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@ -6,13 +6,13 @@
## Proportion of rejected h0 per dif value in h0 scenarios (A) by DIF size ## Proportion of rejected h0 per dif value in h0 scenarios (A) by DIF size
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## Proportion of rejected h0 per dif value in h0 scenarios (A) by DIF size ## Proportion of rejected h0 per dif value in h0 scenarios (A) by DIF size
@ -20,7 +20,7 @@ points(y=res.null5$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null5)),col='#053305',pch=3)
par(mfrow=c(2,2)) par(mfrow=c(2,2))
# 1 item # 1 item
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ylab='H0 rejection proportion in target scenario',main='DIF on 1 item',ylim=c(0,1)) ylab='H0 rejection proportion in target scenario',main='DIF on 1 item',ylim=c(0,1))
res.null3 <- res.null[res.null$dif.size==-0.3,] res.null3 <- res.null[res.null$dif.size==-0.3,]
@ -29,7 +29,7 @@ res.null5 <- res.null[res.null$dif.size==-0.5,]
points(y=res.null5$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null5)),col='#053305',pch=3) points(y=res.null5$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null5)),col='#053305',pch=3)
# 2 items # 2 items
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ylab='H0 rejection proportion in target scenario',main='DIF on 2 items',ylim=c(0,1)) ylab='H0 rejection proportion in target scenario',main='DIF on 2 items',ylim=c(0,1))
res.null3 <- res.null[res.null$dif.size==-0.3,] res.null3 <- res.null[res.null$dif.size==-0.3,]
@ -38,7 +38,7 @@ res.null5 <- res.null[res.null$dif.size==-0.5,]
points(y=res.null5$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null5)),col='#053305',pch=3) points(y=res.null5$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null5)),col='#053305',pch=3)
# 3 items # 3 items
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res.null3 <- res.null[res.null$dif.size==-0.3,] res.null3 <- res.null[res.null$dif.size==-0.3,]
@ -53,7 +53,7 @@ par(mfrow=c(1,1))
par(mfrow=c(2,2)) par(mfrow=c(2,2))
# 1 item # 1 item
res.null <- res.dat.dif[res.dat.dif$eff.size==0 & res.dat.dif$nb.dif==1 & res.dat.dif$J==4,] res.null <- res.dat[res.dat$eff.size==0 & res.dat$nb.dif==1 & res.dat$J==4,]
boxplot(h0.rejected.p~dif.size,data=res.null,col=c(3,2),xlab='DIF size', boxplot(h0.rejected.p~dif.size,data=res.null,col=c(3,2),xlab='DIF size',
ylab='H0 rejection proportion in target scenario',main='DIF on 1 item',ylim=c(0,1)) ylab='H0 rejection proportion in target scenario',main='DIF on 1 item',ylim=c(0,1))
res.null3 <- res.null[res.null$dif.size==-0.3,] res.null3 <- res.null[res.null$dif.size==-0.3,]
@ -62,7 +62,7 @@ res.null5 <- res.null[res.null$dif.size==-0.5,]
points(y=res.null5$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null5)),col='#053305',pch=3) points(y=res.null5$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null5)),col='#053305',pch=3)
# 2 items # 2 items
res.null <- res.dat.dif[res.dat.dif$eff.size==0 & res.dat.dif$nb.dif==2 & res.dat.dif$J==4,] res.null <- res.dat[res.dat$eff.size==0 & res.dat$nb.dif==2 & res.dat$J==4,]
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res.null3 <- res.null[res.null$dif.size==-0.3,] res.null3 <- res.null[res.null$dif.size==-0.3,]
@ -78,7 +78,7 @@ par(mfrow=c(1,1))
par(mfrow=c(2,2)) par(mfrow=c(2,2))
# 2 items # 2 items
res.null <- res.dat.dif[res.dat.dif$eff.size==0 & res.dat.dif$nb.dif==2 & res.dat.dif$J==7,] res.null <- res.dat[res.dat$eff.size==0 & res.dat$nb.dif==2 & res.dat$J==7,]
boxplot(h0.rejected.p~dif.size,data=res.null,col=c(3,2),xlab='DIF size', boxplot(h0.rejected.p~dif.size,data=res.null,col=c(3,2),xlab='DIF size',
ylab='H0 rejection proportion in target scenario',main='DIF on 2 items',ylim=c(0,1)) ylab='H0 rejection proportion in target scenario',main='DIF on 2 items',ylim=c(0,1))
res.null3 <- res.null[res.null$dif.size==-0.3,] res.null3 <- res.null[res.null$dif.size==-0.3,]
@ -87,7 +87,7 @@ res.null5 <- res.null[res.null$dif.size==-0.5,]
points(y=res.null5$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null5)),col='#053305',pch=3) points(y=res.null5$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null5)),col='#053305',pch=3)
# 3 items # 3 items
res.null <- res.dat.dif[res.dat.dif$eff.size==0 & res.dat.dif$nb.dif==3 & res.dat.dif$J==7,] res.null <- res.dat[res.dat$eff.size==0 & res.dat$nb.dif==3 & res.dat$J==7,]
boxplot(h0.rejected.p~dif.size,data=res.null,col=c(3,2),xlab='DIF size', boxplot(h0.rejected.p~dif.size,data=res.null,col=c(3,2),xlab='DIF size',
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res.null3 <- res.null[res.null$dif.size==-0.3,] res.null3 <- res.null[res.null$dif.size==-0.3,]
@ -105,7 +105,7 @@ par(mfrow=c(1,1))
par(mfrow=c(2,2)) par(mfrow=c(2,2))
# 1 item # 1 item
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res.null3 <- res.null[res.null$dif.size==-0.3,] res.null3 <- res.null[res.null$dif.size==-0.3,]
@ -114,7 +114,7 @@ res.null5 <- res.null[res.null$dif.size==-0.5,]
points(y=res.null5$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null5)),col='#053305',pch=3) points(y=res.null5$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null5)),col='#053305',pch=3)
# 2 items # 2 items
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res.null3 <- res.null[res.null$dif.size==-0.3,] res.null3 <- res.null[res.null$dif.size==-0.3,]
@ -123,7 +123,7 @@ res.null5 <- res.null[res.null$dif.size==-0.5,]
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# 3 items # 3 items
res.null <- res.dat.dif[res.dat.dif$eff.size==0 & res.dat.dif$nb.dif==3 & res.dat.dif$N==100,] res.null <- res.dat[res.dat$eff.size==0 & res.dat$nb.dif==3 & res.dat$N==100,]
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res.null3 <- res.null[res.null$dif.size==-0.3,] res.null3 <- res.null[res.null$dif.size==-0.3,]
@ -140,7 +140,7 @@ par(mfrow=c(1,1))
par(mfrow=c(2,2)) par(mfrow=c(2,2))
# 1 item # 1 item
res.null <- res.dat.dif[res.dat.dif$eff.size==0 & res.dat.dif$nb.dif==1 & res.dat.dif$N==200,] res.null <- res.dat[res.dat$eff.size==0 & res.dat$nb.dif==1 & res.dat$N==200,]
boxplot(h0.rejected.p~dif.size,data=res.null,col=c(3,2),xlab='DIF size', boxplot(h0.rejected.p~dif.size,data=res.null,col=c(3,2),xlab='DIF size',
ylab='H0 rejection proportion in target scenario',main='DIF on 1 item',ylim=c(0,1)) ylab='H0 rejection proportion in target scenario',main='DIF on 1 item',ylim=c(0,1))
res.null3 <- res.null[res.null$dif.size==-0.3,] res.null3 <- res.null[res.null$dif.size==-0.3,]
@ -149,7 +149,7 @@ res.null5 <- res.null[res.null$dif.size==-0.5,]
points(y=res.null5$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null5)),col='#053305',pch=3) points(y=res.null5$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null5)),col='#053305',pch=3)
# 2 items # 2 items
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ylab='H0 rejection proportion in target scenario',main='DIF on 2 items',ylim=c(0,1)) ylab='H0 rejection proportion in target scenario',main='DIF on 2 items',ylim=c(0,1))
res.null3 <- res.null[res.null$dif.size==-0.3,] res.null3 <- res.null[res.null$dif.size==-0.3,]
@ -158,7 +158,7 @@ res.null5 <- res.null[res.null$dif.size==-0.5,]
points(y=res.null5$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null5)),col='#053305',pch=3) points(y=res.null5$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null5)),col='#053305',pch=3)
# 3 items # 3 items
res.null <- res.dat.dif[res.dat.dif$eff.size==0 & res.dat.dif$nb.dif==3 & res.dat.dif$N==200,] res.null <- res.dat[res.dat$eff.size==0 & res.dat$nb.dif==3 & res.dat$N==200,]
boxplot(h0.rejected.p~dif.size,data=res.null,col=c(3,2),xlab='DIF size', boxplot(h0.rejected.p~dif.size,data=res.null,col=c(3,2),xlab='DIF size',
ylab='H0 rejection proportion in target scenario',main='DIF on 3 items',ylim=c(0,1)) ylab='H0 rejection proportion in target scenario',main='DIF on 3 items',ylim=c(0,1))
res.null3 <- res.null[res.null$dif.size==-0.3,] res.null3 <- res.null[res.null$dif.size==-0.3,]
@ -175,7 +175,7 @@ par(mfrow=c(1,1))
par(mfrow=c(2,2)) par(mfrow=c(2,2))
# 1 item # 1 item
res.null <- res.dat.dif[res.dat.dif$eff.size==0 & res.dat.dif$nb.dif==1 & res.dat.dif$N==300,] res.null <- res.dat[res.dat$eff.size==0 & res.dat$nb.dif==1 & res.dat$N==300,]
boxplot(h0.rejected.p~dif.size,data=res.null,col=c(3,2),xlab='DIF size', boxplot(h0.rejected.p~dif.size,data=res.null,col=c(3,2),xlab='DIF size',
ylab='H0 rejection proportion in target scenario',main='DIF on 1 item',ylim=c(0,1)) ylab='H0 rejection proportion in target scenario',main='DIF on 1 item',ylim=c(0,1))
res.null3 <- res.null[res.null$dif.size==-0.3,] res.null3 <- res.null[res.null$dif.size==-0.3,]
@ -184,7 +184,7 @@ res.null5 <- res.null[res.null$dif.size==-0.5,]
points(y=res.null5$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null5)),col='#053305',pch=3) points(y=res.null5$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null5)),col='#053305',pch=3)
# 2 items # 2 items
res.null <- res.dat.dif[res.dat.dif$eff.size==0 & res.dat.dif$nb.dif==2 & res.dat.dif$N==300,] res.null <- res.dat[res.dat$eff.size==0 & res.dat$nb.dif==2 & res.dat$N==300,]
boxplot(h0.rejected.p~dif.size,data=res.null,col=c(3,2),xlab='DIF size', boxplot(h0.rejected.p~dif.size,data=res.null,col=c(3,2),xlab='DIF size',
ylab='H0 rejection proportion in target scenario',main='DIF on 2 items',ylim=c(0,1)) ylab='H0 rejection proportion in target scenario',main='DIF on 2 items',ylim=c(0,1))
res.null3 <- res.null[res.null$dif.size==-0.3,] res.null3 <- res.null[res.null$dif.size==-0.3,]
@ -193,7 +193,7 @@ res.null5 <- res.null[res.null$dif.size==-0.5,]
points(y=res.null5$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null5)),col='#053305',pch=3) points(y=res.null5$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null5)),col='#053305',pch=3)
# 3 items # 3 items
res.null <- res.dat.dif[res.dat.dif$eff.size==0 & res.dat.dif$nb.dif==3 & res.dat.dif$N==300,] res.null <- res.dat[res.dat$eff.size==0 & res.dat$nb.dif==3 & res.dat$N==300,]
boxplot(h0.rejected.p~dif.size,data=res.null,col=c(3,2),xlab='DIF size', boxplot(h0.rejected.p~dif.size,data=res.null,col=c(3,2),xlab='DIF size',
ylab='H0 rejection proportion in target scenario',main='DIF on 3 items',ylim=c(0,1)) ylab='H0 rejection proportion in target scenario',main='DIF on 3 items',ylim=c(0,1))
res.null3 <- res.null[res.null$dif.size==-0.3,] res.null3 <- res.null[res.null$dif.size==-0.3,]
@ -213,17 +213,17 @@ par(mfrow=c(1,1))
## Proportion of rejected h0 per dif value in h1 scenarios by DIF size // eff.size positive ## Proportion of rejected h0 per dif value in h1 scenarios by DIF size // eff.size positive
res.null <- res.dat.dif[res.dat.dif$eff.size>0,] res.null <- res.dat[res.dat$eff.size>0,]
boxplot(h0.rejected.p~dif.size,data=res.null,col=c(3,2,4,2,3),xlab='DIF size',ylab='H0 rejection proportion in target scenario') boxplot(h0.rejected.p~dif.size,data=res.null,col=c(3,2,4,2,3),xlab='DIF size',ylab='H0 rejection proportion in target scenario')
res.null0 <- res.dat.dif[res.dat.dif$eff.size>0 & res.dat.dif$dif.size==0,] res.null0 <- res.dat[res.dat$eff.size>0 & res.dat$dif.size==0,]
points(y=res.null0$h0.rejected.p,x=rep(3,nrow(res.null0)),col='darkblue',pch=3) points(y=res.null0$h0.rejected.p,x=rep(3,nrow(res.null0)),col='darkblue',pch=3)
res.null3 <- res.dat.dif[res.dat.dif$eff.size>0 & res.dat.dif$dif.size==-0.3,] res.null3 <- res.dat[res.dat$eff.size>0 & res.dat$dif.size==-0.3,]
points(y=res.null3$h0.rejected.p,x=rep(2,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3) points(y=res.null3$h0.rejected.p,x=rep(2,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3)
res.null5 <- res.dat.dif[res.dat.dif$eff.size>0 & res.dat.dif$dif.size==-0.5,] res.null5 <- res.dat[res.dat$eff.size>0 & res.dat$dif.size==-0.5,]
points(y=res.null5$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null5)),col='#053305',pch=3) points(y=res.null5$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null5)),col='#053305',pch=3)
res.null3 <- res.dat.dif[res.dat.dif$eff.size>0 & res.dat.dif$dif.size==0.3,] res.null3 <- res.dat[res.dat$eff.size>0 & res.dat$dif.size==0.3,]
points(y=res.null3$h0.rejected.p,x=rep(4,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3) points(y=res.null3$h0.rejected.p,x=rep(4,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3)
res.null5 <- res.dat.dif[res.dat.dif$eff.size>0 & res.dat.dif$dif.size==0.5,] res.null5 <- res.dat[res.dat$eff.size>0 & res.dat$dif.size==0.5,]
points(y=res.null5$h0.rejected.p,x=rep(5,nrow(res.null5)),col='#053305',pch=3) points(y=res.null5$h0.rejected.p,x=rep(5,nrow(res.null5)),col='#053305',pch=3)
@ -231,32 +231,32 @@ points(y=res.null5$h0.rejected.p,x=rep(5,nrow(res.null5)),col='#053305',pch=3)
####### N=100 ####### N=100
res.null <- res.dat.dif[res.dat.dif$eff.size>0 & res.dat.dif$N==100,] res.null <- res.dat[res.dat$eff.size>0 & res.dat$N==100,]
boxplot(h0.rejected.p~dif.size,data=res.null,col=c(3,2,4,2,3),xlab='DIF size',ylab='H0 rejection proportion in target scenario') boxplot(h0.rejected.p~dif.size,data=res.null,col=c(3,2,4,2,3),xlab='DIF size',ylab='H0 rejection proportion in target scenario')
res.null0 <- res.dat.dif[res.dat.dif$eff.size>0 & res.dat.dif$dif.size==0 & res.dat.dif$N==100,] res.null0 <- res.dat[res.dat$eff.size>0 & res.dat$dif.size==0 & res.dat$N==100,]
points(y=res.null0$h0.rejected.p,x=rep(3,nrow(res.null0)),col='darkblue',pch=3) points(y=res.null0$h0.rejected.p,x=rep(3,nrow(res.null0)),col='darkblue',pch=3)
res.null3 <- res.dat.dif[res.dat.dif$eff.size>0 & res.dat.dif$dif.size==-0.3 & res.dat.dif$N==100,] res.null3 <- res.dat[res.dat$eff.size>0 & res.dat$dif.size==-0.3 & res.dat$N==100,]
points(y=res.null3$h0.rejected.p,x=rep(2,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3) points(y=res.null3$h0.rejected.p,x=rep(2,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3)
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points(y=res.null5$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null5)),col='#053305',pch=3) points(y=res.null5$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null5)),col='#053305',pch=3)
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points(y=res.null3$h0.rejected.p,x=rep(4,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3) points(y=res.null3$h0.rejected.p,x=rep(4,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3)
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####### N=300 // DIF à 0.5 - QUELS SONT LES SCENARIOS EN HAUT ####### N=300 // DIF à 0.5 - QUELS SONT LES SCENARIOS EN HAUT
res.null <- res.dat.dif[res.dat.dif$eff.size>0 & res.dat.dif$N==300,] res.null <- res.dat[res.dat$eff.size>0 & res.dat$N==300,]
boxplot(h0.rejected.p~dif.size,data=res.null,col=c(3,2,4,2,3),xlab='DIF size',ylab='H0 rejection proportion in target scenario') boxplot(h0.rejected.p~dif.size,data=res.null,col=c(3,2,4,2,3),xlab='DIF size',ylab='H0 rejection proportion in target scenario')
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res.null3 <- res.dat.dif[res.dat.dif$eff.size>0 & res.dat.dif$dif.size==0.3 & res.dat.dif$N==300,] res.null3 <- res.dat[res.dat$eff.size>0 & res.dat$dif.size==0.3 & res.dat$N==300,]
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res.null5 <- res.dat.dif[res.dat.dif$eff.size>0 & res.dat.dif$dif.size==0.5 & res.dat.dif$N==300,] res.null5 <- res.dat[res.dat$eff.size>0 & res.dat$dif.size==0.5 & res.dat$N==300,]
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@ -264,25 +264,25 @@ points(y=res.null5$h0.rejected.p,x=rep(5,nrow(res.null5)),col='#053305',pch=3)
####### N=100 ####### N=100
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####### N=300 // DIF à 0.5 - QUELS SONT LES SCENARIOS EN HAUT ####### N=300 // DIF à 0.5 - QUELS SONT LES SCENARIOS EN HAUT
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res.null0 <- res.dat.dif[res.dat.dif$eff.size<0 & res.dat.dif$dif.size==0 & res.dat.dif$N==300,] res.null0 <- res.dat[res.dat$eff.size<0 & res.dat$dif.size==0 & res.dat$N==300,]
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points(y=res.null5$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null5)),col='#053305',pch=3) points(y=res.null5$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null5)),col='#053305',pch=3)
@ -294,110 +294,110 @@ points(y=res.null5$h0.rejected.p,x=rep(1,nrow(res.null5)),col='#053305',pch=3)
# Overall # Overall
boxplot(true.value.in.ci.p~dif.size,data=res.dat.dif,col=c(2,3),xlab='DIF size', boxplot(true.value.in.ci.p~dif.size,data=res.dat,col=c(2,3),xlab='DIF size',
ylab='Proportion of true beta value in CI in target scenario',main='DIF on 3 items',ylim=c(0,1)) ylab='Proportion of true beta value in CI in target scenario',main='DIF on 3 items',ylim=c(0,1))
res.null3 <- res.dat.dif[res.dat.dif$dif.size==-0.5,] res.null3 <- res.dat[res.dat$dif.size==-0.5,]
points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(1,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3) points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(1,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3)
res.null3 <- res.dat.dif[res.dat.dif$dif.size==0.5,] res.null3 <- res.dat[res.dat$dif.size==0.5,]
points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(5,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3) points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(5,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3)
res.null3 <- res.dat.dif[res.dat.dif$dif.size==-0.3,] res.null3 <- res.dat[res.dat$dif.size==-0.3,]
points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(2,nrow(res.null3)),col='#053305',pch=3) points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(2,nrow(res.null3)),col='#053305',pch=3)
res.null3 <- res.dat.dif[res.dat.dif$dif.size==0.3,] res.null3 <- res.dat[res.dat$dif.size==0.3,]
points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(4,nrow(res.null3)),col='#053305',pch=3) points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(4,nrow(res.null3)),col='#053305',pch=3)
res.null3 <- res.dat.dif[res.dat.dif$dif.size==0,] res.null3 <- res.dat[res.dat$dif.size==0,]
points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(3,nrow(res.null3)),col='gray',pch=3) points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(3,nrow(res.null3)),col='gray',pch=3)
# J=4 # J=4
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boxplot(true.value.in.ci.p~dif.size,data=res.dat.dif.temp,col=c(2,3),xlab='DIF size', boxplot(true.value.in.ci.p~dif.size,data=res.dat.temp,col=c(2,3),xlab='DIF size',
ylab='Proportion of true beta value in CI in target scenario',main='DIF on 3 items',ylim=c(0,1)) ylab='Proportion of true beta value in CI in target scenario',main='DIF on 3 items',ylim=c(0,1))
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res.null3 <- res.dat.dif.temp[res.dat.dif.temp$dif.size==0.5,] res.null3 <- res.dat.temp[res.dat.temp$dif.size==0.5,]
points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(5,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3) points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(5,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3)
res.null3 <- res.dat.dif.temp[res.dat.dif.temp$dif.size==-0.3,] res.null3 <- res.dat.temp[res.dat.temp$dif.size==-0.3,]
points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(2,nrow(res.null3)),col='#053305',pch=3) points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(2,nrow(res.null3)),col='#053305',pch=3)
res.null3 <- res.dat.dif.temp[res.dat.dif.temp$dif.size==0.3,] res.null3 <- res.dat.temp[res.dat.temp$dif.size==0.3,]
points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(4,nrow(res.null3)),col='#053305',pch=3) points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(4,nrow(res.null3)),col='#053305',pch=3)
res.null3 <- res.dat.dif.temp[res.dat.dif.temp$dif.size==0,] res.null3 <- res.dat.temp[res.dat.temp$dif.size==0,]
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# J=7 # J=7
res.dat.dif.temp <- res.dat.dif[res.dat.dif$J==7,] res.dat.temp <- res.dat[res.dat$J==7,]
boxplot(true.value.in.ci.p~dif.size,data=res.dat.dif.temp,col=c(2,3),xlab='DIF size', boxplot(true.value.in.ci.p~dif.size,data=res.dat.temp,col=c(2,3),xlab='DIF size',
ylab='Proportion of true beta value in CI in target scenario',main='DIF on 3 items',ylim=c(0,1)) ylab='Proportion of true beta value in CI in target scenario',main='DIF on 3 items',ylim=c(0,1))
res.null3 <- res.dat.dif.temp[res.dat.dif.temp$dif.size==-0.5,] res.null3 <- res.dat.temp[res.dat.temp$dif.size==-0.5,]
points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(1,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3) points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(1,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3)
res.null3 <- res.dat.dif.temp[res.dat.dif.temp$dif.size==0.5,] res.null3 <- res.dat.temp[res.dat.temp$dif.size==0.5,]
points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(5,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3) points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(5,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3)
res.null3 <- res.dat.dif.temp[res.dat.dif.temp$dif.size==-0.3,] res.null3 <- res.dat.temp[res.dat.temp$dif.size==-0.3,]
points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(2,nrow(res.null3)),col='#053305',pch=3) points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(2,nrow(res.null3)),col='#053305',pch=3)
res.null3 <- res.dat.dif.temp[res.dat.dif.temp$dif.size==0.3,] res.null3 <- res.dat.temp[res.dat.temp$dif.size==0.3,]
points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(4,nrow(res.null3)),col='#053305',pch=3) points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(4,nrow(res.null3)),col='#053305',pch=3)
res.null3 <- res.dat.dif.temp[res.dat.dif.temp$dif.size==0,] res.null3 <- res.dat.temp[res.dat.temp$dif.size==0,]
points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(3,nrow(res.null3)),col='gray',pch=3) points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(3,nrow(res.null3)),col='gray',pch=3)
# J=4 / 1 DIF # J=4 / 1 DIF
res.dat.dif.temp <- res.dat.dif[res.dat.dif$J==4 & res.dat.dif$nb.dif==1,] res.dat.temp <- res.dat[res.dat$J==4 & res.dat$nb.dif==1,]
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ylab='Proportion of true beta value in CI in target scenario',main='DIF on 3 items',ylim=c(0,1)) ylab='Proportion of true beta value in CI in target scenario',main='DIF on 3 items',ylim=c(0,1))
res.null3 <- res.dat.dif.temp[res.dat.dif.temp$dif.size==-0.5,] res.null3 <- res.dat.temp[res.dat.temp$dif.size==-0.5,]
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res.null3 <- res.dat.dif.temp[res.dat.dif.temp$dif.size==0.5,] res.null3 <- res.dat.temp[res.dat.temp$dif.size==0.5,]
points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(4,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3) points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(4,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3)
res.null3 <- res.dat.dif.temp[res.dat.dif.temp$dif.size==-0.3,] res.null3 <- res.dat.temp[res.dat.temp$dif.size==-0.3,]
points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(2,nrow(res.null3)),col='#053305',pch=3) points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(2,nrow(res.null3)),col='#053305',pch=3)
res.null3 <- res.dat.dif.temp[res.dat.dif.temp$dif.size==0.3,] res.null3 <- res.dat.temp[res.dat.temp$dif.size==0.3,]
points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(3,nrow(res.null3)),col='#053305',pch=3) points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(3,nrow(res.null3)),col='#053305',pch=3)
# J=4 / 2 DIF # J=4 / 2 DIF
res.dat.dif.temp <- res.dat.dif[res.dat.dif$J==4 & res.dat.dif$nb.dif==2,] res.dat.temp <- res.dat[res.dat$J==4 & res.dat$nb.dif==2,]
boxplot(true.value.in.ci.p~dif.size,data=res.dat.dif.temp,col=c(2,3,3,2),xlab='DIF size', boxplot(true.value.in.ci.p~dif.size,data=res.dat.temp,col=c(2,3,3,2),xlab='DIF size',
ylab='Proportion of true beta value in CI in target scenario',main='DIF on 3 items',ylim=c(0,1)) ylab='Proportion of true beta value in CI in target scenario',main='DIF on 3 items',ylim=c(0,1))
res.null3 <- res.dat.dif.temp[res.dat.dif.temp$dif.size==-0.5,] res.null3 <- res.dat.temp[res.dat.temp$dif.size==-0.5,]
points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(1,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3) points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(1,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3)
res.null3 <- res.dat.dif.temp[res.dat.dif.temp$dif.size==0.5,] res.null3 <- res.dat.temp[res.dat.temp$dif.size==0.5,]
points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(4,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3) points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(4,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3)
res.null3 <- res.dat.dif.temp[res.dat.dif.temp$dif.size==-0.3,] res.null3 <- res.dat.temp[res.dat.temp$dif.size==-0.3,]
points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(2,nrow(res.null3)),col='#053305',pch=3) points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(2,nrow(res.null3)),col='#053305',pch=3)
res.null3 <- res.dat.dif.temp[res.dat.dif.temp$dif.size==0.3,] res.null3 <- res.dat.temp[res.dat.temp$dif.size==0.3,]
points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(3,nrow(res.null3)),col='#053305',pch=3) points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(3,nrow(res.null3)),col='#053305',pch=3)
# J=7 / 2 DIF # J=7 / 2 DIF
res.dat.dif.temp <- res.dat.dif[res.dat.dif$J==7 & res.dat.dif$nb.dif==2,] res.dat.temp <- res.dat[res.dat$J==7 & res.dat$nb.dif==2,]
boxplot(true.value.in.ci.p~dif.size,data=res.dat.dif.temp,col=c(2,3,3,2),xlab='DIF size', boxplot(true.value.in.ci.p~dif.size,data=res.dat.temp,col=c(2,3,3,2),xlab='DIF size',
ylab='Proportion of true beta value in CI in target scenario',main='DIF on 3 items',ylim=c(0,1)) ylab='Proportion of true beta value in CI in target scenario',main='DIF on 3 items',ylim=c(0,1))
res.null3 <- res.dat.dif.temp[res.dat.dif.temp$dif.size==-0.5,] res.null3 <- res.dat.temp[res.dat.temp$dif.size==-0.5,]
points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(1,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3) points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(1,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3)
res.null3 <- res.dat.dif.temp[res.dat.dif.temp$dif.size==0.5,] res.null3 <- res.dat.temp[res.dat.temp$dif.size==0.5,]
points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(4,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3) points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(4,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3)
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res.null3 <- res.dat.dif.temp[res.dat.dif.temp$dif.size==0.3,] res.null3 <- res.dat.temp[res.dat.temp$dif.size==0.3,]
points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(3,nrow(res.null3)),col='#053305',pch=3) points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(3,nrow(res.null3)),col='#053305',pch=3)
# J=7 / 3 DIF # J=7 / 3 DIF
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ylab='Proportion of true beta value in CI in target scenario',main='DIF on 3 items',ylim=c(0,1)) ylab='Proportion of true beta value in CI in target scenario',main='DIF on 3 items',ylim=c(0,1))
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res.null3 <- res.dat.dif.temp[res.dat.dif.temp$dif.size==0.5,] res.null3 <- res.dat.temp[res.dat.temp$dif.size==0.5,]
points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(4,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3) points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(4,nrow(res.null3)),col='#590b0c',pch=3)
res.null3 <- res.dat.dif.temp[res.dat.dif.temp$dif.size==-0.3,] res.null3 <- res.dat.temp[res.dat.temp$dif.size==-0.3,]
points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(2,nrow(res.null3)),col='#053305',pch=3) points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(2,nrow(res.null3)),col='#053305',pch=3)
res.null3 <- res.dat.dif.temp[res.dat.dif.temp$dif.size==0.3,] res.null3 <- res.dat.temp[res.dat.temp$dif.size==0.3,]
points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(3,nrow(res.null3)),col='#053305',pch=3) points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(3,nrow(res.null3)),col='#053305',pch=3)
@ -409,30 +409,30 @@ points(y=res.null3$true.value.in.ci.p,x=rep(3,nrow(res.null3)),col='#053305',pch
# Overall # Overall
boxplot(beta.same.sign.truebeta.p~dif.size,data=res.dat.dif,col=c(2,3),xlab='DIF size', boxplot(beta.same.sign.truebeta.p~dif.size,data=res.dat,col=c(2,3),xlab='DIF size',
ylab='Proportion of estimates with same sign as true value in target scenario',main='DIF on 3 items',ylim=c(0,1)) ylab='Proportion of estimates with same sign as true value in target scenario',main='DIF on 3 items',ylim=c(0,1))
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res.null3 <- res.dat.dif[res.dat.dif$dif.size==-0.3,] res.null3 <- res.dat[res.dat$dif.size==-0.3,]
points(y=res.null3$beta.same.sign.truebeta.p,x=rep(2,nrow(res.null3)),col='#053305',pch=3) points(y=res.null3$beta.same.sign.truebeta.p,x=rep(2,nrow(res.null3)),col='#053305',pch=3)
res.null3 <- res.dat.dif[res.dat.dif$dif.size==0.3,] res.null3 <- res.dat[res.dat$dif.size==0.3,]
points(y=res.null3$beta.same.sign.truebeta.p,x=rep(4,nrow(res.null3)),col='#053305',pch=3) points(y=res.null3$beta.same.sign.truebeta.p,x=rep(4,nrow(res.null3)),col='#053305',pch=3)
res.null3 <- res.dat.dif[res.dat.dif$dif.size==0,] res.null3 <- res.dat[res.dat$dif.size==0,]
points(y=res.null3$beta.same.sign.truebeta.p,x=rep(3,nrow(res.null3)),col='gray',pch=3) points(y=res.null3$beta.same.sign.truebeta.p,x=rep(3,nrow(res.null3)),col='gray',pch=3)
# Overall // H0 rejected # Overall // H0 rejected
boxplot(beta.same.sign.truebeta.signif.p~dif.size,data=res.dat.dif,col=c(2,3),xlab='DIF size', boxplot(beta.same.sign.truebeta.signif.p~dif.size,data=res.dat,col=c(2,3),xlab='DIF size',
ylab='Proportion of estimates with same sign as true value in target scenario',main='When H0 rejected',ylim=c(0,1)) ylab='Proportion of estimates with same sign as true value in target scenario',main='When H0 rejected',ylim=c(0,1))
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res.null3 <- res.dat.dif[res.dat.dif$dif.size==0.5,] res.null3 <- res.dat[res.dat$dif.size==0.5,]
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res.null3 <- res.dat.dif[res.dat.dif$dif.size==-0.3,] res.null3 <- res.dat[res.dat$dif.size==-0.3,]
points(y=res.null3$beta.same.sign.truebeta.signif.p,x=rep(2,nrow(res.null3)),col='#053305',pch=3) points(y=res.null3$beta.same.sign.truebeta.signif.p,x=rep(2,nrow(res.null3)),col='#053305',pch=3)
res.null3 <- res.dat.dif[res.dat.dif$dif.size==0.3,] res.null3 <- res.dat[res.dat$dif.size==0.3,]
points(y=res.null3$beta.same.sign.truebeta.signif.p,x=rep(4,nrow(res.null3)),col='#053305',pch=3) points(y=res.null3$beta.same.sign.truebeta.signif.p,x=rep(4,nrow(res.null3)),col='#053305',pch=3)
res.null3 <- res.dat.dif[res.dat.dif$dif.size==0,] res.null3 <- res.dat[res.dat$dif.size==0,]
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