diff --git a/RProject/.RData b/RProject/.RData
index 9848304..f94fd32 100644
Binary files a/RProject/.RData and b/RProject/.RData differ
diff --git a/RProject/.Rhistory b/RProject/.Rhistory
index 5f93c2b..b09d209 100644
--- a/RProject/.Rhistory
+++ b/RProject/.Rhistory
@@ -1,252 +1,3 @@
-se.analytical.beta=mean(s$se_beta),
-m.low.ci.beta=mean(s$beta-1.96*s$se_beta),
-m.high.ci.beta=mean(s$beta+1.96*s$se_beta),
-true.value.in.ci.p=mean(true.value.in.ci),
-h0.rejected.p=mean( (s$beta-1.96*s$se_beta)>0 | (s$beta+1.96*s$se_beta)<0 ),
-beta.same.sign.truebeta.p=mean(beta.same.sign.truebeta.p),
-beta.same.sign.truebeta.signif.p=mean(beta.same.sign.truebeta.p[num.reject])
-)
-d <- cbind(b,a,z)
-d$prop.
-return(d)
-}
-#### Compiled results
-res.dat.dif <- compile_simulation2('5A_100')
-for (x in results[seq(2,length(results))]) {
-y <- compile_simulation2(x)
-res.dat.dif <- bind_rows(res.dat.dif,y)
-}
-res.dat.dif
-ifelse(eff.size==0,NA,eff.size/s$beta>0)
-ifelse(0==0,NA,0/s$beta>0)
-s <- read.csv(paste0('/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N100/',"5C_100",'.xls'))
-s <- read_excel(paste0('/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N100/',"5C_100",'.xls'))
-s$beta
-0.2/s$beta
-0.2/s$beta>0
-mean(0.2/s$beta>0)
-#### Create data.frame
-results <- c(sapply(1:4,function(x) paste0(x,c('A','B','C','D','E'))),sapply(5:9,function(x) paste0(x,c('A','B','C','D','E','F','G'))))
-results2 <- c(sapply(10:20,function(x) paste0(x,c('A','B','C','D','E','F','G'))))
-results <- c(sapply(c(100,200,300),function(x) paste0(results,'_',x)))
-results2 <- c(sapply(c(100,200,300),function(x) paste0(results2,'_',x)))
-results <- sort(results)
-results2 <- sort(results2)
-results <- c(results,results2)[61:396]
-#### Compiler function
-compile_simulation2 <- function(scenario) {
-name <- as.numeric(gsub("[^0-9.-]", "", substr(scenario,start=0,stop=2)))
-if (substr(scenario,start=nchar(scenario)-2,stop=nchar(scenario))=="100" & name>4) {
-s <- read_excel(paste0('/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N100/',scenario,'.xls'))
-}
-if (substr(scenario,start=nchar(scenario)-2,stop=nchar(scenario))=="200" & name>4) {
-s <- read_excel(paste0('/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N200/',scenario,'.xls'))
-}
-if (substr(scenario,start=nchar(scenario)-2,stop=nchar(scenario))=="300" & name>4) {
-s <- read_excel(paste0('/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N300/',scenario,'.xls'))
-}
-J <- max(which(sapply(1:7,function(x) paste0('item',x) %in% colnames(s) | paste0('item',x,'_1') %in% colnames(s))))
-M <- 1+sum(sapply(1:3,function(x) paste0('item1_',x) %in% colnames(s) ))
-if (M==1) {M <- 2}
-nb.dif <- max(which(sapply(1:3,function(x) paste0('dif',x) %in% colnames(s) | paste0('dif',x,'_1') %in% colnames(s))))
-if (J==4) {
-if (M==2) {
-a <- data.frame(m.item1=mean(s$item1),m.item2=mean(s$item2),m.item3=mean(s$item3),m.item4=mean(s$item4))
-} else {
-a <- data.frame(m.item1_1=mean(s$item1_1),m.item1_2=mean(s$item1_2),m.item1_3=mean(s$item1_3),
-m.item2_1=mean(s$item2_1),m.item2_2=mean(s$item2_2),m.item2_3=mean(s$item2_3),
-m.item3_1=mean(s$item3_1),m.item3_2=mean(s$item3_2),m.item3_3=mean(s$item3_3),
-m.item4_1=mean(s$item4_1),m.item4_2=mean(s$item4_2),m.item4_3=mean(s$item4_3)
-)
-}
-} else {
-if (M==2) {
-a <- data.frame(m.item1=mean(s$item1),m.item2=mean(s$item2),m.item3=mean(s$item3),m.item4=mean(s$item4),
-m.item5=mean(s$item5),m.item6=mean(s$item6),m.item7=mean(s$item7))
-} else {
-a <- data.frame(m.item1_1=mean(s$item1_1),m.item1_2=mean(s$item1_2),m.item1_3=mean(s$item1_3),
-m.item2_1=mean(s$item2_1),m.item2_2=mean(s$item2_2),m.item2_3=mean(s$item2_3),
-m.item3_1=mean(s$item3_1),m.item3_2=mean(s$item3_2),m.item3_3=mean(s$item3_3),
-m.item4_1=mean(s$item4_1),m.item4_2=mean(s$item4_2),m.item4_3=mean(s$item4_3),
-m.item5_1=mean(s$item5_1),m.item5_2=mean(s$item5_2),m.item5_3=mean(s$item5_3),
-m.item6_1=mean(s$item6_1),m.item6_2=mean(s$item6_2),m.item6_3=mean(s$item6_3),
-m.item7_1=mean(s$item7_1),m.item7_2=mean(s$item7_2),m.item7_3=mean(s$item7_3)
-)
-}
-}
-zz <- substr(scenario,start=0,stop=nchar(scenario)-4)
-N <- substr(scenario,start=nchar(scenario)-2,stop=nchar(scenario))
-eff.size <- unique(res.dat[res.dat$scenario==zz & res.dat$N==N,'eff.size'])
-dif.size <- unique(res.dat[res.dat$scenario==zz & res.dat$N==N,'dif.size'])
-b <- data.frame(scenario=zz,
-scenario.type=substr(zz,start=nchar(zz),stop=nchar(zz)),
-N=N,
-J=J,
-M=M,
-eff.size=eff.size,
-nb.dif=nb.dif,
-dif.size=dif.size
-)
-true.value.in.ci <- eff.size <= s$beta+1.96*s$se_beta & eff.size >= s$beta-1.96*s$se_beta
-beta.same.sign.truebeta.p <- ifelse(eff.size==0,NA,(eff.size/s$beta)>0)
-num.reject <- which((s$beta-1.96*s$se_beta)>0 | (s$beta+1.96*s$se_beta)<0)
-z <- data.frame(m.beta=mean(s$beta),
-se.empirical.beta=sd(s$beta),
-se.analytical.beta=mean(s$se_beta),
-m.low.ci.beta=mean(s$beta-1.96*s$se_beta),
-m.high.ci.beta=mean(s$beta+1.96*s$se_beta),
-true.value.in.ci.p=mean(true.value.in.ci),
-h0.rejected.p=mean( (s$beta-1.96*s$se_beta)>0 | (s$beta+1.96*s$se_beta)<0 ),
-beta.same.sign.truebeta.p=mean(beta.same.sign.truebeta.p),
-beta.same.sign.truebeta.signif.p=mean(beta.same.sign.truebeta.p[num.reject])
-)
-d <- cbind(b,a,z)
-d$prop.
-return(d)
-}
-#### Compiled results
-res.dat.dif <- compile_simulation2('5A_100')
-for (x in results[seq(2,length(results))]) {
-y <- compile_simulation2(x)
-res.dat.dif <- bind_rows(res.dat.dif,y)
-}
-res.dat.dif
-#### Create data.frame
-results <- c(sapply(1:4,function(x) paste0(x,c('A','B','C','D','E'))),sapply(5:9,function(x) paste0(x,c('A','B','C','D','E','F','G'))))
-results2 <- c(sapply(10:20,function(x) paste0(x,c('A','B','C','D','E','F','G'))))
-results <- c(sapply(c(100,200,300),function(x) paste0(results,'_',x)))
-results2 <- c(sapply(c(100,200,300),function(x) paste0(results2,'_',x)))
-results <- sort(results)
-results2 <- sort(results2)
-results <- c(results,results2)[61:396]
-#### Compiler function
-compile_simulation2 <- function(scenario) {
-name <- as.numeric(gsub("[^0-9.-]", "", substr(scenario,start=0,stop=2)))
-if (substr(scenario,start=nchar(scenario)-2,stop=nchar(scenario))=="100" & name>4) {
-s <- read_excel(paste0('/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N100/',scenario,'.xls'))
-}
-if (substr(scenario,start=nchar(scenario)-2,stop=nchar(scenario))=="200" & name>4) {
-s <- read_excel(paste0('/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N200/',scenario,'.xls'))
-}
-if (substr(scenario,start=nchar(scenario)-2,stop=nchar(scenario))=="300" & name>4) {
-s <- read_excel(paste0('/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N300/',scenario,'.xls'))
-}
-J <- max(which(sapply(1:7,function(x) paste0('item',x) %in% colnames(s) | paste0('item',x,'_1') %in% colnames(s))))
-M <- 1+sum(sapply(1:3,function(x) paste0('item1_',x) %in% colnames(s) ))
-if (M==1) {M <- 2}
-nb.dif <- max(which(sapply(1:3,function(x) paste0('dif',x) %in% colnames(s) | paste0('dif',x,'_1') %in% colnames(s))))
-if (J==4) {
-if (M==2) {
-a <- data.frame(m.item1=mean(s$item1),m.item2=mean(s$item2),m.item3=mean(s$item3),m.item4=mean(s$item4))
-} else {
-a <- data.frame(m.item1_1=mean(s$item1_1),m.item1_2=mean(s$item1_2),m.item1_3=mean(s$item1_3),
-m.item2_1=mean(s$item2_1),m.item2_2=mean(s$item2_2),m.item2_3=mean(s$item2_3),
-m.item3_1=mean(s$item3_1),m.item3_2=mean(s$item3_2),m.item3_3=mean(s$item3_3),
-m.item4_1=mean(s$item4_1),m.item4_2=mean(s$item4_2),m.item4_3=mean(s$item4_3)
-)
-}
-} else {
-if (M==2) {
-a <- data.frame(m.item1=mean(s$item1),m.item2=mean(s$item2),m.item3=mean(s$item3),m.item4=mean(s$item4),
-m.item5=mean(s$item5),m.item6=mean(s$item6),m.item7=mean(s$item7))
-} else {
-a <- data.frame(m.item1_1=mean(s$item1_1),m.item1_2=mean(s$item1_2),m.item1_3=mean(s$item1_3),
-m.item2_1=mean(s$item2_1),m.item2_2=mean(s$item2_2),m.item2_3=mean(s$item2_3),
-m.item3_1=mean(s$item3_1),m.item3_2=mean(s$item3_2),m.item3_3=mean(s$item3_3),
-m.item4_1=mean(s$item4_1),m.item4_2=mean(s$item4_2),m.item4_3=mean(s$item4_3),
-m.item5_1=mean(s$item5_1),m.item5_2=mean(s$item5_2),m.item5_3=mean(s$item5_3),
-m.item6_1=mean(s$item6_1),m.item6_2=mean(s$item6_2),m.item6_3=mean(s$item6_3),
-m.item7_1=mean(s$item7_1),m.item7_2=mean(s$item7_2),m.item7_3=mean(s$item7_3)
-)
-}
-}
-zz <- substr(scenario,start=0,stop=nchar(scenario)-4)
-N <- substr(scenario,start=nchar(scenario)-2,stop=nchar(scenario))
-eff.size <- unique(res.dat[res.dat$scenario==zz & res.dat$N==N,'eff.size'])
-dif.size <- unique(res.dat[res.dat$scenario==zz & res.dat$N==N,'dif.size'])
-b <- data.frame(scenario=zz,
-scenario.type=substr(zz,start=nchar(zz),stop=nchar(zz)),
-N=N,
-J=J,
-M=M,
-eff.size=eff.size,
-nb.dif=nb.dif,
-dif.size=dif.size
-)
-true.value.in.ci <- eff.size <= s$beta+1.96*s$se_beta & eff.size >= s$beta-1.96*s$se_beta
-beta.same.sign.truebeta.p <- ifelse(eff.size==0,NA,(eff.size/s$beta)>0)
-print(beta.same.sign.truebeta.p)
-num.reject <- which((s$beta-1.96*s$se_beta)>0 | (s$beta+1.96*s$se_beta)<0)
-z <- data.frame(m.beta=mean(s$beta),
-se.empirical.beta=sd(s$beta),
-se.analytical.beta=mean(s$se_beta),
-m.low.ci.beta=mean(s$beta-1.96*s$se_beta),
-m.high.ci.beta=mean(s$beta+1.96*s$se_beta),
-true.value.in.ci.p=mean(true.value.in.ci),
-h0.rejected.p=mean( (s$beta-1.96*s$se_beta)>0 | (s$beta+1.96*s$se_beta)<0 ),
-beta.same.sign.truebeta.p=mean(beta.same.sign.truebeta.p),
-beta.same.sign.truebeta.signif.p=mean(beta.same.sign.truebeta.p[num.reject])
-)
-d <- cbind(b,a,z)
-d$prop.
-return(d)
-}
-#### Compiled results
-res.dat.dif <- compile_simulation2('5A_100')
-for (x in results[seq(2,length(results))]) {
-y <- compile_simulation2(x)
-res.dat.dif <- bind_rows(res.dat.dif,y)
-}
-#### Create data.frame
-results <- c(sapply(1:4,function(x) paste0(x,c('A','B','C','D','E'))),sapply(5:9,function(x) paste0(x,c('A','B','C','D','E','F','G'))))
-results2 <- c(sapply(10:20,function(x) paste0(x,c('A','B','C','D','E','F','G'))))
-results <- c(sapply(c(100,200,300),function(x) paste0(results,'_',x)))
-results2 <- c(sapply(c(100,200,300),function(x) paste0(results2,'_',x)))
-results <- sort(results)
-results2 <- sort(results2)
-results <- c(results,results2)[61:396]
-#### Compiler function
-compile_simulation2 <- function(scenario) {
-name <- as.numeric(gsub("[^0-9.-]", "", substr(scenario,start=0,stop=2)))
-if (substr(scenario,start=nchar(scenario)-2,stop=nchar(scenario))=="100" & name>4) {
-s <- read_excel(paste0('/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N100/',scenario,'.xls'))
-}
-if (substr(scenario,start=nchar(scenario)-2,stop=nchar(scenario))=="200" & name>4) {
-s <- read_excel(paste0('/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N200/',scenario,'.xls'))
-}
-if (substr(scenario,start=nchar(scenario)-2,stop=nchar(scenario))=="300" & name>4) {
-s <- read_excel(paste0('/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N300/',scenario,'.xls'))
-}
-J <- max(which(sapply(1:7,function(x) paste0('item',x) %in% colnames(s) | paste0('item',x,'_1') %in% colnames(s))))
-M <- 1+sum(sapply(1:3,function(x) paste0('item1_',x) %in% colnames(s) ))
-if (M==1) {M <- 2}
-nb.dif <- max(which(sapply(1:3,function(x) paste0('dif',x) %in% colnames(s) | paste0('dif',x,'_1') %in% colnames(s))))
-if (J==4) {
-if (M==2) {
-a <- data.frame(m.item1=mean(s$item1),m.item2=mean(s$item2),m.item3=mean(s$item3),m.item4=mean(s$item4))
-} else {
-a <- data.frame(m.item1_1=mean(s$item1_1),m.item1_2=mean(s$item1_2),m.item1_3=mean(s$item1_3),
-m.item2_1=mean(s$item2_1),m.item2_2=mean(s$item2_2),m.item2_3=mean(s$item2_3),
-m.item3_1=mean(s$item3_1),m.item3_2=mean(s$item3_2),m.item3_3=mean(s$item3_3),
-m.item4_1=mean(s$item4_1),m.item4_2=mean(s$item4_2),m.item4_3=mean(s$item4_3)
-)
-}
-} else {
-if (M==2) {
-a <- data.frame(m.item1=mean(s$item1),m.item2=mean(s$item2),m.item3=mean(s$item3),m.item4=mean(s$item4),
-m.item5=mean(s$item5),m.item6=mean(s$item6),m.item7=mean(s$item7))
-} else {
-a <- data.frame(m.item1_1=mean(s$item1_1),m.item1_2=mean(s$item1_2),m.item1_3=mean(s$item1_3),
-m.item2_1=mean(s$item2_1),m.item2_2=mean(s$item2_2),m.item2_3=mean(s$item2_3),
-m.item3_1=mean(s$item3_1),m.item3_2=mean(s$item3_2),m.item3_3=mean(s$item3_3),
-m.item4_1=mean(s$item4_1),m.item4_2=mean(s$item4_2),m.item4_3=mean(s$item4_3),
-m.item5_1=mean(s$item5_1),m.item5_2=mean(s$item5_2),m.item5_3=mean(s$item5_3),
-m.item6_1=mean(s$item6_1),m.item6_2=mean(s$item6_2),m.item6_3=mean(s$item6_3),
-m.item7_1=mean(s$item7_1),m.item7_2=mean(s$item7_2),m.item7_3=mean(s$item7_3)
-)
-}
-}
-zz <- substr(scenario,start=0,stop=nchar(scenario)-4)
 N <- substr(scenario,start=nchar(scenario)-2,stop=nchar(scenario))
 eff.size <- unique(res.dat[res.dat$scenario==zz & res.dat$N==N,'eff.size'])
 dif.size <- unique(res.dat[res.dat$scenario==zz & res.dat$N==N,'dif.size'])
@@ -510,3 +261,252 @@ res.dat.dif
 paste(c(1,5,7,9,11),'A')
 res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(1,5,7,9,11),'A') & res.dat$N==100,]$true.power
 res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(1,5,7,9,11),'A') & res.dat$N==100,]
+###### Puissance théorique
+### Scénarios N=100
+## Scénarios J=4 / M=2
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(1,5,7,9,11),'A') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.0250
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(1,5,7,9,11),'B') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.1524
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(5,7,9,11),'C') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.1524
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(5,7,9,11),'D') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.4626
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(5,7,9,11),'E') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.4626
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(5,7,9,11),'F') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.1524
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(5,7,9,11),'G') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.4626
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(1,'C') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.4626
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(1,'D') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.1524
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(1,'E') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.4626
+## Scénarios J=4 / M=4
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(2,6,8,10,12),'A') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.0250
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(2,6,8,10,12),'B') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.1522
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(6,8,10,12),'C') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.1522
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(6,8,10,12),'D') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.4626
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(6,8,10,12),'E') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.4626
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(6,8,10,12),'F') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.1522
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(6,8,10,12),'G') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.4626
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(2,'C') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.4626
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(2,'D') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.1522
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(2,'E') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.4626
+## Scénarios J=7 / M=2
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(3,13,15,17,19),'A') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.0250
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(3,13,15,17,19),'B') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.1857
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(13,15,17,19),'C') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.1857
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(13,15,17,19),'D') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.5669
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(13,15,17,19),'E') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.5669
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(13,15,17,19),'F') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.1857
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(13,15,17,19),'G') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.5669
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(3,'C') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.5669
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(3,'D') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.1857
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(3,'E') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.5669
+## Scénarios J=7 / M=4
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(4,14,16,18,20),'A') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.0250
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(4,14,16,18,20),'B') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.1852
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(14,16,18,20),'C') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.1852
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(14,16,18,20),'D') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.5669
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(14,16,18,20),'E') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.5669
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(14,16,18,20),'F') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.1852
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(14,16,18,20),'G') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.5669
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(4,'C') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.5669
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(4,'D') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.1852
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(4,'E') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.5669
+### Scénarios N=200
+## Scénarios J=4 / M=2
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(1,5,7,9,11),'A') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.0250
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(1,5,7,9,11),'B') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.2613
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(5,7,9,11),'C') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.2613
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(5,7,9,11),'D') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.7507
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(5,7,9,11),'E') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.7507
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(5,7,9,11),'F') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.2613
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(5,7,9,11),'G') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.7507
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(1,'C') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.7507
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(1,'D') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.2613
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(1,'E') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.7507
+## Scénarios J=4 / M=4
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(2,6,8,10,12),'A') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.0250
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(2,6,8,10,12),'B') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.2606
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(6,8,10,12),'C') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.2606
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(6,8,10,12),'D') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.7507
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(6,8,10,12),'E') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.7507
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(6,8,10,12),'F') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.2606
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(6,8,10,12),'G') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.4626
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(2,'C') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.7507
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(2,'D') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.2606
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(2,'E') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.7507
+## Scénarios J=7 / M=2
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(3,13,15,17,19),'A') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.0250
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(3,13,15,17,19),'B') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.3256
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(13,15,17,19),'C') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.3256
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(13,15,17,19),'D') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.8538
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(13,15,17,19),'E') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.8538
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(13,15,17,19),'F') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.3256
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(13,15,17,19),'G') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.8538
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(3,'C') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.8538
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(3,'D') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.3256
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(3,'E') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.8538
+## Scénarios J=7 / M=4
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(4,14,16,18,20),'A') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.0250
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(4,14,16,18,20),'B') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.3251
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(14,16,18,20),'C') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.3251
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(14,16,18,20),'D') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.8538
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(14,16,18,20),'E') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.8538
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(14,16,18,20),'F') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.3251
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(14,16,18,20),'G') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.8538
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(4,'C') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.8538
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(4,'D') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.3251
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(4,'E') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.8538
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(1,5,7,9,11),'A') & res.dat$N==100,]$theoretical.power
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(1,5,7,9,11),'A') & res.dat$N==100,]
+## Scénarios J=4 / M=2
+res.dat$theoretical.power <- 0
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(1,5,7,9,11),'A') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.0250
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(1,5,7,9,11),'B') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.1524
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(5,7,9,11),'C') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.1524
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(5,7,9,11),'D') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.4626
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(5,7,9,11),'E') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.4626
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(5,7,9,11),'F') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.1524
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(5,7,9,11),'G') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.4626
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(1,'C') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.4626
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(1,'D') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.1524
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(1,'E') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.4626
+res.dat$theoretical.power
+###### Puissance théorique
+res.dat$theoretical.power <- 0
+### Scénarios N=100
+## Scénarios J=4 / M=2
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(1,5,7,9,11),'A') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.0250
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(1,5,7,9,11),'B') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.1524
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(5,7,9,11),'C') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.1524
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(5,7,9,11),'D') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.4626
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(5,7,9,11),'E') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.4626
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(5,7,9,11),'F') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.1524
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(5,7,9,11),'G') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.4626
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(1,'C') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.4626
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(1,'D') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.1524
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(1,'E') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.4626
+## Scénarios J=4 / M=4
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(2,6,8,10,12),'A') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.0250
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(2,6,8,10,12),'B') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.1522
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(6,8,10,12),'C') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.1522
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(6,8,10,12),'D') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.4626
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(6,8,10,12),'E') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.4626
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(6,8,10,12),'F') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.1522
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(6,8,10,12),'G') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.4626
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(2,'C') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.4626
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(2,'D') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.1522
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(2,'E') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.4626
+## Scénarios J=7 / M=2
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(3,13,15,17,19),'A') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.0250
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(3,13,15,17,19),'B') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.1857
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(13,15,17,19),'C') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.1857
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(13,15,17,19),'D') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.5669
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(13,15,17,19),'E') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.5669
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(13,15,17,19),'F') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.1857
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(13,15,17,19),'G') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.5669
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(3,'C') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.5669
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(3,'D') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.1857
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(3,'E') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.5669
+## Scénarios J=7 / M=4
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(4,14,16,18,20),'A') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.0250
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(4,14,16,18,20),'B') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.1852
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(14,16,18,20),'C') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.1852
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(14,16,18,20),'D') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.5669
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(14,16,18,20),'E') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.5669
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(14,16,18,20),'F') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.1852
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(14,16,18,20),'G') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.5669
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(4,'C') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.5669
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(4,'D') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.1852
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(4,'E') & res.dat$N==100,]$theoretical.power <- 0.5669
+### Scénarios N=200
+## Scénarios J=4 / M=2
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(1,5,7,9,11),'A') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.0250
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(1,5,7,9,11),'B') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.2613
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(5,7,9,11),'C') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.2613
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(5,7,9,11),'D') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.7507
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(5,7,9,11),'E') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.7507
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(5,7,9,11),'F') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.2613
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(5,7,9,11),'G') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.7507
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(1,'C') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.7507
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(1,'D') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.2613
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(1,'E') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.7507
+## Scénarios J=4 / M=4
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(2,6,8,10,12),'A') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.0250
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(2,6,8,10,12),'B') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.2606
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(6,8,10,12),'C') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.2606
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(6,8,10,12),'D') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.7507
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(6,8,10,12),'E') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.7507
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(6,8,10,12),'F') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.2606
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(6,8,10,12),'G') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.4626
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(2,'C') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.7507
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(2,'D') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.2606
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(2,'E') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.7507
+## Scénarios J=7 / M=2
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(3,13,15,17,19),'A') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.0250
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(3,13,15,17,19),'B') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.3256
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(13,15,17,19),'C') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.3256
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(13,15,17,19),'D') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.8538
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(13,15,17,19),'E') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.8538
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(13,15,17,19),'F') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.3256
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(13,15,17,19),'G') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.8538
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(3,'C') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.8538
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(3,'D') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.3256
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(3,'E') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.8538
+## Scénarios J=7 / M=4
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(4,14,16,18,20),'A') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.0250
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(4,14,16,18,20),'B') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.3251
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(14,16,18,20),'C') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.3251
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(14,16,18,20),'D') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.8538
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(14,16,18,20),'E') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.8538
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(14,16,18,20),'F') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.3251
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(14,16,18,20),'G') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.8538
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(4,'C') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.8538
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(4,'D') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.3251
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(4,'E') & res.dat$N==200,]$theoretical.power <- 0.8538
+### Scénarios N=300
+## Scénarios J=4 / M=2
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(1,5,7,9,11),'A') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.0250
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(1,5,7,9,11),'B') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.3658
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(5,7,9,11),'C') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.3658
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(5,7,9,11),'D') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.8981
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(5,7,9,11),'E') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.8981
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(5,7,9,11),'F') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.3658
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(5,7,9,11),'G') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.8981
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(1,'C') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.8981
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(1,'D') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.3658
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(1,'E') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.8981
+## Scénarios J=4 / M=4
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(2,6,8,10,12),'A') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.0250
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(2,6,8,10,12),'B') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.3652
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(6,8,10,12),'C') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.3652
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(6,8,10,12),'D') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.8981
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(6,8,10,12),'E') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.8981
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(6,8,10,12),'F') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.3652
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(6,8,10,12),'G') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.8981
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(2,'C') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.8981
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(2,'D') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.3652
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(2,'E') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.8981
+## Scénarios J=7 / M=2
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(3,13,15,17,19),'A') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.0250
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(3,13,15,17,19),'B') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.4550
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(13,15,17,19),'C') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.4550
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(13,15,17,19),'D') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.9584
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(13,15,17,19),'E') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.9584
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(13,15,17,19),'F') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.4550
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(13,15,17,19),'G') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.9584
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(3,'C') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.9584
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(3,'D') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.4550
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(3,'E') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.9584
+## Scénarios J=7 / M=4
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(4,14,16,18,20),'A') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.0250
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(4,14,16,18,20),'B') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.4547
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(14,16,18,20),'C') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.4547
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(14,16,18,20),'D') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.9584
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(14,16,18,20),'E') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.9584
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(14,16,18,20),'F') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.4547
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(14,16,18,20),'G') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.9584
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(4,'C') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.9584
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(4,'D') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.4547
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(4,'E') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.9584
+res.dat$theoretical.power
+61:nrow(res.dat)
+res.dat[61:nrow(res.dat),]
+res.dat[61:nrow(res.dat),]$scenario
+res.dat[61:nrow(res.dat),]$theoretical.power
+res.dat.dif$theoretical.power <- res.dat[61:nrow(res.dat),]$theoretical.power
diff --git a/RProject/Scripts/pcm.R b/RProject/Scripts/pcm.R
index 20600ba..3b22e41 100644
--- a/RProject/Scripts/pcm.R
+++ b/RProject/Scripts/pcm.R
@@ -2402,55 +2402,60 @@ res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(4,'E') & res.dat$N==200,]$theoretical.power
 ## Scénarios J=4 / M=2
 
 res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(1,5,7,9,11),'A') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.0250
-res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(1,5,7,9,11),'B') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.1524
-res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(5,7,9,11),'C') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.1524
-res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(5,7,9,11),'D') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.4626
-res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(5,7,9,11),'E') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.4626
-res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(5,7,9,11),'F') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.1524
-res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(5,7,9,11),'G') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.4626
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(1,5,7,9,11),'B') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.3658
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(5,7,9,11),'C') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.3658
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(5,7,9,11),'D') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.8981
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(5,7,9,11),'E') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.8981
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(5,7,9,11),'F') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.3658
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(5,7,9,11),'G') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.8981
 
-res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(1,'C') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.4626
-res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(1,'D') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.1524
-res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(1,'E') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.4626
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(1,'C') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.8981
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(1,'D') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.3658
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(1,'E') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.8981
 
 ## Scénarios J=4 / M=4
 
 res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(2,6,8,10,12),'A') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.0250
-res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(2,6,8,10,12),'B') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.1522
-res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(6,8,10,12),'C') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.1522
-res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(6,8,10,12),'D') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.4626
-res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(6,8,10,12),'E') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.4626
-res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(6,8,10,12),'F') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.1522
-res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(6,8,10,12),'G') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.4626
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(2,6,8,10,12),'B') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.3652
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(6,8,10,12),'C') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.3652
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(6,8,10,12),'D') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.8981
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(6,8,10,12),'E') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.8981
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(6,8,10,12),'F') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.3652
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(6,8,10,12),'G') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.8981
 
-res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(2,'C') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.4626
-res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(2,'D') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.1522
-res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(2,'E') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.4626
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(2,'C') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.8981
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(2,'D') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.3652
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(2,'E') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.8981
 
 ## Scénarios J=7 / M=2
 
 res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(3,13,15,17,19),'A') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.0250
-res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(3,13,15,17,19),'B') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.1857
-res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(13,15,17,19),'C') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.1857
-res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(13,15,17,19),'D') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.5669
-res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(13,15,17,19),'E') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.5669
-res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(13,15,17,19),'F') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.1857
-res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(13,15,17,19),'G') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.5669
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(3,13,15,17,19),'B') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.4550
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(13,15,17,19),'C') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.4550
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(13,15,17,19),'D') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.9584
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(13,15,17,19),'E') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.9584
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(13,15,17,19),'F') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.4550
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(13,15,17,19),'G') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.9584
 
-res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(3,'C') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.5669
-res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(3,'D') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.1857
-res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(3,'E') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.5669
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(3,'C') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.9584
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(3,'D') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.4550
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(3,'E') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.9584
 
 ## Scénarios J=7 / M=4
 
 res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(4,14,16,18,20),'A') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.0250
-res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(4,14,16,18,20),'B') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.1852
-res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(14,16,18,20),'C') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.1852
-res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(14,16,18,20),'D') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.5669
-res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(14,16,18,20),'E') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.5669
-res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(14,16,18,20),'F') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.1852
-res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(14,16,18,20),'G') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.5669
-
-res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(4,'C') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.5669
-res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(4,'D') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.1852
-res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(4,'E') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.5669
\ No newline at end of file
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(4,14,16,18,20),'B') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.4547
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(14,16,18,20),'C') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.4547
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(14,16,18,20),'D') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.9584
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(14,16,18,20),'E') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.9584
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(14,16,18,20),'F') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.4547
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(c(14,16,18,20),'G') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.9584
+
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(4,'C') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.9584
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(4,'D') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.4547
+res.dat[res.dat$scenario %in% paste0(4,'E') & res.dat$N==300,]$theoretical.power <- 0.9584
+
+
+### DIF scenarios
+
+res.dat.dif$theoretical.power <- res.dat[61:nrow(res.dat),]$theoretical.power