmax') {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+7] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+13] // items avant le premier dif
+    }
+  else {
+    mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+9] // items avant le premier dif
+    mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+11] // items avant le premier dif
+    mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+13] // items avant le premier dif
+  }
+  }
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+1] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+2] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+2] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+5] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+3] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+8] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+4] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+5] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+5] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+8] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+6] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+11] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+7] = W[1,7*`nbitems'+7] // beta
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+8] = W[2,7*`nbitems'+7] // se beta
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+9] = `difitemsmin' // numéro item de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+10] = `difitemsmax' // numéro item de dif
+    restore
+}
+putexcel set "`path_res'/10`scen'_`Nn'.xls", sheet("outmat") replace
+putexcel A1=matrix(outmat), colnames
+}
+}
+
+
+
+** Scenario 11: J = 4 items / M = 2 modalities / DIF size 0.5 x2
+  local N = "100 200 300"
+  foreach Nnn in `N' {
+  local Nn =  `Nnn'
+  local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/DIF/N`Nn'"
+  local path_res = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N`Nn'"
+  local scenarios = "A B C D E F G"
+  foreach scen in `scenarios' {
+  clear
+  import delim "`path_data'/scenario_11`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2)  case(preserve) clear
+  rename TT tt
+
+  * Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
+  local nbitems = 4
+  local nbdif = 2
+  local taillemat = `nbitems'+`nbdif'+4
+  mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
+  mat colnames outmat = "item1" "item2" "item3" "item4" "dif1" "dif2" "beta" "se_beta" "dif_item_1" "dif_item_2"
+  di "Scenario 11`scen' / N=`Nnn'"
+  forvalues k=1/1000 {
+    if (mod(`k',100)==0) {
+      di "`k'/1000"
+    }
+    preserve
+    qui keep if replication==`k'
+    local difitems1=dif1
+    local difitems2=dif2
+    if (`difitems1'<`difitems2') {
+      local difitemsmin `difitems1'
+      local difitemsmax `difitems2'
+    }
+    else {
+      local difitemsmin `difitems2'
+      local difitemsmax `difitems1'
+    }
+    local mod "gsem "
+    forvalues i=1/`nbitems' {
+      if (`i'==`difitemsmin' | `i'==`difitemsmax') {
+        local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1 tt)"
+      }
+      else {
+        local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)"
+      }
+    }
+    local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent"
+    qui `mod'
+    mat V=r(table)
+    mat W=V[1..2,1...]
+    forvalues j=1/`nbitems' {
+      if (`j'<`difitemsmin') {
+        mat outmat[`k',`j'] = W[1,3*`j'] // items avant le premier dif
+      }
+      else if (`j'<`difitemsmax') {
+        mat outmat[`k',`j'] = W[1,1+3*`j'] // items après le premier dif
+      }
+      else {
+        mat outmat[`k',`j'] = W[1,2+3*`j'] // items après le deuxieme dif
+      }
+    }
+    mat outmat[`k',`nbitems'+1] = W[1,3*`difitemsmin'-1] // coef de dif
+    mat outmat[`k',`nbitems'+2] = W[1,3*`difitemsmax'] // coef de dif
+    mat outmat[`k',`nbitems'+3] = W[1,3*`nbitems'+3] // beta
+    mat outmat[`k',`nbitems'+4] = W[2,3*`nbitems'+3] // se beta
+    mat outmat[`k',`nbitems'+5] = `difitemsmin' // numéro item de dif
+    mat outmat[`k',`nbitems'+6] = `difitemsmax' // numéro item de dif
+    restore
+  }
+  putexcel set "`path_res'/11`scen'_`Nn'.xls", sheet("outmat") replace
+  putexcel A1=matrix(outmat), colnames
+}
+}
+
+
+
+** Scenario 12: J = 4 items / M = 4 modalities / DIF size 0.5 x2
+local N = "100 200 300"
+foreach Nnn in `N' {
+local Nn =  `Nnn'
+local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/DIF/N`Nn'"
+local path_res = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N`Nn'"
+local scenarios = "A B C D E F G"
+foreach scen in `scenarios' {
+clear
+import delim "`path_data'/scenario_12`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2)  case(preserve) clear
+rename TT tt
+
+* Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
+local nbitems = 4
+local nbdif = 2
+local taillemat = 3*`nbitems'+6+2+`nbdif'
+mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
+mat colnames outmat = "item1_1" "item1_2" "item1_3" "item2_1" "item2_2" "item2_3" "item3_1" "item3_2" "item3_3" "item4_1" "item4_2" "item4_3" "dif1_1" "dif1_2" "dif1_3" "dif2_1" "dif2_2" "dif2_3" "beta" "se_beta" "dif_item_1" "dif_item_2"
+di "Scenario 12`scen' / N=`Nnn'"
+forvalues k=1/1000 {
+  if (mod(`k',100)==0) {
+    di "`k'/1000"
+  }
+  preserve
+  qui keep if replication==`k'
+  local difitems1=dif1
+  local difitems2=dif2
+  if (`difitems1'<`difitems2') {
+    local difitemsmin `difitems1'
+    local difitemsmax `difitems2'
+  }
+  else {
+    local difitemsmin `difitems2'
+    local difitemsmax `difitems1'
+  }
+  forvalues i=1/`nbitems' {
+    if (`i'==`difitemsmin') {
+      local constrnt = "constraint 1 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
+      local constrnt2 = "constraint 2 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
+    }
+  }
+  forvalues i=1/`nbitems' {
+    if (`i'==`difitemsmax') {
+      local constrn3 = "constraint 3 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
+      local constrnt4 = "constraint 4 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
+    }
+  }
+  local mod "gsem "
+  forvalues i=1/`nbitems' {
+    if (`i'==`difitemsmin' | `i'==`difitemsmax') {
+      local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1 tt)(2.item`i'<-THETA@2 tt)(3.item`i'<-THETA@3 tt)"
+    }
+    else {
+      local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)(2.item`i'<-THETA@2)(3.item`i'<-THETA@3)"
+    }
+  }
+  local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent constraint(1 2 3 4)"
+  qui `constrnt'
+  qui `constrnt2'
+  qui `constrnt3'
+  qui `constrnt4'
+  qui `mod'
+  mat V=r(table)
+  mat W=V[1..2,1...]
+  forvalues j=1/`nbitems' {
+  if (`j'<`difitemsmin') {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+3] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+5] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+7] // items avant le premier dif
+      }
+  else if (`j'==`difitemsmin') {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+4] // items du le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+7] // items du le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+10] // items du le premier dif    }
+    }
+  else if (`j'<`difitemsmax') {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+6] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+8] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
+    }
+  else if (`j'==`difitemsmax') {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+7] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+13] // items avant le premier dif
+    }
+  else {
+    mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+9] // items avant le premier dif
+    mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+11] // items avant le premier dif
+    mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+13] // items avant le premier dif
+  }
+  }
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+1] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+2] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+2] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+5] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+3] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+8] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+4] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+5] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+5] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+8] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+6] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+11] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+7] = W[1,7*`nbitems'+7] // beta
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+8] = W[2,7*`nbitems'+7] // se beta
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+9] = `difitemsmin' // numéro item de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+10] = `difitemsmax' // numéro item de dif
+    restore
+}
+putexcel set "`path_res'/12`scen'_`Nn'.xls", sheet("outmat") replace
+putexcel A1=matrix(outmat), colnames
+}
+}
+
+
+
+*==========================
+* Scenarios with : J=7
+*==========================
+
+
+****** Scenarios with DIF on 2 items
+
+* Load pcm.ado
+adopath+"/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Modules/"
+
+** Scenario 13: J = 7 items / M = 2 modalities / DIF size 0.3 x2
+  local N = "100 200 300"
+  foreach Nnn in `N' {
+  local Nn =  `Nnn'
+  local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/DIF/N`Nn'"
+  local path_res = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N`Nn'"
+  local scenarios = "A B C D E F G"
+  foreach scen in `scenarios' {
+  clear
+  import delim "`path_data'/scenario_13`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2)  case(preserve) clear
+  rename TT tt
+
+  * Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
+  local nbitems = 7
+  local nbdif = 2
+  local taillemat = `nbitems'+`nbdif'+4
+  mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
+  mat colnames outmat = "item1" "item2" "item3" "item4" "item5" "item6" "item7" "dif1" "dif2" "beta" "se_beta" "dif_item_1" "dif_item_2"
+  di "Scenario 13`scen' / N=`Nnn'"
+  forvalues k=1/1000 {
+    if (mod(`k',100)==0) {
+      di "`k'/1000"
+    }
+    preserve
+    qui keep if replication==`k'
+    local difitems1=dif1
+    local difitems2=dif2
+    if (`difitems1'<`difitems2') {
+      local difitemsmin `difitems1'
+      local difitemsmax `difitems2'
+    }
+    else {
+      local difitemsmin `difitems2'
+      local difitemsmax `difitems1'
+    }
+    local mod "gsem "
+    forvalues i=1/`nbitems' {
+      if (`i'==`difitemsmin' | `i'==`difitemsmax') {
+        local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1 tt)"
+      }
+      else {
+        local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)"
+      }
+    }
+    local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent"
+    qui `mod'
+    mat V=r(table)
+    mat W=V[1..2,1...]
+    forvalues j=1/`nbitems' {
+      if (`j'<`difitemsmin') {
+        mat outmat[`k',`j'] = W[1,3*`j'] // items avant le premier dif
+      }
+      else if (`j'<`difitemsmax') {
+        mat outmat[`k',`j'] = W[1,1+3*`j'] // items après le premier dif
+      }
+      else {
+        mat outmat[`k',`j'] = W[1,2+3*`j'] // items après le deuxieme dif
+      }
+    }
+    mat outmat[`k',`nbitems'+1] = W[1,3*`difitemsmin'-1] // coef de dif
+    mat outmat[`k',`nbitems'+2] = W[1,3*`difitemsmax'] // coef de dif
+    mat outmat[`k',`nbitems'+3] = W[1,3*`nbitems'+3] // beta
+    mat outmat[`k',`nbitems'+4] = W[2,3*`nbitems'+3] // se beta
+    mat outmat[`k',`nbitems'+5] = `difitemsmin' // numéro item de dif
+    mat outmat[`k',`nbitems'+6] = `difitemsmax' // numéro item de dif
+    restore
+  }
+  putexcel set "`path_res'/13`scen'_`Nn'.xls", sheet("outmat") replace
+  putexcel A1=matrix(outmat), colnames
+}
+}
+
+
+
+** Scenario 14: J = 7 items / M = 4 modalities / DIF size 0.3 x2
+local N = "100 200 300"
+foreach Nnn in `N' {
+local Nn =  `Nnn'
+local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/DIF/N`Nn'"
+local path_res = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N`Nn'"
+local scenarios = "A B C D E F G"
+foreach scen in `scenarios' {
+clear
+import delim "`path_data'/scenario_14`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2)  case(preserve) clear
+rename TT tt
+
+* Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
+local nbitems = 7
+local nbdif = 2
+local taillemat = 3*`nbitems'+6+2+`nbdif'
+mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
+mat colnames outmat = "item1_1" "item1_2" "item1_3" "item2_1" "item2_2" "item2_3" "item3_1" "item3_2" "item3_3" "item4_1" "item4_2" "item4_3" "item5_1" "item5_2" "item5_3" "item6_1" "item6_2" "item6_3" "item7_1" "item7_2" "item7_3" "dif1_1" "dif1_2" "dif1_3" "dif2_1" "dif2_2" "dif2_3" "beta" "se_beta" "dif_item_1" "dif_item_2"
+di "Scenario 14`scen' / N=`Nnn'"
+forvalues k=1/1000 {
+  if (mod(`k',100)==0) {
+    di "`k'/1000"
+  }
+  preserve
+  qui keep if replication==`k'
+  local difitems1=dif1
+  local difitems2=dif2
+  if (`difitems1'<`difitems2') {
+    local difitemsmin `difitems1'
+    local difitemsmax `difitems2'
+  }
+  else {
+    local difitemsmin `difitems2'
+    local difitemsmax `difitems1'
+  }
+  forvalues i=1/`nbitems' {
+    if (`i'==`difitemsmin') {
+      local constrnt = "constraint 1 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
+      local constrnt2 = "constraint 2 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
+    }
+  }
+  forvalues i=1/`nbitems' {
+    if (`i'==`difitemsmax') {
+      local constrn3 = "constraint 3 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
+      local constrnt4 = "constraint 4 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
+    }
+  }
+  local mod "gsem "
+  forvalues i=1/`nbitems' {
+    if (`i'==`difitemsmin' | `i'==`difitemsmax') {
+      local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1 tt)(2.item`i'<-THETA@2 tt)(3.item`i'<-THETA@3 tt)"
+    }
+    else {
+      local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)(2.item`i'<-THETA@2)(3.item`i'<-THETA@3)"
+    }
+  }
+  local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent constraint(1 2 3 4)"
+  qui `constrnt'
+  qui `constrnt2'
+  qui `constrnt3'
+  qui `constrnt4'
+  qui `mod'
+  mat V=r(table)
+  mat W=V[1..2,1...]
+  forvalues j=1/`nbitems' {
+  if (`j'<`difitemsmin') {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+3] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+5] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+7] // items avant le premier dif
+      }
+  else if (`j'==`difitemsmin') {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+4] // items du le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+7] // items du le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+10] // items du le premier dif    }
+    }
+  else if (`j'<`difitemsmax') {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+6] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+8] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
+    }
+  else if (`j'==`difitemsmax') {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+7] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+13] // items avant le premier dif
+    }
+  else {
+    mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+9] // items avant le premier dif
+    mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+11] // items avant le premier dif
+    mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+13] // items avant le premier dif
+  }
+  }
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+1] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+2] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+2] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+5] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+3] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+8] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+4] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+5] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+5] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+8] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+6] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+11] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+7] = W[1,7*`nbitems'+7] // beta
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+8] = W[2,7*`nbitems'+7] // se beta
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+9] = `difitemsmin' // numéro item de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+10] = `difitemsmax' // numéro item de dif
+    restore
+}
+putexcel set "`path_res'/14`scen'_`Nn'.xls", sheet("outmat") replace
+putexcel A1=matrix(outmat), colnames
+}
+}
+
+
+
+** Scenario 15: J = 7 items / M = 2 modalities / DIF size 0.5 x2
+  local N = "100 200 300"
+  foreach Nnn in `N' {
+  local Nn =  `Nnn'
+  local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/DIF/N`Nn'"
+  local path_res = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N`Nn'"
+  local scenarios = "A B C D E F G"
+  foreach scen in `scenarios' {
+  clear
+  import delim "`path_data'/scenario_15`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2)  case(preserve) clear
+  rename TT tt
+
+  * Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
+  local nbitems = 7
+  local nbdif = 2
+  local taillemat = `nbitems'+`nbdif'+4
+  mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
+  mat colnames outmat = "item1" "item2" "item3" "item4" "item5" "item6" "item7" "dif1" "dif2" "beta" "se_beta" "dif_item_1" "dif_item_2"
+  di "Scenario 15`scen' / N=`Nnn'"
+  forvalues k=1/1000 {
+    if (mod(`k',100)==0) {
+      di "`k'/1000"
+    }
+    preserve
+    qui keep if replication==`k'
+    local difitems1=dif1
+    local difitems2=dif2
+    if (`difitems1'<`difitems2') {
+      local difitemsmin `difitems1'
+      local difitemsmax `difitems2'
+    }
+    else {
+      local difitemsmin `difitems2'
+      local difitemsmax `difitems1'
+    }
+    local mod "gsem "
+    forvalues i=1/`nbitems' {
+      if (`i'==`difitemsmin' | `i'==`difitemsmax') {
+        local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1 tt)"
+      }
+      else {
+        local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)"
+      }
+    }
+    local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent"
+    qui `mod'
+    mat V=r(table)
+    mat W=V[1..2,1...]
+    forvalues j=1/`nbitems' {
+      if (`j'<`difitemsmin') {
+        mat outmat[`k',`j'] = W[1,3*`j'] // items avant le premier dif
+      }
+      else if (`j'<`difitemsmax') {
+        mat outmat[`k',`j'] = W[1,1+3*`j'] // items après le premier dif
+      }
+      else {
+        mat outmat[`k',`j'] = W[1,2+3*`j'] // items après le deuxieme dif
+      }
+    }
+    mat outmat[`k',`nbitems'+1] = W[1,3*`difitemsmin'-1] // coef de dif
+    mat outmat[`k',`nbitems'+2] = W[1,3*`difitemsmax'] // coef de dif
+    mat outmat[`k',`nbitems'+3] = W[1,3*`nbitems'+3] // beta
+    mat outmat[`k',`nbitems'+4] = W[2,3*`nbitems'+3] // se beta
+    mat outmat[`k',`nbitems'+5] = `difitemsmin' // numéro item de dif
+    mat outmat[`k',`nbitems'+6] = `difitemsmax' // numéro item de dif
+    restore
+  }
+  putexcel set "`path_res'/15`scen'_`Nn'.xls", sheet("outmat") replace
+  putexcel A1=matrix(outmat), colnames
+}
+}
+
+
+
+** Scenario 16: J = 7 items / M = 4 modalities / DIF size 0.5 x2
+local N = "100 200 300"
+foreach Nnn in `N' {
+local Nn =  `Nnn'
+local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/DIF/N`Nn'"
+local path_res = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N`Nn'"
+local scenarios = "A B C D E F G"
+foreach scen in `scenarios' {
+clear
+import delim "`path_data'/scenario_16`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2)  case(preserve) clear
+rename TT tt
+
+* Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
+local nbitems = 7
+local nbdif = 2
+local taillemat = 3*`nbitems'+6+2+`nbdif'
+mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
+mat colnames outmat = "item1_1" "item1_2" "item1_3" "item2_1" "item2_2" "item2_3" "item3_1" "item3_2" "item3_3" "item4_1" "item4_2" "item4_3" "item5_1" "item5_2" "item5_3" "item6_1" "item6_2" "item6_3" "item7_1" "item7_2" "item7_3" "dif1_1" "dif1_2" "dif1_3" "dif2_1" "dif2_2" "dif2_3" "beta" "se_beta" "dif_item_1" "dif_item_2"
+di "Scenario 16`scen' / N=`Nnn'"
+forvalues k=1/1000 {
+  if (mod(`k',100)==0) {
+    di "`k'/1000"
+  }
+  preserve
+  qui keep if replication==`k'
+  local difitems1=dif1
+  local difitems2=dif2
+  if (`difitems1'<`difitems2') {
+    local difitemsmin `difitems1'
+    local difitemsmax `difitems2'
+  }
+  else {
+    local difitemsmin `difitems2'
+    local difitemsmax `difitems1'
+  }
+  forvalues i=1/`nbitems' {
+    if (`i'==`difitemsmin') {
+      local constrnt = "constraint 1 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
+      local constrnt2 = "constraint 2 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
+    }
+  }
+  forvalues i=1/`nbitems' {
+    if (`i'==`difitemsmax') {
+      local constrn3 = "constraint 3 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
+      local constrnt4 = "constraint 4 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
+    }
+  }
+  local mod "gsem "
+  forvalues i=1/`nbitems' {
+    if (`i'==`difitemsmin' | `i'==`difitemsmax') {
+      local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1 tt)(2.item`i'<-THETA@2 tt)(3.item`i'<-THETA@3 tt)"
+    }
+    else {
+      local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)(2.item`i'<-THETA@2)(3.item`i'<-THETA@3)"
+    }
+  }
+  local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent constraint(1 2 3 4)"
+  qui `constrnt'
+  qui `constrnt2'
+  qui `constrnt3'
+  qui `constrnt4'
+  qui `mod'
+  mat V=r(table)
+  mat W=V[1..2,1...]
+  forvalues j=1/`nbitems' {
+  if (`j'<`difitemsmin') {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+3] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+5] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+7] // items avant le premier dif
+      }
+  else if (`j'==`difitemsmin') {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+4] // items du le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+7] // items du le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+10] // items du le premier dif    }
+    }
+  else if (`j'<`difitemsmax') {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+6] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+8] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
+    }
+  else if (`j'==`difitemsmax') {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+7] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+13] // items avant le premier dif
+    }
+  else {
+    mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+9] // items avant le premier dif
+    mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+11] // items avant le premier dif
+    mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+13] // items avant le premier dif
+  }
+  }
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+1] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+2] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+2] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+5] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+3] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+8] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+4] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+5] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+5] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+8] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+6] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+11] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+7] = W[1,7*`nbitems'+7] // beta
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+8] = W[2,7*`nbitems'+7] // se beta
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+9] = `difitemsmin' // numéro item de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+10] = `difitemsmax' // numéro item de dif
+    restore
+}
+putexcel set "`path_res'/16`scen'_`Nn'.xls", sheet("outmat") replace
+putexcel A1=matrix(outmat), colnames
+}
+}
+
+***** Scenarios with DIF on 3 items
+
+* Load pcm.ado
+adopath+"/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Modules/"
+
+** Scenario 17: J = 7 items / M = 2 modalities / DIF size 0.3 x3
+  local N = "100 200 300"
+  foreach Nnn in `N' {
+  local Nn =  `Nnn'
+  local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/DIF/N`Nn'"
+  local path_res = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N`Nn'"
+  local scenarios = "A B C D E F G"
+  foreach scen in `scenarios' {
+  clear
+  import delim "`path_data'/scenario_17`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2)  case(preserve) clear
+  rename TT tt
+
+  * Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
+  local nbitems = 7
+  local nbdif = 3
+  local taillemat = `nbitems'+`nbdif'+5
+  mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
+  mat colnames outmat = "item1" "item2" "item3" "item4" "item5" "item6" "item7" "dif1" "dif2" "dif3" "beta" "se_beta" "dif_item_1" "dif_item_2" "dif_item_3"
+  di "Scenario 17`scen' / N=`Nnn'"
+  forvalues k=1/1000 {
+    if (mod(`k',100)==0) {
+      di "`k'/1000"
+    }
+    preserve
+    qui keep if replication==`k'
+    local difitems1=dif1
+    local difitems2=dif2
+    local difitems3=dif3
+    if (`difitems1' < `difitems2') {
+      local difitemsmin= `difitems1'
+      local difitemsmax= `difitems2'
+    }
+    else {
+      local difitemsmin= `difitems2'
+      local difitemsmax= `difitems1'
+    }
+    if (`difitems3' < `difitemsmin') {
+      local difitemsmid = `difitemsmin'
+      local difitemsmin= `difitems3'
+    }
+    else if (`difitems3' > `difitemsmax') {
+      local difitemsmid = `difitemsmax'
+      local difitemsmax= `difitems3'
+    }
+    else {
+      local difitemsmid = `difitems3'
+    }
+    local mod "gsem "
+    forvalues i=1/`nbitems' {
+      if (`i'==`difitemsmin' | `i'==`difitemsmax' | `i'==`difitemsmid') {
+        local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1 tt)"
+      }
+      else {
+        local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)"
+      }
+    }
+    local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent"
+    qui `mod'
+    mat V=r(table)
+    mat W=V[1..2,1...]
+    forvalues j=1/`nbitems' {
+      if (`j'<`difitemsmin') {
+        mat outmat[`k',`j'] = W[1,3*`j'] // items avant le premier dif
+      }
+      else if (`j'<`difitemsmid') {
+        mat outmat[`k',`j'] = W[1,1+3*`j'] // items après le premier dif
+      }
+      else if (`j'<`difitemsmax') {
+        mat outmat[`k',`j'] = W[1,2+3*`j'] // items après le deuxieme dif
+      }
+      else {
+        mat outmat[`k',`j'] = W[1,3+3*`j'] // items après le deuxieme dif
+      }
+    }
+    mat outmat[`k',`nbitems'+1] = W[1,3*`difitemsmin'-1] // coef de dif
+    mat outmat[`k',`nbitems'+2] = W[1,3*`difitemsmid'] // coef de dif
+    mat outmat[`k',`nbitems'+3] = W[1,3*`difitemsmax'+1] // coef de dif
+    mat outmat[`k',`nbitems'+4] = W[1,3*`nbitems'+4] // beta
+    mat outmat[`k',`nbitems'+5] = W[2,3*`nbitems'+4] // se beta
+    mat outmat[`k',`nbitems'+6] = `difitemsmin' // numéro item de dif
+    mat outmat[`k',`nbitems'+7] = `difitemsmid' // numéro item de dif
+    mat outmat[`k',`nbitems'+8] = `difitemsmax' // numéro item de dif
+    restore
+  }
+  putexcel set "`path_res'/17`scen'_`Nn'.xls", sheet("outmat") replace
+  putexcel A1=matrix(outmat), colnames
+}
+}
+
+
+
+** Scenario 18: J = 7 items / M = 4 modalities / DIF size 0.3 x3
+local N = "100 200 300"
+foreach Nnn in `N' {
+local Nn =  `Nnn'
+local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/DIF/N`Nn'"
+local path_res = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N`Nn'"
+local scenarios = "A B C D E F G"
+foreach scen in `scenarios' {
+clear
+import delim "`path_data'/scenario_18`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2)  case(preserve) clear
+rename TT tt
+
+* Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
+local nbitems = 7
+local nbdif = 3
+local taillemat = 3*`nbitems'+9+2+`nbdif'
+mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
+mat colnames outmat = "item1_1" "item1_2" "item1_3" "item2_1" "item2_2" "item2_3" "item3_1" "item3_2" "item3_3" "item4_1" "item4_2" "item4_3" "item5_1" "item5_2" "item5_3" "item6_1" "item6_2" "item6_3" "item7_1" "item7_2" "item7_3" "dif1_1" "dif1_2" "dif1_3" "dif2_1" "dif2_2" "dif2_3" "dif3_1" "dif3_2" "dif3_3" "beta" "se_beta" "dif_item_1" "dif_item_2" "dif_item_3"
+di "Scenario 18`scen' / N=`Nnn'"
+forvalues k=1/1000 {
+  if (mod(`k',100)==0) {
+    di "`k'/1000"
+  }
+  preserve
+  qui keep if replication==`k'
+  local difitems1=dif1
+  local difitems2=dif2
+  local difitems3=dif3
+  if (`difitems1' < `difitems2') {
+    local difitemsmin= `difitems1'
+    local difitemsmax= `difitems2'
+  }
+  else {
+    local difitemsmin= `difitems2'
+    local difitemsmax= `difitems1'
+  }
+  if (`difitems3' < `difitemsmin') {
+    local difitemsmid = `difitemsmin'
+    local difitemsmin= `difitems3'
+  }
+  else if (`difitems3' > `difitemsmax') {
+    local difitemsmid = `difitemsmax'
+    local difitemsmax= `difitems3'
+  }
+  else {
+    local difitemsmid = `difitems3'
+  }
+  forvalues i=1/`nbitems' {
+    if (`i'==`difitemsmin') {
+      local constrnt = "constraint 1 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
+      local constrnt2 = "constraint 2 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
+    }
+  }
+  forvalues i=1/`nbitems' {
+    if (`i'==`difitemsmax') {
+      local constrn3 = "constraint 3 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
+      local constrnt4 = "constraint 4 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
+    }
+  }
+  forvalues i=1/`nbitems' {
+    if (`i'==`difitemsmid') {
+      local constrn5 = "constraint 5 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
+      local constrnt6 = "constraint 6 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
+    }
+  }
+  local mod "gsem "
+  forvalues i=1/`nbitems' {
+    if (`i'==`difitemsmin' | `i'==`difitemsmax' | `i'==`difitemsmid') {
+      local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1 tt)(2.item`i'<-THETA@2 tt)(3.item`i'<-THETA@3 tt)"
+    }
+    else {
+      local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)(2.item`i'<-THETA@2)(3.item`i'<-THETA@3)"
+    }
+  }
+  local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent constraint(1 2 3 4 5 6)"
+  qui `constrnt'
+  qui `constrnt2'
+  qui `constrnt3'
+  qui `constrnt4'
+  qui `constrnt6'
+  qui `constrnt6'
+  qui `mod'
+  mat V=r(table)
+  mat W=V[1..2,1...]
+  forvalues j=1/`nbitems' {
+  if (`j'<`difitemsmin') {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+3] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+5] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+7] // items avant le premier dif
+      }
+  else if (`j'==`difitemsmin') {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+4] // items du le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+7] // items du le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+10] // items du le premier dif    }
+    }
+  else if (`j'<`difitemsmid') {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+6] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+8] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
+    }
+  else if (`j'==`difitemsmid') {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+7] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+13] // items avant le premier dif
+    }
+  else if (`j'<`difitemsmax') {
+    mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+9] // items avant le premier dif
+    mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+11] // items avant le premier dif
+    mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+13] // items avant le premier dif
+  }
+  else if (`j'==`difitemsmax') {
+    mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
+    mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+13] // items avant le premier dif
+    mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+16] // items avant le premier dif
+  }
+  else {
+    mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+12] // items avant le premier dif
+    mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+14] // items avant le premier dif
+    mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+16] // items avant le premier dif
+  }
+  }
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+1] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+2] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+2] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+5] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+3] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+8] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+4] = W[1,7*(`difitemsmid'-1)+5] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+5] = W[1,7*(`difitemsmid'-1)+8] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+6] = W[1,7*(`difitemsmid'-1)+11] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+7] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+8] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+8] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+11] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+9] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+14] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+10] = W[1,7*`nbitems'+10] // beta
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+11] = W[2,7*`nbitems'+10] // se beta
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+12] = `difitemsmin' // numéro item de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+13] = `difitemsmid' // numéro item de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+14] = `difitemsmax' // numéro item de dif
+    restore
+}
+putexcel set "`path_res'/18`scen'_`Nn'.xls", sheet("outmat") replace
+putexcel A1=matrix(outmat), colnames
+}
+}
+
+** Scenario 19: J = 7 items / M = 2 modalities / DIF size 0.5 x3
+  local N = "100 200 300"
+  foreach Nnn in `N' {
+  local Nn =  `Nnn'
+  local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/DIF/N`Nn'"
+  local path_res = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N`Nn'"
+  local scenarios = "A B C D E F G"
+  foreach scen in `scenarios' {
+  clear
+  import delim "`path_data'/scenario_19`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2)  case(preserve) clear
+  rename TT tt
+
+  * Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
+  local nbitems = 7
+  local nbdif = 3
+  local taillemat = `nbitems'+`nbdif'+5
+  mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
+  mat colnames outmat = "item1" "item2" "item3" "item4" "item5" "item6" "item7" "dif1" "dif2" "dif3" "beta" "se_beta" "dif_item_1" "dif_item_2" "dif_item_3"
+  di "Scenario 19`scen' / N=`Nnn'"
+  forvalues k=1/1000 {
+    if (mod(`k',100)==0) {
+      di "`k'/1000"
+    }
+    preserve
+    qui keep if replication==`k'
+    local difitems1=dif1
+    local difitems2=dif2
+    local difitems3=dif3
+    if (`difitems1' < `difitems2') {
+      local difitemsmin= `difitems1'
+      local difitemsmax= `difitems2'
+    }
+    else {
+      local difitemsmin= `difitems2'
+      local difitemsmax= `difitems1'
+    }
+    if (`difitems3' < `difitemsmin') {
+      local difitemsmid = `difitemsmin'
+      local difitemsmin= `difitems3'
+    }
+    else if (`difitems3' > `difitemsmax') {
+      local difitemsmid = `difitemsmax'
+      local difitemsmax= `difitems3'
+    }
+    else {
+      local difitemsmid = `difitems3'
+    }
+    local mod "gsem "
+    forvalues i=1/`nbitems' {
+      if (`i'==`difitemsmin' | `i'==`difitemsmax' | `i'==`difitemsmid') {
+        local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1 tt)"
+      }
+      else {
+        local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)"
+      }
+    }
+    local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent"
+    qui `mod'
+    mat V=r(table)
+    mat W=V[1..2,1...]
+    forvalues j=1/`nbitems' {
+      if (`j'<`difitemsmin') {
+        mat outmat[`k',`j'] = W[1,3*`j'] // items avant le premier dif
+      }
+      else if (`j'<`difitemsmid') {
+        mat outmat[`k',`j'] = W[1,1+3*`j'] // items après le premier dif
+      }
+      else if (`j'<`difitemsmax') {
+        mat outmat[`k',`j'] = W[1,2+3*`j'] // items après le deuxieme dif
+      }
+      else {
+        mat outmat[`k',`j'] = W[1,3+3*`j'] // items après le deuxieme dif
+      }
+    }
+    mat outmat[`k',`nbitems'+1] = W[1,3*`difitemsmin'-1] // coef de dif
+    mat outmat[`k',`nbitems'+2] = W[1,3*`difitemsmid'] // coef de dif
+    mat outmat[`k',`nbitems'+3] = W[1,3*`difitemsmax'+1] // coef de dif
+    mat outmat[`k',`nbitems'+4] = W[1,3*`nbitems'+4] // beta
+    mat outmat[`k',`nbitems'+5] = W[2,3*`nbitems'+4] // se beta
+    mat outmat[`k',`nbitems'+6] = `difitemsmin' // numéro item de dif
+    mat outmat[`k',`nbitems'+7] = `difitemsmid' // numéro item de dif
+    mat outmat[`k',`nbitems'+8] = `difitemsmax' // numéro item de dif
+    restore
+  }
+  putexcel set "`path_res'/19`scen'_`Nn'.xls", sheet("outmat") replace
+  putexcel A1=matrix(outmat), colnames
+}
+}
+
+
+
+** Scenario 20: J = 7 items / M = 4 modalities / DIF size 0.5 x3
+local N = "100 200 300"
+foreach Nnn in `N' {
+local Nn =  `Nnn'
+local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/DIF/N`Nn'"
+local path_res = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N`Nn'"
+local scenarios = "A B C D E F G"
+foreach scen in `scenarios' {
+clear
+import delim "`path_data'/scenario_20`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2)  case(preserve) clear
+rename TT tt
+
+* Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
+local nbitems = 7
+local nbdif = 3
+local taillemat = 3*`nbitems'+9+2+`nbdif'
+mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
+mat colnames outmat = "item1_1" "item1_2" "item1_3" "item2_1" "item2_2" "item2_3" "item3_1" "item3_2" "item3_3" "item4_1" "item4_2" "item4_3" "item5_1" "item5_2" "item5_3" "item6_1" "item6_2" "item6_3" "item7_1" "item7_2" "item7_3" "dif1_1" "dif1_2" "dif1_3" "dif2_1" "dif2_2" "dif2_3" "dif3_1" "dif3_2" "dif3_3" "beta" "se_beta" "dif_item_1" "dif_item_2" "dif_item_3"
+di "Scenario 20`scen' / N=`Nnn'"
+forvalues k=1/1000 {
+  if (mod(`k',100)==0) {
+    di "`k'/1000"
+  }
+  preserve
+  qui keep if replication==`k'
+  local difitems1=dif1
+  local difitems2=dif2
+  local difitems3=dif3
+  if (`difitems1' < `difitems2') {
+    local difitemsmin= `difitems1'
+    local difitemsmax= `difitems2'
+  }
+  else {
+    local difitemsmin= `difitems2'
+    local difitemsmax= `difitems1'
+  }
+  if (`difitems3' < `difitemsmin') {
+    local difitemsmid = `difitemsmin'
+    local difitemsmin= `difitems3'
+  }
+  else if (`difitems3' > `difitemsmax') {
+    local difitemsmid = `difitemsmax'
+    local difitemsmax= `difitems3'
+  }
+  else {
+    local difitemsmid = `difitems3'
+  }
+  forvalues i=1/`nbitems' {
+    if (`i'==`difitemsmin') {
+      local constrnt = "constraint 1 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
+      local constrnt2 = "constraint 2 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
+    }
+  }
+  forvalues i=1/`nbitems' {
+    if (`i'==`difitemsmax') {
+      local constrn3 = "constraint 3 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
+      local constrnt4 = "constraint 4 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
+    }
+  }
+  forvalues i=1/`nbitems' {
+    if (`i'==`difitemsmid') {
+      local constrn5 = "constraint 5 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
+      local constrnt6 = "constraint 6 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
+    }
+  }
+  local mod "gsem "
+  forvalues i=1/`nbitems' {
+    if (`i'==`difitemsmin' | `i'==`difitemsmax' | `i'==`difitemsmid') {
+      local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1 tt)(2.item`i'<-THETA@2 tt)(3.item`i'<-THETA@3 tt)"
+    }
+    else {
+      local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)(2.item`i'<-THETA@2)(3.item`i'<-THETA@3)"
+    }
+  }
+  local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent constraint(1 2 3 4 5 6)"
+  qui `constrnt'
+  qui `constrnt2'
+  qui `constrnt3'
+  qui `constrnt4'
+  qui `constrnt6'
+  qui `constrnt6'
+  qui `mod'
+  mat V=r(table)
+  mat W=V[1..2,1...]
+  forvalues j=1/`nbitems' {
+  if (`j'<`difitemsmin') {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+3] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+5] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+7] // items avant le premier dif
+      }
+  else if (`j'==`difitemsmin') {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+4] // items du le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+7] // items du le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+10] // items du le premier dif    }
+    }
+  else if (`j'<`difitemsmid') {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+6] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+8] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
+    }
+  else if (`j'==`difitemsmid') {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+7] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+13] // items avant le premier dif
+    }
+  else if (`j'<`difitemsmax') {
+    mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+9] // items avant le premier dif
+    mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+11] // items avant le premier dif
+    mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+13] // items avant le premier dif
+  }
+  else if (`j'==`difitemsmax') {
+    mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
+    mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+13] // items avant le premier dif
+    mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+16] // items avant le premier dif
+  }
+  else {
+    mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+12] // items avant le premier dif
+    mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+14] // items avant le premier dif
+    mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+16] // items avant le premier dif
+  }
+  }
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+1] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+2] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+2] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+5] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+3] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+8] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+4] = W[1,7*(`difitemsmid'-1)+5] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+5] = W[1,7*(`difitemsmid'-1)+8] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+6] = W[1,7*(`difitemsmid'-1)+11] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+7] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+8] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+8] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+11] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+9] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+14] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+10] = W[1,7*`nbitems'+10] // beta
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+11] = W[2,7*`nbitems'+10] // se beta
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+12] = `difitemsmin' // numéro item de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+13] = `difitemsmid' // numéro item de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+14] = `difitemsmax' // numéro item de dif
+    restore
+}
+putexcel set "`path_res'/20`scen'_`Nn'.xls", sheet("outmat") replace
+putexcel A1=matrix(outmat), colnames
+}
+}
diff --git a/Scripts/Analysis/DIF-ROSALI/pcm_dif_rosali.do b/Scripts/Analysis/DIF-ROSALI/pcm_dif_rosali.do
new file mode 100644
index 0000000..aa2b878
--- /dev/null
+++ b/Scripts/Analysis/DIF-ROSALI/pcm_dif_rosali.do
@@ -0,0 +1,1545 @@
+  *=================================================================================================================================================
+  * Date : 2024-01-23
+  * Stata version : Stata 18 SE
+  *
+  * This program analyses simulated data accounting for DIF through a partial credit model
+  *
+  * ado-files needed : - pcm (version 5.5 October 25, 2023, available on gitea)
+  *
+  *
+  *================================================================================================================================================
+
+  * Load pcm.ado
+  adopath+"/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Modules/"
+
+  *==========================
+  * Scenarios with : J=4
+  *==========================
+
+  ****** Scenarios with DIF on 1 item
+
+  ** Scenario 5: J = 4 items / M = 2 modalities / DIF size 0.3
+  local N = "100 200 300"
+  foreach Nnn in `N' {
+  local Nn =  `Nnn'
+  local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/DIF/N`Nn'"
+  local path_res = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N`Nn'"
+  local scenarios = "A B C D E F G"
+  foreach scen in `scenarios' {
+  clear
+  import delim "`path_data'/scenario_5`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2)  case(preserve) clear
+  rename TT tt
+
+  * Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
+  local nbitems = 4
+  local nbdif = 1
+  local taillemat = `nbitems'+`nbdif'+3
+  mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
+  mat colnames outmat = "item1" "item2" "item3" "item4" "dif1" "beta" "se_beta" "dif_item_1"
+  di "Scenario 5`scen' / N=`Nnn'"
+  forvalues k=1/1000 {
+    if (mod(`k',100)==0) {
+      di "`k'/1000"
+    }
+    preserve
+    qui keep if replication==`k'
+    qui rosali_original item1-item`nbitems' item1-item`nbitems', group(tt)
+    qui mat resmat=r(difitems)
+    local difitems1=resmat[1,1]
+    local mod "gsem "
+    forvalues i=1/`nbitems' {
+      if (`i'==`difitems1') {
+        local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1 tt)"
+      }
+      else {
+        local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)"
+      }
+    }
+    local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent"
+    qui `mod'
+    mat V=r(table)
+    mat W=V[1..2,1...]
+    forvalues j=1/`nbitems' {
+      if (`j'<`difitems1') {
+        mat outmat[`k',`j'] = W[1,3*`j'] // items avant le premier dif
+      }
+      else {
+        mat outmat[`k',`j'] = W[1,1+3*`j'] // items après le premier dif
+      }
+    }
+    mat outmat[`k',`nbitems'+1] = W[1,3*`difitems1'-1] // coef de dif
+    mat outmat[`k',`nbitems'+2] = W[1,3*`nbitems'+2] // beta
+    mat outmat[`k',`nbitems'+3] = W[2,3*`nbitems'+2] // se beta
+    mat outmat[`k',`nbitems'+4] = `difitems1' // numéro item de dif
+    restore
+  }
+  putexcel set "`path_res'/5`scen'_`Nn'.xls", sheet("outmat") replace
+  putexcel A1=matrix(outmat), colnames
+}
+}
+
+
+** Scenario 6: J = 4 items / M = 4 modalities / DIF size 0.3
+local N = "100 200 300"
+foreach Nnn in `N' {
+local Nn =  `Nnn'
+local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/DIF/N`Nn'"
+local path_res = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N`Nn'"
+local scenarios = "A B C D E F G"
+foreach scen in `scenarios' {
+clear
+import delim "`path_data'/scenario_6`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2)  case(preserve) clear
+rename TT tt
+
+* Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
+local nbitems = 4
+local nbdif = 1
+local taillemat = 3*`nbitems'+`nbdif'+3+2
+mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
+mat colnames outmat = "item1_1" "item1_2" "item1_3" "item2_1" "item2_2" "item2_3" "item3_1" "item3_2" "item3_3" "item4_1" "item4_2" "item4_3" "dif1_1" "dif1_2" "dif1_3" "beta" "se_beta" "dif_item_1"
+di "Scenario 6`scen' / N=`Nnn'"
+forvalues k=1/1000 {
+  if (mod(`k',100)==0) {
+    di "`k'/1000"
+  }
+  preserve
+  qui keep if replication==`k'
+  qui rosali_original item1-item`nbitems' item1-item`nbitems', group(tt)
+  qui mat resmat=r(difitems)
+  local difitems1=resmat[1,1]
+  forvalues i=1/`nbitems' {
+    if (`i'==`difitems1') {
+      local constrnt = "constraint 1 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
+      local constrnt2 = "constraint 2 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
+    }
+  }
+  local mod "gsem "
+  forvalues i=1/`nbitems' {
+    if (`i'==`difitems1') {
+      local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1 tt)(2.item`i'<-THETA@2 tt)(3.item`i'<-THETA@3 tt)"
+    }
+    else {
+      local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)(2.item`i'<-THETA@2)(3.item`i'<-THETA@3)"
+    }
+  }
+  local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent constraint(1 2)"
+  qui `constrnt'
+  qui `constrnt2'
+  qui `mod'
+  mat V=r(table)
+  mat W=V[1..2,1...]
+  forvalues j=1/`nbitems' {
+  if (`j'<`difitems1') {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+3] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+5] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+7] // items avant le premier dif
+      }
+  else if (`j'==`difitems1') {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+4] // items du le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+7] // items du le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+10] // items du le premier dif    }
+    }
+  else {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+6] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+8] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
+    }
+  }
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+1] = W[1,7*(`difitems1'-1)+2] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+2] = W[1,7*(`difitems1'-1)+5] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+3] = W[1,7*(`difitems1'-1)+8] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+4] = W[1,7*`nbitems'+4] // beta
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+5] = W[2,7*`nbitems'+4] // se beta
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+6] = `difitems1' // numéro item de dif
+    restore
+}
+putexcel set "`path_res'/6`scen'_`Nn'.xls", sheet("outmat") replace
+putexcel A1=matrix(outmat), colnames
+}
+}
+
+
+** Scenario 7: J = 4 items / M = 2 modalities / DIF size 0.5
+  local N = "100 200 300"
+  foreach Nnn in `N' {
+  local Nn =  `Nnn'
+  local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/DIF/N`Nn'"
+  local path_res = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N`Nn'"
+  local scenarios = "A B C D E F G"
+  foreach scen in `scenarios' {
+  clear
+  import delim "`path_data'/scenario_7`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2)  case(preserve) clear
+  rename TT tt
+
+  * Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
+  local nbitems = 4
+  local nbdif = 1
+  local taillemat = `nbitems'+`nbdif'+3
+  mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
+  mat colnames outmat = "item1" "item2" "item3" "item4" "dif1" "beta" "se_beta" "dif_item_1"
+  di "Scenario 7`scen' / N=`Nnn'"
+  forvalues k=1/1000 {
+    if (mod(`k',100)==0) {
+      di "`k'/1000"
+    }
+    preserve
+    qui keep if replication==`k'
+    qui rosali_original item1-item`nbitems' item1-item`nbitems', group(tt)
+    qui mat resmat=r(difitems)
+    local difitems1=resmat[1,1]
+    local mod "gsem "
+    forvalues i=1/`nbitems' {
+      if (`i'==`difitems1') {
+        local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1 tt)"
+      }
+      else {
+        local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)"
+      }
+    }
+    local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent"
+    qui `mod'
+    mat V=r(table)
+    mat W=V[1..2,1...]
+    forvalues j=1/`nbitems' {
+      if (`j'<`difitems1') {
+        mat outmat[`k',`j'] = W[1,3*`j'] // items avant le premier dif
+      }
+      else {
+        mat outmat[`k',`j'] = W[1,1+3*`j'] // items après le premier dif
+      }
+    }
+    mat outmat[`k',`nbitems'+1] = W[1,3*`difitems1'-1] // coef de dif
+    mat outmat[`k',`nbitems'+2] = W[1,3*`nbitems'+2] // beta
+    mat outmat[`k',`nbitems'+3] = W[2,3*`nbitems'+2] // se beta
+    mat outmat[`k',`nbitems'+4] = `difitems1' // numéro item de dif
+    restore
+  }
+  putexcel set "`path_res'/7`scen'_`Nn'.xls", sheet("outmat") replace
+  putexcel A1=matrix(outmat), colnames
+}
+}
+
+
+** Scenario 8: J = 4 items / M = 4 modalities / DIF size 0.5
+local N = "100 200 300"
+foreach Nnn in `N' {
+local Nn =  `Nnn'
+local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/DIF/N`Nn'"
+local path_res = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N`Nn'"
+local scenarios = "A B C D E F G"
+foreach scen in `scenarios' {
+clear
+import delim "`path_data'/scenario_8`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2)  case(preserve) clear
+rename TT tt
+
+* Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
+local nbitems = 4
+local nbdif = 1
+local taillemat = 3*`nbitems'+`nbdif'+3+2
+mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
+mat colnames outmat = "item1_1" "item1_2" "item1_3" "item2_1" "item2_2" "item2_3" "item3_1" "item3_2" "item3_3" "item4_1" "item4_2" "item4_3" "dif1_1" "dif1_2" "dif1_3" "beta" "se_beta" "dif_item_1"
+di "Scenario 8`scen' / N=`Nnn'"
+forvalues k=1/1000 {
+  if (mod(`k',100)==0) {
+    di "`k'/1000"
+  }
+  preserve
+  qui keep if replication==`k'
+  qui rosali_original item1-item`nbitems' item1-item`nbitems', group(tt)
+  qui mat resmat=r(difitems)
+  local difitems1=resmat[1,1]
+  forvalues i=1/`nbitems' {
+    if (`i'==`difitems1') {
+      local constrnt = "constraint 1 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
+      local constrnt2 = "constraint 2 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
+    }
+  }
+  local mod "gsem "
+  forvalues i=1/`nbitems' {
+    if (`i'==`difitems1') {
+      local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1 tt)(2.item`i'<-THETA@2 tt)(3.item`i'<-THETA@3 tt)"
+    }
+    else {
+      local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)(2.item`i'<-THETA@2)(3.item`i'<-THETA@3)"
+    }
+  }
+  local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent constraint(1 2)"
+  qui `constrnt'
+  qui `constrnt2'
+  qui `mod'
+  mat V=r(table)
+  mat W=V[1..2,1...]
+  forvalues j=1/`nbitems' {
+  if (`j'<`difitems1') {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+3] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+5] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+7] // items avant le premier dif
+      }
+  else if (`j'==`difitems1') {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+4] // items du le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+7] // items du le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+10] // items du le premier dif    }
+    }
+  else {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+6] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+8] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
+    }
+  }
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+1] = W[1,7*(`difitems1'-1)+2] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+2] = W[1,7*(`difitems1'-1)+5] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+3] = W[1,7*(`difitems1'-1)+8] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+4] = W[1,7*`nbitems'+4] // beta
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+5] = W[2,7*`nbitems'+4] // se beta
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+6] = `difitems1' // numéro item de dif
+    restore
+}
+putexcel set "`path_res'/8`scen'_`Nn'.xls", sheet("outmat") replace
+putexcel A1=matrix(outmat), colnames
+}
+}
+
+
+****** Scenarios with DIF on 2 items
+
+* Load pcm.ado
+adopath+"/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Modules/"
+
+** Scenario 9: J = 4 items / M = 2 modalities / DIF size 0.3 x2
+  local N = "100 200 300"
+  foreach Nnn in `N' {
+  local Nn =  `Nnn'
+  local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/DIF/N`Nn'"
+  local path_res = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N`Nn'"
+  local scenarios = "A B C D E F G"
+  foreach scen in `scenarios' {
+  clear
+  import delim "`path_data'/scenario_9`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2)  case(preserve) clear
+  rename TT tt
+
+  * Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
+  local nbitems = 4
+  local nbdif = 2
+  local taillemat = `nbitems'+`nbdif'+4
+  mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
+  mat colnames outmat = "item1" "item2" "item3" "item4" "dif1" "dif2" "beta" "se_beta" "dif_item_1" "dif_item_2"
+  di "Scenario 9`scen' / N=`Nnn'"
+  forvalues k=1/1000 {
+    if (mod(`k',100)==0) {
+      di "`k'/1000"
+    }
+    preserve
+    qui keep if replication==`k'
+    qui rosali_original item1-item`nbitems' item1-item`nbitems', group(tt)
+    qui mat resmat=r(difitems)
+    local difitems1=resmat[1,1]
+    local difitems2=resmat[1,2]
+    if (`difitems1'<`difitems2') {
+      local difitemsmin `difitems1'
+      local difitemsmax `difitems2'
+    }
+    else {
+      local difitemsmin `difitems2'
+      local difitemsmax `difitems1'
+    }
+    local mod "gsem "
+    forvalues i=1/`nbitems' {
+      if (`i'==`difitemsmin' | `i'==`difitemsmax') {
+        local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1 tt)"
+      }
+      else {
+        local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)"
+      }
+    }
+    local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent"
+    qui `mod'
+    mat V=r(table)
+    mat W=V[1..2,1...]
+    forvalues j=1/`nbitems' {
+      if (`j'<`difitemsmin') {
+        mat outmat[`k',`j'] = W[1,3*`j'] // items avant le premier dif
+      }
+      else if (`j'<`difitemsmax') {
+        mat outmat[`k',`j'] = W[1,1+3*`j'] // items après le premier dif
+      }
+      else {
+        mat outmat[`k',`j'] = W[1,2+3*`j'] // items après le deuxieme dif
+      }
+    }
+    mat outmat[`k',`nbitems'+1] = W[1,3*`difitemsmin'-1] // coef de dif
+    mat outmat[`k',`nbitems'+2] = W[1,3*`difitemsmax'] // coef de dif
+    mat outmat[`k',`nbitems'+3] = W[1,3*`nbitems'+3] // beta
+    mat outmat[`k',`nbitems'+4] = W[2,3*`nbitems'+3] // se beta
+    mat outmat[`k',`nbitems'+5] = `difitemsmin' // numéro item de dif
+    mat outmat[`k',`nbitems'+6] = `difitemsmax' // numéro item de dif
+    restore
+  }
+  putexcel set "`path_res'/9`scen'_`Nn'.xls", sheet("outmat") replace
+  putexcel A1=matrix(outmat), colnames
+}
+}
+
+
+
+** Scenario 10: J = 4 items / M = 4 modalities / DIF size 0.3 x2
+local N = "100 200 300"
+foreach Nnn in `N' {
+local Nn =  `Nnn'
+local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/DIF/N`Nn'"
+local path_res = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N`Nn'"
+local scenarios = "A B C D E F G"
+foreach scen in `scenarios' {
+clear
+import delim "`path_data'/scenario_10`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2)  case(preserve) clear
+rename TT tt
+
+* Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
+local nbitems = 4
+local nbdif = 2
+local taillemat = 3*`nbitems'+6+2+`nbdif'
+mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
+mat colnames outmat = "item1_1" "item1_2" "item1_3" "item2_1" "item2_2" "item2_3" "item3_1" "item3_2" "item3_3" "item4_1" "item4_2" "item4_3" "dif1_1" "dif1_2" "dif1_3" "dif2_1" "dif2_2" "dif2_3" "beta" "se_beta" "dif_item_1" "dif_item_2"
+di "Scenario 10`scen' / N=`Nnn'"
+forvalues k=1/1000 {
+  if (mod(`k',100)==0) {
+    di "`k'/1000"
+  }
+  preserve
+  qui keep if replication==`k'
+  qui rosali_original item1-item`nbitems' item1-item`nbitems', group(tt)
+  qui mat resmat=r(difitems)
+  local difitems1=resmat[1,1]
+  local difitems2=resmat[1,2]
+  if (`difitems1'<`difitems2') {
+    local difitemsmin `difitems1'
+    local difitemsmax `difitems2'
+  }
+  else {
+    local difitemsmin `difitems2'
+    local difitemsmax `difitems1'
+  }
+  forvalues i=1/`nbitems' {
+    if (`i'==`difitemsmin') {
+      local constrnt = "constraint 1 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
+      local constrnt2 = "constraint 2 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
+    }
+  }
+  forvalues i=1/`nbitems' {
+    if (`i'==`difitemsmax') {
+      local constrn3 = "constraint 3 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
+      local constrnt4 = "constraint 4 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
+    }
+  }
+  local mod "gsem "
+  forvalues i=1/`nbitems' {
+    if (`i'==`difitemsmin' | `i'==`difitemsmax') {
+      local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1 tt)(2.item`i'<-THETA@2 tt)(3.item`i'<-THETA@3 tt)"
+    }
+    else {
+      local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)(2.item`i'<-THETA@2)(3.item`i'<-THETA@3)"
+    }
+  }
+  local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent constraint(1 2 3 4)"
+  qui `constrnt'
+  qui `constrnt2'
+  qui `constrnt3'
+  qui `constrnt4'
+  qui `mod'
+  mat V=r(table)
+  mat W=V[1..2,1...]
+  forvalues j=1/`nbitems' {
+  if (`j'<`difitemsmin') {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+3] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+5] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+7] // items avant le premier dif
+      }
+  else if (`j'==`difitemsmin') {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+4] // items du le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+7] // items du le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+10] // items du le premier dif    }
+    }
+  else if (`j'<`difitemsmax') {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+6] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+8] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
+    }
+  else if (`j'==`difitemsmax') {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+7] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+13] // items avant le premier dif
+    }
+  else {
+    mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+9] // items avant le premier dif
+    mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+11] // items avant le premier dif
+    mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+13] // items avant le premier dif
+  }
+  }
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+1] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+2] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+2] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+5] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+3] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+8] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+4] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+5] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+5] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+8] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+6] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+11] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+7] = W[1,7*`nbitems'+7] // beta
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+8] = W[2,7*`nbitems'+7] // se beta
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+9] = `difitemsmin' // numéro item de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+10] = `difitemsmax' // numéro item de dif
+    restore
+}
+putexcel set "`path_res'/10`scen'_`Nn'.xls", sheet("outmat") replace
+putexcel A1=matrix(outmat), colnames
+}
+}
+
+
+
+** Scenario 11: J = 4 items / M = 2 modalities / DIF size 0.5 x2
+  local N = "100 200 300"
+  foreach Nnn in `N' {
+  local Nn =  `Nnn'
+  local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/DIF/N`Nn'"
+  local path_res = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N`Nn'"
+  local scenarios = "A B C D E F G"
+  foreach scen in `scenarios' {
+  clear
+  import delim "`path_data'/scenario_11`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2)  case(preserve) clear
+  rename TT tt
+
+  * Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
+  local nbitems = 4
+  local nbdif = 2
+  local taillemat = `nbitems'+`nbdif'+4
+  mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
+  mat colnames outmat = "item1" "item2" "item3" "item4" "dif1" "dif2" "beta" "se_beta" "dif_item_1" "dif_item_2"
+  di "Scenario 11`scen' / N=`Nnn'"
+  forvalues k=1/1000 {
+    if (mod(`k',100)==0) {
+      di "`k'/1000"
+    }
+    preserve
+    qui keep if replication==`k'
+    qui rosali_original item1-item`nbitems' item1-item`nbitems', group(tt)
+    qui mat resmat=r(difitems)
+    local difitems1=resmat[1,1]
+    local difitems2=resmat[1,2]
+    if (`difitems1'<`difitems2') {
+      local difitemsmin `difitems1'
+      local difitemsmax `difitems2'
+    }
+    else {
+      local difitemsmin `difitems2'
+      local difitemsmax `difitems1'
+    }
+    local mod "gsem "
+    forvalues i=1/`nbitems' {
+      if (`i'==`difitemsmin' | `i'==`difitemsmax') {
+        local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1 tt)"
+      }
+      else {
+        local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)"
+      }
+    }
+    local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent"
+    qui `mod'
+    mat V=r(table)
+    mat W=V[1..2,1...]
+    forvalues j=1/`nbitems' {
+      if (`j'<`difitemsmin') {
+        mat outmat[`k',`j'] = W[1,3*`j'] // items avant le premier dif
+      }
+      else if (`j'<`difitemsmax') {
+        mat outmat[`k',`j'] = W[1,1+3*`j'] // items après le premier dif
+      }
+      else {
+        mat outmat[`k',`j'] = W[1,2+3*`j'] // items après le deuxieme dif
+      }
+    }
+    mat outmat[`k',`nbitems'+1] = W[1,3*`difitemsmin'-1] // coef de dif
+    mat outmat[`k',`nbitems'+2] = W[1,3*`difitemsmax'] // coef de dif
+    mat outmat[`k',`nbitems'+3] = W[1,3*`nbitems'+3] // beta
+    mat outmat[`k',`nbitems'+4] = W[2,3*`nbitems'+3] // se beta
+    mat outmat[`k',`nbitems'+5] = `difitemsmin' // numéro item de dif
+    mat outmat[`k',`nbitems'+6] = `difitemsmax' // numéro item de dif
+    restore
+  }
+  putexcel set "`path_res'/11`scen'_`Nn'.xls", sheet("outmat") replace
+  putexcel A1=matrix(outmat), colnames
+}
+}
+
+
+
+** Scenario 12: J = 4 items / M = 4 modalities / DIF size 0.5 x2
+local N = "100 200 300"
+foreach Nnn in `N' {
+local Nn =  `Nnn'
+local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/DIF/N`Nn'"
+local path_res = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N`Nn'"
+local scenarios = "A B C D E F G"
+foreach scen in `scenarios' {
+clear
+import delim "`path_data'/scenario_12`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2)  case(preserve) clear
+rename TT tt
+
+* Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
+local nbitems = 4
+local nbdif = 2
+local taillemat = 3*`nbitems'+6+2+`nbdif'
+mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
+mat colnames outmat = "item1_1" "item1_2" "item1_3" "item2_1" "item2_2" "item2_3" "item3_1" "item3_2" "item3_3" "item4_1" "item4_2" "item4_3" "dif1_1" "dif1_2" "dif1_3" "dif2_1" "dif2_2" "dif2_3" "beta" "se_beta" "dif_item_1" "dif_item_2"
+di "Scenario 12`scen' / N=`Nnn'"
+forvalues k=1/1000 {
+  if (mod(`k',100)==0) {
+    di "`k'/1000"
+  }
+  preserve
+  qui keep if replication==`k'
+  qui rosali_original item1-item`nbitems' item1-item`nbitems', group(tt)
+  qui mat resmat=r(difitems)
+  local difitems1=resmat[1,1]
+  local difitems2=resmat[1,2]
+  if (`difitems1'<`difitems2') {
+    local difitemsmin `difitems1'
+    local difitemsmax `difitems2'
+  }
+  else {
+    local difitemsmin `difitems2'
+    local difitemsmax `difitems1'
+  }
+  forvalues i=1/`nbitems' {
+    if (`i'==`difitemsmin') {
+      local constrnt = "constraint 1 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
+      local constrnt2 = "constraint 2 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
+    }
+  }
+  forvalues i=1/`nbitems' {
+    if (`i'==`difitemsmax') {
+      local constrn3 = "constraint 3 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
+      local constrnt4 = "constraint 4 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
+    }
+  }
+  local mod "gsem "
+  forvalues i=1/`nbitems' {
+    if (`i'==`difitemsmin' | `i'==`difitemsmax') {
+      local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1 tt)(2.item`i'<-THETA@2 tt)(3.item`i'<-THETA@3 tt)"
+    }
+    else {
+      local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)(2.item`i'<-THETA@2)(3.item`i'<-THETA@3)"
+    }
+  }
+  local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent constraint(1 2 3 4)"
+  qui `constrnt'
+  qui `constrnt2'
+  qui `constrnt3'
+  qui `constrnt4'
+  qui `mod'
+  mat V=r(table)
+  mat W=V[1..2,1...]
+  forvalues j=1/`nbitems' {
+  if (`j'<`difitemsmin') {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+3] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+5] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+7] // items avant le premier dif
+      }
+  else if (`j'==`difitemsmin') {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+4] // items du le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+7] // items du le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+10] // items du le premier dif    }
+    }
+  else if (`j'<`difitemsmax') {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+6] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+8] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
+    }
+  else if (`j'==`difitemsmax') {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+7] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+13] // items avant le premier dif
+    }
+  else {
+    mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+9] // items avant le premier dif
+    mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+11] // items avant le premier dif
+    mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+13] // items avant le premier dif
+  }
+  }
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+1] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+2] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+2] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+5] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+3] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+8] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+4] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+5] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+5] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+8] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+6] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+11] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+7] = W[1,7*`nbitems'+7] // beta
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+8] = W[2,7*`nbitems'+7] // se beta
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+9] = `difitemsmin' // numéro item de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+10] = `difitemsmax' // numéro item de dif
+    restore
+}
+putexcel set "`path_res'/12`scen'_`Nn'.xls", sheet("outmat") replace
+putexcel A1=matrix(outmat), colnames
+}
+}
+
+
+
+*==========================
+* Scenarios with : J=7
+*==========================
+
+
+****** Scenarios with DIF on 2 items
+
+* Load pcm.ado
+adopath+"/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Modules/"
+
+** Scenario 13: J = 7 items / M = 2 modalities / DIF size 0.3 x2
+  local N = "100 200 300"
+  foreach Nnn in `N' {
+  local Nn =  `Nnn'
+  local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/DIF/N`Nn'"
+  local path_res = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N`Nn'"
+  local scenarios = "A B C D E F G"
+  foreach scen in `scenarios' {
+  clear
+  import delim "`path_data'/scenario_13`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2)  case(preserve) clear
+  rename TT tt
+
+  * Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
+  local nbitems = 7
+  local nbdif = 2
+  local taillemat = `nbitems'+`nbdif'+4
+  mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
+  mat colnames outmat = "item1" "item2" "item3" "item4" "item5" "item6" "item7" "dif1" "dif2" "beta" "se_beta" "dif_item_1" "dif_item_2"
+  di "Scenario 13`scen' / N=`Nnn'"
+  forvalues k=1/1000 {
+    if (mod(`k',100)==0) {
+      di "`k'/1000"
+    }
+    preserve
+    qui keep if replication==`k'
+    qui rosali_original item1-item`nbitems' item1-item`nbitems', group(tt)
+    qui mat resmat=r(difitems)
+    local difitems1=resmat[1,1]
+    local difitems2=resmat[1,2]
+    if (`difitems1'<`difitems2') {
+      local difitemsmin `difitems1'
+      local difitemsmax `difitems2'
+    }
+    else {
+      local difitemsmin `difitems2'
+      local difitemsmax `difitems1'
+    }
+    local mod "gsem "
+    forvalues i=1/`nbitems' {
+      if (`i'==`difitemsmin' | `i'==`difitemsmax') {
+        local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1 tt)"
+      }
+      else {
+        local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)"
+      }
+    }
+    local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent"
+    qui `mod'
+    mat V=r(table)
+    mat W=V[1..2,1...]
+    forvalues j=1/`nbitems' {
+      if (`j'<`difitemsmin') {
+        mat outmat[`k',`j'] = W[1,3*`j'] // items avant le premier dif
+      }
+      else if (`j'<`difitemsmax') {
+        mat outmat[`k',`j'] = W[1,1+3*`j'] // items après le premier dif
+      }
+      else {
+        mat outmat[`k',`j'] = W[1,2+3*`j'] // items après le deuxieme dif
+      }
+    }
+    mat outmat[`k',`nbitems'+1] = W[1,3*`difitemsmin'-1] // coef de dif
+    mat outmat[`k',`nbitems'+2] = W[1,3*`difitemsmax'] // coef de dif
+    mat outmat[`k',`nbitems'+3] = W[1,3*`nbitems'+3] // beta
+    mat outmat[`k',`nbitems'+4] = W[2,3*`nbitems'+3] // se beta
+    mat outmat[`k',`nbitems'+5] = `difitemsmin' // numéro item de dif
+    mat outmat[`k',`nbitems'+6] = `difitemsmax' // numéro item de dif
+    restore
+  }
+  putexcel set "`path_res'/13`scen'_`Nn'.xls", sheet("outmat") replace
+  putexcel A1=matrix(outmat), colnames
+}
+}
+
+
+
+** Scenario 14: J = 7 items / M = 4 modalities / DIF size 0.3 x2
+local N = "100 200 300"
+foreach Nnn in `N' {
+local Nn =  `Nnn'
+local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/DIF/N`Nn'"
+local path_res = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N`Nn'"
+local scenarios = "A B C D E F G"
+foreach scen in `scenarios' {
+clear
+import delim "`path_data'/scenario_14`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2)  case(preserve) clear
+rename TT tt
+
+* Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
+local nbitems = 7
+local nbdif = 2
+local taillemat = 3*`nbitems'+6+2+`nbdif'
+mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
+mat colnames outmat = "item1_1" "item1_2" "item1_3" "item2_1" "item2_2" "item2_3" "item3_1" "item3_2" "item3_3" "item4_1" "item4_2" "item4_3" "item5_1" "item5_2" "item5_3" "item6_1" "item6_2" "item6_3" "item7_1" "item7_2" "item7_3" "dif1_1" "dif1_2" "dif1_3" "dif2_1" "dif2_2" "dif2_3" "beta" "se_beta" "dif_item_1" "dif_item_2"
+di "Scenario 14`scen' / N=`Nnn'"
+forvalues k=1/1000 {
+  if (mod(`k',100)==0) {
+    di "`k'/1000"
+  }
+  preserve
+  qui keep if replication==`k'
+  qui rosali_original item1-item`nbitems' item1-item`nbitems', group(tt)
+  qui mat resmat=r(difitems)
+  local difitems1=resmat[1,1]
+  local difitems2=resmat[1,2]
+  if (`difitems1'<`difitems2') {
+    local difitemsmin `difitems1'
+    local difitemsmax `difitems2'
+  }
+  else {
+    local difitemsmin `difitems2'
+    local difitemsmax `difitems1'
+  }
+  forvalues i=1/`nbitems' {
+    if (`i'==`difitemsmin') {
+      local constrnt = "constraint 1 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
+      local constrnt2 = "constraint 2 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
+    }
+  }
+  forvalues i=1/`nbitems' {
+    if (`i'==`difitemsmax') {
+      local constrn3 = "constraint 3 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
+      local constrnt4 = "constraint 4 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
+    }
+  }
+  local mod "gsem "
+  forvalues i=1/`nbitems' {
+    if (`i'==`difitemsmin' | `i'==`difitemsmax') {
+      local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1 tt)(2.item`i'<-THETA@2 tt)(3.item`i'<-THETA@3 tt)"
+    }
+    else {
+      local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)(2.item`i'<-THETA@2)(3.item`i'<-THETA@3)"
+    }
+  }
+  local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent constraint(1 2 3 4)"
+  qui `constrnt'
+  qui `constrnt2'
+  qui `constrnt3'
+  qui `constrnt4'
+  qui `mod'
+  mat V=r(table)
+  mat W=V[1..2,1...]
+  forvalues j=1/`nbitems' {
+  if (`j'<`difitemsmin') {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+3] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+5] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+7] // items avant le premier dif
+      }
+  else if (`j'==`difitemsmin') {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+4] // items du le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+7] // items du le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+10] // items du le premier dif    }
+    }
+  else if (`j'<`difitemsmax') {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+6] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+8] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
+    }
+  else if (`j'==`difitemsmax') {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+7] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+13] // items avant le premier dif
+    }
+  else {
+    mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+9] // items avant le premier dif
+    mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+11] // items avant le premier dif
+    mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+13] // items avant le premier dif
+  }
+  }
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+1] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+2] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+2] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+5] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+3] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+8] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+4] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+5] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+5] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+8] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+6] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+11] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+7] = W[1,7*`nbitems'+7] // beta
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+8] = W[2,7*`nbitems'+7] // se beta
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+9] = `difitemsmin' // numéro item de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+10] = `difitemsmax' // numéro item de dif
+    restore
+}
+putexcel set "`path_res'/14`scen'_`Nn'.xls", sheet("outmat") replace
+putexcel A1=matrix(outmat), colnames
+}
+}
+
+
+
+** Scenario 15: J = 7 items / M = 2 modalities / DIF size 0.5 x2
+  local N = "100 200 300"
+  foreach Nnn in `N' {
+  local Nn =  `Nnn'
+  local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/DIF/N`Nn'"
+  local path_res = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N`Nn'"
+  local scenarios = "A B C D E F G"
+  foreach scen in `scenarios' {
+  clear
+  import delim "`path_data'/scenario_15`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2)  case(preserve) clear
+  rename TT tt
+
+  * Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
+  local nbitems = 7
+  local nbdif = 2
+  local taillemat = `nbitems'+`nbdif'+4
+  mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
+  mat colnames outmat = "item1" "item2" "item3" "item4" "item5" "item6" "item7" "dif1" "dif2" "beta" "se_beta" "dif_item_1" "dif_item_2"
+  di "Scenario 15`scen' / N=`Nnn'"
+  forvalues k=1/1000 {
+    if (mod(`k',100)==0) {
+      di "`k'/1000"
+    }
+    preserve
+    qui keep if replication==`k'
+    qui rosali_original item1-item`nbitems' item1-item`nbitems', group(tt)
+    qui mat resmat=r(difitems)
+    local difitems1=resmat[1,1]
+    local difitems2=resmat[1,2]
+    if (`difitems1'<`difitems2') {
+      local difitemsmin `difitems1'
+      local difitemsmax `difitems2'
+    }
+    else {
+      local difitemsmin `difitems2'
+      local difitemsmax `difitems1'
+    }
+    local mod "gsem "
+    forvalues i=1/`nbitems' {
+      if (`i'==`difitemsmin' | `i'==`difitemsmax') {
+        local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1 tt)"
+      }
+      else {
+        local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)"
+      }
+    }
+    local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent"
+    qui `mod'
+    mat V=r(table)
+    mat W=V[1..2,1...]
+    forvalues j=1/`nbitems' {
+      if (`j'<`difitemsmin') {
+        mat outmat[`k',`j'] = W[1,3*`j'] // items avant le premier dif
+      }
+      else if (`j'<`difitemsmax') {
+        mat outmat[`k',`j'] = W[1,1+3*`j'] // items après le premier dif
+      }
+      else {
+        mat outmat[`k',`j'] = W[1,2+3*`j'] // items après le deuxieme dif
+      }
+    }
+    mat outmat[`k',`nbitems'+1] = W[1,3*`difitemsmin'-1] // coef de dif
+    mat outmat[`k',`nbitems'+2] = W[1,3*`difitemsmax'] // coef de dif
+    mat outmat[`k',`nbitems'+3] = W[1,3*`nbitems'+3] // beta
+    mat outmat[`k',`nbitems'+4] = W[2,3*`nbitems'+3] // se beta
+    mat outmat[`k',`nbitems'+5] = `difitemsmin' // numéro item de dif
+    mat outmat[`k',`nbitems'+6] = `difitemsmax' // numéro item de dif
+    restore
+  }
+  putexcel set "`path_res'/15`scen'_`Nn'.xls", sheet("outmat") replace
+  putexcel A1=matrix(outmat), colnames
+}
+}
+
+
+
+** Scenario 16: J = 7 items / M = 4 modalities / DIF size 0.5 x2
+local N = "100 200 300"
+foreach Nnn in `N' {
+local Nn =  `Nnn'
+local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/DIF/N`Nn'"
+local path_res = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N`Nn'"
+local scenarios = "A B C D E F G"
+foreach scen in `scenarios' {
+clear
+import delim "`path_data'/scenario_16`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2)  case(preserve) clear
+rename TT tt
+
+* Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
+local nbitems = 7
+local nbdif = 2
+local taillemat = 3*`nbitems'+6+2+`nbdif'
+mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
+mat colnames outmat = "item1_1" "item1_2" "item1_3" "item2_1" "item2_2" "item2_3" "item3_1" "item3_2" "item3_3" "item4_1" "item4_2" "item4_3" "item5_1" "item5_2" "item5_3" "item6_1" "item6_2" "item6_3" "item7_1" "item7_2" "item7_3" "dif1_1" "dif1_2" "dif1_3" "dif2_1" "dif2_2" "dif2_3" "beta" "se_beta" "dif_item_1" "dif_item_2"
+di "Scenario 16`scen' / N=`Nnn'"
+forvalues k=1/1000 {
+  if (mod(`k',100)==0) {
+    di "`k'/1000"
+  }
+  preserve
+  qui keep if replication==`k'
+  qui rosali_original item1-item`nbitems' item1-item`nbitems', group(tt)
+  qui mat resmat=r(difitems)
+  local difitems1=resmat[1,1]
+  local difitems2=resmat[1,2]
+  if (`difitems1'<`difitems2') {
+    local difitemsmin `difitems1'
+    local difitemsmax `difitems2'
+  }
+  else {
+    local difitemsmin `difitems2'
+    local difitemsmax `difitems1'
+  }
+  forvalues i=1/`nbitems' {
+    if (`i'==`difitemsmin') {
+      local constrnt = "constraint 1 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
+      local constrnt2 = "constraint 2 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
+    }
+  }
+  forvalues i=1/`nbitems' {
+    if (`i'==`difitemsmax') {
+      local constrn3 = "constraint 3 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
+      local constrnt4 = "constraint 4 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
+    }
+  }
+  local mod "gsem "
+  forvalues i=1/`nbitems' {
+    if (`i'==`difitemsmin' | `i'==`difitemsmax') {
+      local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1 tt)(2.item`i'<-THETA@2 tt)(3.item`i'<-THETA@3 tt)"
+    }
+    else {
+      local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)(2.item`i'<-THETA@2)(3.item`i'<-THETA@3)"
+    }
+  }
+  local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent constraint(1 2 3 4)"
+  qui `constrnt'
+  qui `constrnt2'
+  qui `constrnt3'
+  qui `constrnt4'
+  qui `mod'
+  mat V=r(table)
+  mat W=V[1..2,1...]
+  forvalues j=1/`nbitems' {
+  if (`j'<`difitemsmin') {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+3] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+5] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+7] // items avant le premier dif
+      }
+  else if (`j'==`difitemsmin') {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+4] // items du le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+7] // items du le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+10] // items du le premier dif    }
+    }
+  else if (`j'<`difitemsmax') {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+6] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+8] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
+    }
+  else if (`j'==`difitemsmax') {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+7] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+13] // items avant le premier dif
+    }
+  else {
+    mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+9] // items avant le premier dif
+    mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+11] // items avant le premier dif
+    mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+13] // items avant le premier dif
+  }
+  }
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+1] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+2] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+2] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+5] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+3] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+8] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+4] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+5] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+5] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+8] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+6] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+11] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+7] = W[1,7*`nbitems'+7] // beta
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+8] = W[2,7*`nbitems'+7] // se beta
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+9] = `difitemsmin' // numéro item de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+10] = `difitemsmax' // numéro item de dif
+    restore
+}
+putexcel set "`path_res'/16`scen'_`Nn'.xls", sheet("outmat") replace
+putexcel A1=matrix(outmat), colnames
+}
+}
+
+***** Scenarios with DIF on 3 items
+
+* Load pcm.ado
+adopath+"/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Modules/"
+
+** Scenario 17: J = 7 items / M = 2 modalities / DIF size 0.3 x3
+  local N = "100 200 300"
+  foreach Nnn in `N' {
+  local Nn =  `Nnn'
+  local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/DIF/N`Nn'"
+  local path_res = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N`Nn'"
+  local scenarios = "A B C D E F G"
+  foreach scen in `scenarios' {
+  clear
+  import delim "`path_data'/scenario_17`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2)  case(preserve) clear
+  rename TT tt
+
+  * Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
+  local nbitems = 7
+  local nbdif = 3
+  local taillemat = `nbitems'+`nbdif'+5
+  mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
+  mat colnames outmat = "item1" "item2" "item3" "item4" "item5" "item6" "item7" "dif1" "dif2" "dif3" "beta" "se_beta" "dif_item_1" "dif_item_2" "dif_item_3"
+  di "Scenario 17`scen' / N=`Nnn'"
+  forvalues k=1/1000 {
+    if (mod(`k',100)==0) {
+      di "`k'/1000"
+    }
+    preserve
+    qui keep if replication==`k'
+    qui rosali_original item1-item`nbitems' item1-item`nbitems', group(tt)
+    qui mat resmat=r(difitems)
+    local difitems1=resmat[1,1]
+    local difitems2=resmat[1,2]
+    local difitems3=resmat[1,3]
+    if (`difitems1' < `difitems2') {
+      local difitemsmin= `difitems1'
+      local difitemsmax= `difitems2'
+    }
+    else {
+      local difitemsmin= `difitems2'
+      local difitemsmax= `difitems1'
+    }
+    if (`difitems3' < `difitemsmin') {
+      local difitemsmid = `difitemsmin'
+      local difitemsmin= `difitems3'
+    }
+    else if (`difitems3' > `difitemsmax') {
+      local difitemsmid = `difitemsmax'
+      local difitemsmax= `difitems3'
+    }
+    else {
+      local difitemsmid = `difitems3'
+    }
+    local mod "gsem "
+    forvalues i=1/`nbitems' {
+      if (`i'==`difitemsmin' | `i'==`difitemsmax' | `i'==`difitemsmid') {
+        local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1 tt)"
+      }
+      else {
+        local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)"
+      }
+    }
+    local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent"
+    qui `mod'
+    mat V=r(table)
+    mat W=V[1..2,1...]
+    forvalues j=1/`nbitems' {
+      if (`j'<`difitemsmin') {
+        mat outmat[`k',`j'] = W[1,3*`j'] // items avant le premier dif
+      }
+      else if (`j'<`difitemsmid') {
+        mat outmat[`k',`j'] = W[1,1+3*`j'] // items après le premier dif
+      }
+      else if (`j'<`difitemsmax') {
+        mat outmat[`k',`j'] = W[1,2+3*`j'] // items après le deuxieme dif
+      }
+      else {
+        mat outmat[`k',`j'] = W[1,3+3*`j'] // items après le deuxieme dif
+      }
+    }
+    mat outmat[`k',`nbitems'+1] = W[1,3*`difitemsmin'-1] // coef de dif
+    mat outmat[`k',`nbitems'+2] = W[1,3*`difitemsmid'] // coef de dif
+    mat outmat[`k',`nbitems'+3] = W[1,3*`difitemsmax'+1] // coef de dif
+    mat outmat[`k',`nbitems'+4] = W[1,3*`nbitems'+4] // beta
+    mat outmat[`k',`nbitems'+5] = W[2,3*`nbitems'+4] // se beta
+    mat outmat[`k',`nbitems'+6] = `difitemsmin' // numéro item de dif
+    mat outmat[`k',`nbitems'+7] = `difitemsmid' // numéro item de dif
+    mat outmat[`k',`nbitems'+8] = `difitemsmax' // numéro item de dif
+    restore
+  }
+  putexcel set "`path_res'/17`scen'_`Nn'.xls", sheet("outmat") replace
+  putexcel A1=matrix(outmat), colnames
+}
+}
+
+
+
+** Scenario 18: J = 7 items / M = 4 modalities / DIF size 0.3 x3
+local N = "100 200 300"
+foreach Nnn in `N' {
+local Nn =  `Nnn'
+local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/DIF/N`Nn'"
+local path_res = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N`Nn'"
+local scenarios = "A B C D E F G"
+foreach scen in `scenarios' {
+clear
+import delim "`path_data'/scenario_18`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2)  case(preserve) clear
+rename TT tt
+
+* Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
+local nbitems = 7
+local nbdif = 3
+local taillemat = 3*`nbitems'+9+2+`nbdif'
+mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
+mat colnames outmat = "item1_1" "item1_2" "item1_3" "item2_1" "item2_2" "item2_3" "item3_1" "item3_2" "item3_3" "item4_1" "item4_2" "item4_3" "item5_1" "item5_2" "item5_3" "item6_1" "item6_2" "item6_3" "item7_1" "item7_2" "item7_3" "dif1_1" "dif1_2" "dif1_3" "dif2_1" "dif2_2" "dif2_3" "dif3_1" "dif3_2" "dif3_3" "beta" "se_beta" "dif_item_1" "dif_item_2" "dif_item_3"
+di "Scenario 18`scen' / N=`Nnn'"
+forvalues k=1/1000 {
+  if (mod(`k',100)==0) {
+    di "`k'/1000"
+  }
+  preserve
+  qui keep if replication==`k'
+  qui rosali_original item1-item`nbitems' item1-item`nbitems', group(tt)
+  qui mat resmat=r(difitems)
+  local difitems1=resmat[1,1]
+  local difitems2=resmat[1,2]
+  local difitems3=resmat[1,3]
+  if (`difitems1' < `difitems2') {
+    local difitemsmin= `difitems1'
+    local difitemsmax= `difitems2'
+  }
+  else {
+    local difitemsmin= `difitems2'
+    local difitemsmax= `difitems1'
+  }
+  if (`difitems3' < `difitemsmin') {
+    local difitemsmid = `difitemsmin'
+    local difitemsmin= `difitems3'
+  }
+  else if (`difitems3' > `difitemsmax') {
+    local difitemsmid = `difitemsmax'
+    local difitemsmax= `difitems3'
+  }
+  else {
+    local difitemsmid = `difitems3'
+  }
+  forvalues i=1/`nbitems' {
+    if (`i'==`difitemsmin') {
+      local constrnt = "constraint 1 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
+      local constrnt2 = "constraint 2 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
+    }
+  }
+  forvalues i=1/`nbitems' {
+    if (`i'==`difitemsmax') {
+      local constrn3 = "constraint 3 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
+      local constrnt4 = "constraint 4 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
+    }
+  }
+  forvalues i=1/`nbitems' {
+    if (`i'==`difitemsmid') {
+      local constrn5 = "constraint 5 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
+      local constrnt6 = "constraint 6 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
+    }
+  }
+  local mod "gsem "
+  forvalues i=1/`nbitems' {
+    if (`i'==`difitemsmin' | `i'==`difitemsmax' | `i'==`difitemsmid') {
+      local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1 tt)(2.item`i'<-THETA@2 tt)(3.item`i'<-THETA@3 tt)"
+    }
+    else {
+      local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)(2.item`i'<-THETA@2)(3.item`i'<-THETA@3)"
+    }
+  }
+  local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent constraint(1 2 3 4 5 6)"
+  qui `constrnt'
+  qui `constrnt2'
+  qui `constrnt3'
+  qui `constrnt4'
+  qui `constrnt6'
+  qui `constrnt6'
+  qui `mod'
+  mat V=r(table)
+  mat W=V[1..2,1...]
+  forvalues j=1/`nbitems' {
+  if (`j'<`difitemsmin') {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+3] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+5] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+7] // items avant le premier dif
+      }
+  else if (`j'==`difitemsmin') {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+4] // items du le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+7] // items du le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+10] // items du le premier dif    }
+    }
+  else if (`j'<`difitemsmid') {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+6] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+8] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
+    }
+  else if (`j'==`difitemsmid') {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+7] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+13] // items avant le premier dif
+    }
+  else if (`j'<`difitemsmax') {
+    mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+9] // items avant le premier dif
+    mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+11] // items avant le premier dif
+    mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+13] // items avant le premier dif
+  }
+  else if (`j'==`difitemsmax') {
+    mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
+    mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+13] // items avant le premier dif
+    mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+16] // items avant le premier dif
+  }
+  else {
+    mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+12] // items avant le premier dif
+    mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+14] // items avant le premier dif
+    mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+16] // items avant le premier dif
+  }
+  }
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+1] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+2] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+2] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+5] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+3] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+8] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+4] = W[1,7*(`difitemsmid'-1)+5] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+5] = W[1,7*(`difitemsmid'-1)+8] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+6] = W[1,7*(`difitemsmid'-1)+11] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+7] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+8] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+8] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+11] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+9] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+14] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+10] = W[1,7*`nbitems'+10] // beta
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+11] = W[2,7*`nbitems'+10] // se beta
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+12] = `difitemsmin' // numéro item de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+13] = `difitemsmid' // numéro item de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+14] = `difitemsmax' // numéro item de dif
+    restore
+}
+putexcel set "`path_res'/18`scen'_`Nn'.xls", sheet("outmat") replace
+putexcel A1=matrix(outmat), colnames
+}
+}
+
+** Scenario 19: J = 7 items / M = 2 modalities / DIF size 0.5 x3
+  local N = "100 200 300"
+  foreach Nnn in `N' {
+  local Nn =  `Nnn'
+  local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/DIF/N`Nn'"
+  local path_res = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N`Nn'"
+  local scenarios = "A B C D E F G"
+  foreach scen in `scenarios' {
+  clear
+  import delim "`path_data'/scenario_19`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2)  case(preserve) clear
+  rename TT tt
+
+  * Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
+  local nbitems = 7
+  local nbdif = 3
+  local taillemat = `nbitems'+`nbdif'+5
+  mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
+  mat colnames outmat = "item1" "item2" "item3" "item4" "item5" "item6" "item7" "dif1" "dif2" "dif3" "beta" "se_beta" "dif_item_1" "dif_item_2" "dif_item_3"
+  di "Scenario 19`scen' / N=`Nnn'"
+  forvalues k=1/1000 {
+    if (mod(`k',100)==0) {
+      di "`k'/1000"
+    }
+    preserve
+    qui keep if replication==`k'
+    qui rosali_original item1-item`nbitems' item1-item`nbitems', group(tt)
+    qui mat resmat=r(difitems)
+    local difitems1=resmat[1,1]
+    local difitems2=resmat[1,2]
+    local difitems3=resmat[1,3]
+    if (`difitems1' < `difitems2') {
+      local difitemsmin= `difitems1'
+      local difitemsmax= `difitems2'
+    }
+    else {
+      local difitemsmin= `difitems2'
+      local difitemsmax= `difitems1'
+    }
+    if (`difitems3' < `difitemsmin') {
+      local difitemsmid = `difitemsmin'
+      local difitemsmin= `difitems3'
+    }
+    else if (`difitems3' > `difitemsmax') {
+      local difitemsmid = `difitemsmax'
+      local difitemsmax= `difitems3'
+    }
+    else {
+      local difitemsmid = `difitems3'
+    }
+    local mod "gsem "
+    forvalues i=1/`nbitems' {
+      if (`i'==`difitemsmin' | `i'==`difitemsmax' | `i'==`difitemsmid') {
+        local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1 tt)"
+      }
+      else {
+        local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)"
+      }
+    }
+    local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent"
+    qui `mod'
+    mat V=r(table)
+    mat W=V[1..2,1...]
+    forvalues j=1/`nbitems' {
+      if (`j'<`difitemsmin') {
+        mat outmat[`k',`j'] = W[1,3*`j'] // items avant le premier dif
+      }
+      else if (`j'<`difitemsmid') {
+        mat outmat[`k',`j'] = W[1,1+3*`j'] // items après le premier dif
+      }
+      else if (`j'<`difitemsmax') {
+        mat outmat[`k',`j'] = W[1,2+3*`j'] // items après le deuxieme dif
+      }
+      else {
+        mat outmat[`k',`j'] = W[1,3+3*`j'] // items après le deuxieme dif
+      }
+    }
+    mat outmat[`k',`nbitems'+1] = W[1,3*`difitemsmin'-1] // coef de dif
+    mat outmat[`k',`nbitems'+2] = W[1,3*`difitemsmid'] // coef de dif
+    mat outmat[`k',`nbitems'+3] = W[1,3*`difitemsmax'+1] // coef de dif
+    mat outmat[`k',`nbitems'+4] = W[1,3*`nbitems'+4] // beta
+    mat outmat[`k',`nbitems'+5] = W[2,3*`nbitems'+4] // se beta
+    mat outmat[`k',`nbitems'+6] = `difitemsmin' // numéro item de dif
+    mat outmat[`k',`nbitems'+7] = `difitemsmid' // numéro item de dif
+    mat outmat[`k',`nbitems'+8] = `difitemsmax' // numéro item de dif
+    restore
+  }
+  putexcel set "`path_res'/19`scen'_`Nn'.xls", sheet("outmat") replace
+  putexcel A1=matrix(outmat), colnames
+}
+}
+
+
+
+** Scenario 20: J = 7 items / M = 4 modalities / DIF size 0.5 x3
+local N = "100 200 300"
+foreach Nnn in `N' {
+local Nn =  `Nnn'
+local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/DIF/N`Nn'"
+local path_res = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N`Nn'"
+local scenarios = "A B C D E F G"
+foreach scen in `scenarios' {
+clear
+import delim "`path_data'/scenario_20`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2)  case(preserve) clear
+rename TT tt
+
+* Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
+local nbitems = 7
+local nbdif = 3
+local taillemat = 3*`nbitems'+9+2+`nbdif'
+mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
+mat colnames outmat = "item1_1" "item1_2" "item1_3" "item2_1" "item2_2" "item2_3" "item3_1" "item3_2" "item3_3" "item4_1" "item4_2" "item4_3" "item5_1" "item5_2" "item5_3" "item6_1" "item6_2" "item6_3" "item7_1" "item7_2" "item7_3" "dif1_1" "dif1_2" "dif1_3" "dif2_1" "dif2_2" "dif2_3" "dif3_1" "dif3_2" "dif3_3" "beta" "se_beta" "dif_item_1" "dif_item_2" "dif_item_3"
+di "Scenario 20`scen' / N=`Nnn'"
+forvalues k=1/1000 {
+  if (mod(`k',100)==0) {
+    di "`k'/1000"
+  }
+  preserve
+  qui keep if replication==`k'
+  qui rosali_original item1-item`nbitems' item1-item`nbitems', group(tt)
+  qui mat resmat=r(difitems)
+  local difitems1=resmat[1,1]
+  local difitems2=resmat[1,2]
+  local difitems3=resmat[1,3]
+  if (`difitems1' < `difitems2') {
+    local difitemsmin= `difitems1'
+    local difitemsmax= `difitems2'
+  }
+  else {
+    local difitemsmin= `difitems2'
+    local difitemsmax= `difitems1'
+  }
+  if (`difitems3' < `difitemsmin') {
+    local difitemsmid = `difitemsmin'
+    local difitemsmin= `difitems3'
+  }
+  else if (`difitems3' > `difitemsmax') {
+    local difitemsmid = `difitemsmax'
+    local difitemsmax= `difitems3'
+  }
+  else {
+    local difitemsmid = `difitems3'
+  }
+  forvalues i=1/`nbitems' {
+    if (`i'==`difitemsmin') {
+      local constrnt = "constraint 1 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
+      local constrnt2 = "constraint 2 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
+    }
+  }
+  forvalues i=1/`nbitems' {
+    if (`i'==`difitemsmax') {
+      local constrn3 = "constraint 3 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
+      local constrnt4 = "constraint 4 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
+    }
+  }
+  forvalues i=1/`nbitems' {
+    if (`i'==`difitemsmid') {
+      local constrn5 = "constraint 5 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
+      local constrnt6 = "constraint 6 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
+    }
+  }
+  local mod "gsem "
+  forvalues i=1/`nbitems' {
+    if (`i'==`difitemsmin' | `i'==`difitemsmax' | `i'==`difitemsmid') {
+      local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1 tt)(2.item`i'<-THETA@2 tt)(3.item`i'<-THETA@3 tt)"
+    }
+    else {
+      local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)(2.item`i'<-THETA@2)(3.item`i'<-THETA@3)"
+    }
+  }
+  local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent constraint(1 2 3 4 5 6)"
+  qui `constrnt'
+  qui `constrnt2'
+  qui `constrnt3'
+  qui `constrnt4'
+  qui `constrnt6'
+  qui `constrnt6'
+  qui `mod'
+  mat V=r(table)
+  mat W=V[1..2,1...]
+  forvalues j=1/`nbitems' {
+  if (`j'<`difitemsmin') {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+3] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+5] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+7] // items avant le premier dif
+      }
+  else if (`j'==`difitemsmin') {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+4] // items du le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+7] // items du le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+10] // items du le premier dif    }
+    }
+  else if (`j'<`difitemsmid') {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+6] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+8] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
+    }
+  else if (`j'==`difitemsmid') {
+      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+7] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
+      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+13] // items avant le premier dif
+    }
+  else if (`j'<`difitemsmax') {
+    mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+9] // items avant le premier dif
+    mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+11] // items avant le premier dif
+    mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+13] // items avant le premier dif
+  }
+  else if (`j'==`difitemsmax') {
+    mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
+    mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+13] // items avant le premier dif
+    mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+16] // items avant le premier dif
+  }
+  else {
+    mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+12] // items avant le premier dif
+    mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+14] // items avant le premier dif
+    mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+16] // items avant le premier dif
+  }
+  }
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+1] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+2] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+2] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+5] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+3] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+8] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+4] = W[1,7*(`difitemsmid'-1)+5] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+5] = W[1,7*(`difitemsmid'-1)+8] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+6] = W[1,7*(`difitemsmid'-1)+11] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+7] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+8] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+8] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+11] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+9] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+14] // coef de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+10] = W[1,7*`nbitems'+10] // beta
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+11] = W[2,7*`nbitems'+10] // se beta
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+12] = `difitemsmin' // numéro item de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+13] = `difitemsmid' // numéro item de dif
+    mat outmat[`k',3*`nbitems'+14] = `difitemsmax' // numéro item de dif
+    restore
+}
+putexcel set "`path_res'/20`scen'_`Nn'.xls", sheet("outmat") replace
+putexcel A1=matrix(outmat), colnames
+}
+}