diff --git a/RProject/desc_analysis.R b/RProject/desc_analysis.R
new file mode 100644
index 0000000..97eb70c
--- /dev/null
+++ b/RProject/desc_analysis.R
@@ -0,0 +1,356 @@
+##############################################################################
+#----------------------------------------------------------------------------#
+############################ BOXPLOTS H0 SCENARIOS ###########################
+#----------------------------------------------------------------------------#
+##############################################################################
+
+## Proportion of rejected h0 per dif value in h0 scenarios (A) by DIF size
+
+res.null <- res.dat[res.dat$eff.size==0,]
+boxplot(h0.rejected.p~dif.size,data=res.null,col=c(3,2,1),xlab='DIF size',ylab='H0 rejection proportion in target scenario')
+res.null0 <- res.dat[res.dat$eff.size==0 & res.dat$dif.size==0,]
+points(y=res.null0$h0.rejected.p,x=rep(3,nrow(res.null0)),col='gray',pch=3)
+res.null3 <- res.dat[res.dat$eff.size==0 & res.dat$dif.size==-0.3,]
+points(y=res.null3$h0.rejected.p,x=rep(2,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3)
+res.null5 <- res.dat[res.dat$eff.size==0 & res.dat$dif.size==-0.5,]
+points(y=res.null5$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null5)),col='#053305',pch=3)
+
+## Proportion of rejected h0 per dif value in h0 scenarios (A) by DIF size
+
+par(mfrow=c(2,2))
+
+# 0 item
+res.null <- res.dat[res.dat$eff.size==0 & res.dat$nb.dif==0,]
+boxplot(h0.rejected.p~dif.size,data=res.null,col=c(2),xlab='DIF size',
+        ylab='H0 rejection proportion in target scenario',main='No DIF',ylim=c(0,1))
+points(y=res.null$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null)),col='#590b0c',pch=3)
+
+# 1 item
+res.null <- res.dat[res.dat$eff.size==0 & res.dat$nb.dif==1,]
+boxplot(h0.rejected.p~dif.size,data=res.null,col=c(3,2),xlab='DIF size',
+        ylab='H0 rejection proportion in target scenario',main='DIF on 1 item',ylim=c(0,1))
+res.null3 <- res.null[res.null$dif.size==-0.3,]
+points(y=res.null3$h0.rejected.p,x=rep(2,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3)
+res.null5 <- res.null[res.null$dif.size==-0.5,]
+points(y=res.null5$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null5)),col='#053305',pch=3)
+
+# 2 items
+res.null <- res.dat[res.dat$eff.size==0 & res.dat$nb.dif==2,]
+boxplot(h0.rejected.p~dif.size,data=res.null,col=c(3,2),xlab='DIF size',
+        ylab='H0 rejection proportion in target scenario',main='DIF on 2 items',ylim=c(0,1))
+res.null3 <- res.null[res.null$dif.size==-0.3,]
+points(y=res.null3$h0.rejected.p,x=rep(2,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3)
+res.null5 <- res.null[res.null$dif.size==-0.5,]
+points(y=res.null5$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null5)),col='#053305',pch=3)
+
+# 3 items
+res.null <- res.dat[res.dat$eff.size==0 & res.dat$nb.dif==3,]
+boxplot(h0.rejected.p~dif.size,data=res.null,col=c(3,2),xlab='DIF size',
+        ylab='H0 rejection proportion in target scenario',main='DIF on 3 items',ylim=c(0,1))
+res.null3 <- res.null[res.null$dif.size==-0.3,]
+points(y=res.null3$h0.rejected.p,x=rep(2,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3)
+res.null5 <- res.null[res.null$dif.size==-0.5,]
+points(y=res.null5$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null5)),col='#053305',pch=3)
+
+par(mfrow=c(1,1))
+
+## Proportion of rejected h0 per dif value in h0 scenarios (A) by DIF size (1 item) J=4
+
+par(mfrow=c(2,2))
+
+# 0 item
+res.null <- res.dat[res.dat$eff.size==0 & res.dat$nb.dif==0 & res.dat$J==4,]
+boxplot(h0.rejected.p~dif.size,data=res.null,col=c(2),xlab='DIF size',
+        ylab='H0 rejection proportion in target scenario',main='No DIF',ylim=c(0,1))
+points(y=res.null$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null)),col='#590b0c',pch=3)
+
+# 1 item
+res.null <- res.dat[res.dat$eff.size==0 & res.dat$nb.dif==1 & res.dat$J==4,]
+boxplot(h0.rejected.p~dif.size,data=res.null,col=c(3,2),xlab='DIF size',
+        ylab='H0 rejection proportion in target scenario',main='DIF on 1 item',ylim=c(0,1))
+res.null3 <- res.null[res.null$dif.size==-0.3,]
+points(y=res.null3$h0.rejected.p,x=rep(2,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3)
+res.null5 <- res.null[res.null$dif.size==-0.5,]
+points(y=res.null5$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null5)),col='#053305',pch=3)
+
+# 2 items
+res.null <- res.dat[res.dat$eff.size==0 & res.dat$nb.dif==2 & res.dat$J==4,]
+boxplot(h0.rejected.p~dif.size,data=res.null,col=c(3,2),xlab='DIF size',
+        ylab='H0 rejection proportion in target scenario',main='DIF on 2 items',ylim=c(0,1))
+res.null3 <- res.null[res.null$dif.size==-0.3,]
+points(y=res.null3$h0.rejected.p,x=rep(2,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3)
+res.null5 <- res.null[res.null$dif.size==-0.5,]
+points(y=res.null5$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null5)),col='#053305',pch=3)
+
+par(mfrow=c(1,1))
+
+
+## Proportion of rejected h0 per dif value in h0 scenarios (A) by DIF size (1 item) J=7
+
+par(mfrow=c(2,2))
+
+# 0 item
+res.null <- res.dat[res.dat$eff.size==0 & res.dat$nb.dif==0 & res.dat$J==7,]
+nrow(res.null)
+boxplot(h0.rejected.p~dif.size,data=res.null,col=c(2),xlab='DIF size',
+        ylab='H0 rejection proportion in target scenario',main='No DIF',ylim=c(0,1))
+points(y=res.null$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null)),col='#590b0c',pch=3)
+
+# 2 items
+res.null <- res.dat[res.dat$eff.size==0 & res.dat$nb.dif==2 & res.dat$J==7,]
+boxplot(h0.rejected.p~dif.size,data=res.null,col=c(3,2),xlab='DIF size',
+        ylab='H0 rejection proportion in target scenario',main='DIF on 2 items',ylim=c(0,1))
+res.null3 <- res.null[res.null$dif.size==-0.3,]
+points(y=res.null3$h0.rejected.p,x=rep(2,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3)
+res.null5 <- res.null[res.null$dif.size==-0.5,]
+points(y=res.null5$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null5)),col='#053305',pch=3)
+
+# 3 items
+res.null <- res.dat[res.dat$eff.size==0 & res.dat$nb.dif==3 & res.dat$J==7,]
+boxplot(h0.rejected.p~dif.size,data=res.null,col=c(3,2),xlab='DIF size',
+        ylab='H0 rejection proportion in target scenario',main='DIF on 3 items',ylim=c(0,1))
+res.null3 <- res.null[res.null$dif.size==-0.3,]
+points(y=res.null3$h0.rejected.p,x=rep(2,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3)
+res.null5 <- res.null[res.null$dif.size==-0.5,]
+points(y=res.null5$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null5)),col='#053305',pch=3)
+
+par(mfrow=c(1,1))
+
+############# By N 
+
+####### N=100
+
+
+par(mfrow=c(2,2))
+
+# 0 item
+res.null <- res.dat[res.dat$eff.size==0 & res.dat$nb.dif==0 & res.dat$N==100,]
+boxplot(h0.rejected.p~dif.size,data=res.null,col=c(2),xlab='DIF size',
+        ylab='H0 rejection proportion in target scenario',main='No DIF',ylim=c(0,1))
+points(y=res.null$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null)),col='#590b0c',pch=3)
+
+# 1 item
+res.null <- res.dat[res.dat$eff.size==0 & res.dat$nb.dif==1 & res.dat$N==100,]
+boxplot(h0.rejected.p~dif.size,data=res.null,col=c(3,2),xlab='DIF size',
+        ylab='H0 rejection proportion in target scenario',main='DIF on 1 item',ylim=c(0,1))
+res.null3 <- res.null[res.null$dif.size==-0.3,]
+points(y=res.null3$h0.rejected.p,x=rep(2,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3)
+res.null5 <- res.null[res.null$dif.size==-0.5,]
+points(y=res.null5$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null5)),col='#053305',pch=3)
+
+# 2 items
+res.null <- res.dat[res.dat$eff.size==0 & res.dat$nb.dif==2 & res.dat$N==100,]
+boxplot(h0.rejected.p~dif.size,data=res.null,col=c(3,2),xlab='DIF size',
+        ylab='H0 rejection proportion in target scenario',main='DIF on 2 items',ylim=c(0,1))
+res.null3 <- res.null[res.null$dif.size==-0.3,]
+points(y=res.null3$h0.rejected.p,x=rep(2,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3)
+res.null5 <- res.null[res.null$dif.size==-0.5,]
+points(y=res.null5$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null5)),col='#053305',pch=3)
+
+# 3 items
+res.null <- res.dat[res.dat$eff.size==0 & res.dat$nb.dif==3 & res.dat$N==100,]
+boxplot(h0.rejected.p~dif.size,data=res.null,col=c(3,2),xlab='DIF size',
+        ylab='H0 rejection proportion in target scenario',main='DIF on 3 items',ylim=c(0,1))
+res.null3 <- res.null[res.null$dif.size==-0.3,]
+points(y=res.null3$h0.rejected.p,x=rep(2,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3)
+res.null5 <- res.null[res.null$dif.size==-0.5,]
+points(y=res.null5$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null5)),col='#053305',pch=3)
+
+par(mfrow=c(1,1))
+
+
+####### N=200
+
+
+par(mfrow=c(2,2))
+
+# 0 item
+res.null <- res.dat[res.dat$eff.size==0 & res.dat$nb.dif==0 & res.dat$N==200,]
+boxplot(h0.rejected.p~dif.size,data=res.null,col=c(2),xlab='DIF size',
+        ylab='H0 rejection proportion in target scenario',main='No DIF',ylim=c(0,1))
+points(y=res.null$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null)),col='#590b0c',pch=3)
+
+# 1 item
+res.null <- res.dat[res.dat$eff.size==0 & res.dat$nb.dif==1 & res.dat$N==200,]
+boxplot(h0.rejected.p~dif.size,data=res.null,col=c(3,2),xlab='DIF size',
+        ylab='H0 rejection proportion in target scenario',main='DIF on 1 item',ylim=c(0,1))
+res.null3 <- res.null[res.null$dif.size==-0.3,]
+points(y=res.null3$h0.rejected.p,x=rep(2,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3)
+res.null5 <- res.null[res.null$dif.size==-0.5,]
+points(y=res.null5$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null5)),col='#053305',pch=3)
+
+# 2 items
+res.null <- res.dat[res.dat$eff.size==0 & res.dat$nb.dif==2 & res.dat$N==200,]
+boxplot(h0.rejected.p~dif.size,data=res.null,col=c(3,2),xlab='DIF size',
+        ylab='H0 rejection proportion in target scenario',main='DIF on 2 items',ylim=c(0,1))
+res.null3 <- res.null[res.null$dif.size==-0.3,]
+points(y=res.null3$h0.rejected.p,x=rep(2,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3)
+res.null5 <- res.null[res.null$dif.size==-0.5,]
+points(y=res.null5$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null5)),col='#053305',pch=3)
+
+# 3 items
+res.null <- res.dat[res.dat$eff.size==0 & res.dat$nb.dif==3 & res.dat$N==200,]
+boxplot(h0.rejected.p~dif.size,data=res.null,col=c(3,2),xlab='DIF size',
+        ylab='H0 rejection proportion in target scenario',main='DIF on 3 items',ylim=c(0,1))
+res.null3 <- res.null[res.null$dif.size==-0.3,]
+points(y=res.null3$h0.rejected.p,x=rep(2,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3)
+res.null5 <- res.null[res.null$dif.size==-0.5,]
+points(y=res.null5$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null5)),col='#053305',pch=3)
+
+par(mfrow=c(1,1))
+
+
+####### N=300
+
+
+par(mfrow=c(2,2))
+
+# 0 item
+res.null <- res.dat[res.dat$eff.size==0 & res.dat$nb.dif==0 & res.dat$N==300,]
+boxplot(h0.rejected.p~dif.size,data=res.null,col=c(2),xlab='DIF size',
+        ylab='H0 rejection proportion in target scenario',main='No DIF',ylim=c(0,1))
+points(y=res.null$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null)),col='#590b0c',pch=3)
+
+# 1 item
+res.null <- res.dat[res.dat$eff.size==0 & res.dat$nb.dif==1 & res.dat$N==300,]
+boxplot(h0.rejected.p~dif.size,data=res.null,col=c(3,2),xlab='DIF size',
+        ylab='H0 rejection proportion in target scenario',main='DIF on 1 item',ylim=c(0,1))
+res.null3 <- res.null[res.null$dif.size==-0.3,]
+points(y=res.null3$h0.rejected.p,x=rep(2,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3)
+res.null5 <- res.null[res.null$dif.size==-0.5,]
+points(y=res.null5$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null5)),col='#053305',pch=3)
+
+# 2 items
+res.null <- res.dat[res.dat$eff.size==0 & res.dat$nb.dif==2 & res.dat$N==300,]
+boxplot(h0.rejected.p~dif.size,data=res.null,col=c(3,2),xlab='DIF size',
+        ylab='H0 rejection proportion in target scenario',main='DIF on 2 items',ylim=c(0,1))
+res.null3 <- res.null[res.null$dif.size==-0.3,]
+points(y=res.null3$h0.rejected.p,x=rep(2,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3)
+res.null5 <- res.null[res.null$dif.size==-0.5,]
+points(y=res.null5$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null5)),col='#053305',pch=3)
+
+# 3 items
+res.null <- res.dat[res.dat$eff.size==0 & res.dat$nb.dif==3 & res.dat$N==300,]
+boxplot(h0.rejected.p~dif.size,data=res.null,col=c(3,2),xlab='DIF size',
+        ylab='H0 rejection proportion in target scenario',main='DIF on 3 items',ylim=c(0,1))
+res.null3 <- res.null[res.null$dif.size==-0.3,]
+points(y=res.null3$h0.rejected.p,x=rep(2,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3)
+res.null5 <- res.null[res.null$dif.size==-0.5,]
+points(y=res.null5$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null5)),col='#053305',pch=3)
+
+par(mfrow=c(1,1))
+
+
+##############################################################################
+#----------------------------------------------------------------------------#
+########################## SYSTEMATIC ERROR BOXPLOTS #########################
+#----------------------------------------------------------------------------#
+##############################################################################
+
+# Overall
+
+boxplot(true.value.in.ci.p~dif.size,data=res.dat,col=c(2,3),xlab='DIF size',
+        ylab='Proportion of true beta value in CI in target scenario',main='DIF on 3 items',ylim=c(0,1))
+res.null3 <- res.dat[res.dat$dif.size==-0.5,]
+points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(1,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3)
+res.null3 <- res.dat[res.dat$dif.size==0.5,]
+points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(5,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3)
+res.null3 <- res.dat[res.dat$dif.size==-0.3,]
+points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(2,nrow(res.null3)),col='#053305',pch=3)
+res.null3 <- res.dat[res.dat$dif.size==0.3,]
+points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(4,nrow(res.null3)),col='#053305',pch=3)
+res.null3 <- res.dat[res.dat$dif.size==0,]
+points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(3,nrow(res.null3)),col='gray',pch=3)
+
+# J=4
+res.dat.temp <- res.dat[res.dat$J==4,]
+
+boxplot(true.value.in.ci.p~dif.size,data=res.dat.temp,col=c(2,3),xlab='DIF size',
+        ylab='Proportion of true beta value in CI in target scenario',main='DIF on 3 items',ylim=c(0,1))
+res.null3 <- res.dat.temp[res.dat.temp$dif.size==-0.5,]
+points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(1,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3)
+res.null3 <- res.dat.temp[res.dat.temp$dif.size==0.5,]
+points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(5,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3)
+res.null3 <- res.dat.temp[res.dat.temp$dif.size==-0.3,]
+points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(2,nrow(res.null3)),col='#053305',pch=3)
+res.null3 <- res.dat.temp[res.dat.temp$dif.size==0.3,]
+points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(4,nrow(res.null3)),col='#053305',pch=3)
+res.null3 <- res.dat.temp[res.dat.temp$dif.size==0,]
+points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(3,nrow(res.null3)),col='gray',pch=3)
+
+
+# J=7
+res.dat.temp <- res.dat[res.dat$J==7,]
+
+boxplot(true.value.in.ci.p~dif.size,data=res.dat.temp,col=c(2,3),xlab='DIF size',
+        ylab='Proportion of true beta value in CI in target scenario',main='DIF on 3 items',ylim=c(0,1))
+res.null3 <- res.dat.temp[res.dat.temp$dif.size==-0.5,]
+points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(1,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3)
+res.null3 <- res.dat.temp[res.dat.temp$dif.size==0.5,]
+points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(5,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3)
+res.null3 <- res.dat.temp[res.dat.temp$dif.size==-0.3,]
+points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(2,nrow(res.null3)),col='#053305',pch=3)
+res.null3 <- res.dat.temp[res.dat.temp$dif.size==0.3,]
+points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(4,nrow(res.null3)),col='#053305',pch=3)
+res.null3 <- res.dat.temp[res.dat.temp$dif.size==0,]
+points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(3,nrow(res.null3)),col='gray',pch=3)
+
+# J=4 / 1 DIF
+res.dat.temp <- res.dat[res.dat$J==4 & res.dat$nb.dif==1,]
+
+boxplot(true.value.in.ci.p~dif.size,data=res.dat.temp,col=c(2,3,3,2),xlab='DIF size',
+        ylab='Proportion of true beta value in CI in target scenario',main='DIF on 3 items',ylim=c(0,1))
+res.null3 <- res.dat.temp[res.dat.temp$dif.size==-0.5,]
+points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(1,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3)
+res.null3 <- res.dat.temp[res.dat.temp$dif.size==0.5,]
+points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(4,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3)
+res.null3 <- res.dat.temp[res.dat.temp$dif.size==-0.3,]
+points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(2,nrow(res.null3)),col='#053305',pch=3)
+res.null3 <- res.dat.temp[res.dat.temp$dif.size==0.3,]
+points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(3,nrow(res.null3)),col='#053305',pch=3)
+
+# J=4 / 2 DIF
+res.dat.temp <- res.dat[res.dat$J==4 & res.dat$nb.dif==2,]
+
+boxplot(true.value.in.ci.p~dif.size,data=res.dat.temp,col=c(2,3,3,2),xlab='DIF size',
+        ylab='Proportion of true beta value in CI in target scenario',main='DIF on 3 items',ylim=c(0,1))
+res.null3 <- res.dat.temp[res.dat.temp$dif.size==-0.5,]
+points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(1,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3)
+res.null3 <- res.dat.temp[res.dat.temp$dif.size==0.5,]
+points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(4,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3)
+res.null3 <- res.dat.temp[res.dat.temp$dif.size==-0.3,]
+points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(2,nrow(res.null3)),col='#053305',pch=3)
+res.null3 <- res.dat.temp[res.dat.temp$dif.size==0.3,]
+points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(3,nrow(res.null3)),col='#053305',pch=3)
+
+
+# J=7 / 2 DIF
+
+res.dat.temp <- res.dat[res.dat$J==7 & res.dat$nb.dif==2,]
+
+boxplot(true.value.in.ci.p~dif.size,data=res.dat.temp,col=c(2,3,3,2),xlab='DIF size',
+        ylab='Proportion of true beta value in CI in target scenario',main='DIF on 3 items',ylim=c(0,1))
+res.null3 <- res.dat.temp[res.dat.temp$dif.size==-0.5,]
+points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(1,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3)
+res.null3 <- res.dat.temp[res.dat.temp$dif.size==0.5,]
+points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(4,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3)
+res.null3 <- res.dat.temp[res.dat.temp$dif.size==-0.3,]
+points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(2,nrow(res.null3)),col='#053305',pch=3)
+res.null3 <- res.dat.temp[res.dat.temp$dif.size==0.3,]
+points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(3,nrow(res.null3)),col='#053305',pch=3)
+
+
+# J=7 / 3 DIF
+
+res.dat.temp <- res.dat[res.dat$J==7 & res.dat$nb.dif==3,]
+
+boxplot(true.value.in.ci.p~dif.size,data=res.dat.temp,col=c(2,3,3,2),xlab='DIF size',
+        ylab='Proportion of true beta value in CI in target scenario',main='DIF on 3 items',ylim=c(0,1))
+res.null3 <- res.dat.temp[res.dat.temp$dif.size==-0.5,]
+points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(1,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3)
+res.null3 <- res.dat.temp[res.dat.temp$dif.size==0.5,]
+points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(4,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3)
+res.null3 <- res.dat.temp[res.dat.temp$dif.size==-0.3,]
+points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(2,nrow(res.null3)),col='#053305',pch=3)
+res.null3 <- res.dat.temp[res.dat.temp$dif.size==0.3,]
+points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(3,nrow(res.null3)),col='#053305',pch=3)
diff --git a/RProject/pcm.R b/RProject/pcm.R
index 079695e..8eb6cd3 100644
--- a/RProject/pcm.R
+++ b/RProject/pcm.R
@@ -2146,6 +2146,7 @@ for (x in results[seq(2,length(results))]) {
   y <- compile_simulation(x)
   res.dat <- bind_rows(res.dat,y)
 }
+res.dat[res.dat$scenario.type=='A','dif.size'] <- -res.dat[res.dat$scenario.type=='A','dif.size']
 res.dat[is.na(res.dat$dif.size),'dif.size'] <- 0
 res.dat[132:300,'nb.dif'] <- 2
 res.dat[300:396,'nb.dif'] <- 3
@@ -2155,116 +2156,3 @@ res.dat.simple <- res.dat[,c(1:8,13,16:18)]
 res.dat.simple$m.beta <- round(res.dat.simple$m.beta,3)
 res.dat.simple
 
-################ Boxplots of Rejected H0 in null scenarios
-
-## Proportion of rejected h0 per dif value in h0 scenarios (A) by DIF size
-
-res.null <- res.dat[res.dat$eff.size==0,]
-boxplot(h0.rejected.p~dif.size,data=res.null,col=c(1,2,3),xlab='DIF size',ylab='H0 rejection proportion in target scenario')
-res.null0 <- res.dat[res.dat$eff.size==0 & res.dat$dif.size==0,]
-points(y=res.null0$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null0)),col='gray',pch=3)
-res.null3 <- res.dat[res.dat$eff.size==0 & res.dat$dif.size==0.3,]
-points(y=res.null3$h0.rejected.p,x=rep(2,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3)
-res.null5 <- res.dat[res.dat$eff.size==0 & res.dat$dif.size==0.5,]
-points(y=res.null5$h0.rejected.p,x=rep(3,nrow(res.null5)),col='#053305',pch=3)
-
-## Proportion of rejected h0 per dif value in h0 scenarios (A) by DIF size (1 item)
-
-par(mfrow=c(2,2))
-
-# 0 item
-res.null <- res.dat[res.dat$eff.size==0 & res.dat$nb.dif==0,]
-boxplot(h0.rejected.p~dif.size,data=res.null,col=c(2),xlab='DIF size',
-        ylab='H0 rejection proportion in target scenario',main='No DIF',ylim=c(0,1))
-points(y=res.null$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null)),col='#590b0c',pch=3)
-
-# 1 item
-res.null <- res.dat[res.dat$eff.size==0 & res.dat$nb.dif==1,]
-boxplot(h0.rejected.p~dif.size,data=res.null,col=c(2,3),xlab='DIF size',
-        ylab='H0 rejection proportion in target scenario',main='DIF on 1 item',ylim=c(0,1))
-res.null3 <- res.null[res.null$dif.size==0.3,]
-points(y=res.null3$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3)
-res.null5 <- res.null[res.null$dif.size==0.5,]
-points(y=res.null5$h0.rejected.p,x=rep(2,nrow(res.null5)),col='#053305',pch=3)
-
-# 2 items
-res.null <- res.dat[res.dat$eff.size==0 & res.dat$nb.dif==2,]
-boxplot(h0.rejected.p~dif.size,data=res.null,col=c(2,3),xlab='DIF size',
-        ylab='H0 rejection proportion in target scenario',main='DIF on 2 items',ylim=c(0,1))
-res.null3 <- res.null[res.null$dif.size==0.3,]
-points(y=res.null3$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3)
-res.null5 <- res.null[res.null$dif.size==0.5,]
-points(y=res.null5$h0.rejected.p,x=rep(2,nrow(res.null5)),col='#053305',pch=3)
-
-# 3 items
-res.null <- res.dat[res.dat$eff.size==0 & res.dat$nb.dif==3,]
-boxplot(h0.rejected.p~dif.size,data=res.null,col=c(2,3),xlab='DIF size',
-        ylab='H0 rejection proportion in target scenario',main='DIF on 3 items',ylim=c(0,1))
-res.null3 <- res.null[res.null$dif.size==0.3,]
-points(y=res.null3$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3)
-res.null5 <- res.null[res.null$dif.size==0.5,]
-points(y=res.null5$h0.rejected.p,x=rep(2,nrow(res.null5)),col='#053305',pch=3)
-
-par(mfrow=c(1,1))
-
-## Proportion of rejected h0 per dif value in h0 scenarios (A) by DIF size (1 item) J=4
-
-par(mfrow=c(2,2))
-
-# 0 item
-res.null <- res.dat[res.dat$eff.size==0 & res.dat$nb.dif==0 & res.dat$J==4,]
-boxplot(h0.rejected.p~dif.size,data=res.null,col=c(2),xlab='DIF size',
-        ylab='H0 rejection proportion in target scenario',main='No DIF',ylim=c(0,1))
-points(y=res.null$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null)),col='#590b0c',pch=3)
-
-# 1 item
-res.null <- res.dat[res.dat$eff.size==0 & res.dat$nb.dif==1 & res.dat$J==4,]
-boxplot(h0.rejected.p~dif.size,data=res.null,col=c(2,3),xlab='DIF size',
-        ylab='H0 rejection proportion in target scenario',main='DIF on 1 item',ylim=c(0,1))
-res.null3 <- res.null[res.null$dif.size==0.3,]
-points(y=res.null3$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3)
-res.null5 <- res.null[res.null$dif.size==0.5,]
-points(y=res.null5$h0.rejected.p,x=rep(2,nrow(res.null5)),col='#053305',pch=3)
-
-# 2 items
-res.null <- res.dat[res.dat$eff.size==0 & res.dat$nb.dif==2 & res.dat$J==4,]
-boxplot(h0.rejected.p~dif.size,data=res.null,col=c(2,3),xlab='DIF size',
-        ylab='H0 rejection proportion in target scenario',main='DIF on 2 items',ylim=c(0,1))
-res.null3 <- res.null[res.null$dif.size==0.3,]
-points(y=res.null3$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3)
-res.null5 <- res.null[res.null$dif.size==0.5,]
-points(y=res.null5$h0.rejected.p,x=rep(2,nrow(res.null5)),col='#053305',pch=3)
-
-par(mfrow=c(1,1))
-
-
-## Proportion of rejected h0 per dif value in h0 scenarios (A) by DIF size (1 item) J=7
-
-par(mfrow=c(2,2))
-
-# 0 item
-res.null <- res.dat[res.dat$eff.size==0 & res.dat$nb.dif==0 & res.dat$J==7,]
-nrow(res.null)
-boxplot(h0.rejected.p~dif.size,data=res.null,col=c(2),xlab='DIF size',
-        ylab='H0 rejection proportion in target scenario',main='No DIF',ylim=c(0,1))
-points(y=res.null$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null)),col='#590b0c',pch=3)
-
-# 2 items
-res.null <- res.dat[res.dat$eff.size==0 & res.dat$nb.dif==2 & res.dat$J==7,]
-boxplot(h0.rejected.p~dif.size,data=res.null,col=c(2,3),xlab='DIF size',
-        ylab='H0 rejection proportion in target scenario',main='DIF on 2 items',ylim=c(0,1))
-res.null3 <- res.null[res.null$dif.size==0.3,]
-points(y=res.null3$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3)
-res.null5 <- res.null[res.null$dif.size==0.5,]
-points(y=res.null5$h0.rejected.p,x=rep(2,nrow(res.null5)),col='#053305',pch=3)
-
-# 3 items
-res.null <- res.dat[res.dat$eff.size==0 & res.dat$nb.dif==3 & res.dat$J==7,]
-boxplot(h0.rejected.p~dif.size,data=res.null,col=c(2,3),xlab='DIF size',
-        ylab='H0 rejection proportion in target scenario',main='DIF on 3 items',ylim=c(0,1))
-res.null3 <- res.null[res.null$dif.size==0.3,]
-points(y=res.null3$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3)
-res.null5 <- res.null[res.null$dif.size==0.5,]
-points(y=res.null5$h0.rejected.p,x=rep(2,nrow(res.null5)),col='#053305',pch=3)
-
-par(mfrow=c(1,1))