diff --git a/Scripts/Analysis/NoDIF/pcm_nodif_100.do b/Scripts/Analysis/NoDIF/pcm_nodif_100.do index 9d6c80a..d642ac5 100644 --- a/Scripts/Analysis/NoDIF/pcm_nodif_100.do +++ b/Scripts/Analysis/NoDIF/pcm_nodif_100.do @@ -1,55 +1,77 @@ -*================================================================================================================================================= -* Date : 2024-01-23 -* Stata version : Stata 18 SE -* -* This program analyses simulated data accounting for DIF through a partial credit model -* -* ado-files needed : - pcm (version 5.5 October 25, 2023, available on gitea) -* -* outputs : for N=100 -* -* -*================================================================================================================================================ + *================================================================================================================================================= + * Date : 2024-01-23 + * Stata version : Stata 18 SE + * + * This program analyses simulated data accounting for DIF through a partial credit model + * + * ado-files needed : - pcm (version 5.5 October 25, 2023, available on gitea) + * + * outputs : for N=100 + * + * + *================================================================================================================================================ - * Load pcm.ado - adopath+"/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Modules/" + * Load pcm.ado + adopath+"/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Modules/" - * Set output folder path - local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/DIF/N100" - local path_res = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/NoDIF/N100" - local Nn = 100 + *========================== + * Scenarios with : J=4 + *========================== + ** Scenario 5: J = 4 items / M = 2 modalities / DIF size 0.3 + local N = "100 200 300" + foreach Nnn in `N' { + local Nn = `Nnn' + local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/DIF/N`Nn'" + local path_res = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N`Nn'" + local scenarios = "A B C D E" + foreach scen in `scenarios' { + clear + import delim "`path_data'/scenario_5`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2) case(preserve) clear + rename TT tt - *========================== - * Scenarios with : J=4 - *========================== - - ** Scenario 1: J = 4 items / M = 2 modalities - - * Scenario 1A : H_0 is TRUE - - clear - import delim "`path_data'/scenario_5A_100.csv", encoding(ISO-8859-2) case(preserve) clear - rename TT tt - - - - keep if replication==1 - di `k' - * log using gsem.txt, text replace - * Créer une matrice 1000xnbitems+1 (pour beta) à l'avance et populer chaque coefficient à la main à chaque itération - * Créer une deuxième matrice et faire de même pour les std error - gsem (1.item1<-THETA@1)/// - (1.item2<-THETA@1 tt)/// - (1.item3<-THETA@1 )/// - (1.item4<-THETA@1)/// - (THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent - mat V=r(table) - mat W=V[1..2,1...] - putexcel set "W.xls", sheet("W") replace - putexcel A1=matrix(W) - * log close - - - -pcm item1 item2 item3 item4, categorical(tt) + * Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif + local nbitems = 4 + local nbdif = 1 + local taillemat = `nbitems'+`nbdif'+3 + mat outmat = J(1000,`taillemat',.) + mat colnames outmat = "item1" "item2" "item3" "item4" "dif1" "beta" "se_beta" "dif_item_1" + di "Scenario 5`scen' / N=`Nnn'" + forvalues k=1/1000 { + if (mod(`k',100)==0) { + di "`k'/1000" + } + preserve + qui keep if replication==`k' + local difitems1=dif1 + local mod "gsem " + forvalues i=1/`nbitems' { + if (`i'==`difitems1') { + local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1 tt)" + } + else { + local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)" + } + } + local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent" + qui `mod' + mat V=r(table) + mat W=V[1..2,1...] + forvalues j=1/`nbitems' { + if (`j'<`difitems1') { + mat outmat[`k',`j'] = W[1,3*`j'] // items avant le premier dif + } + else { + mat outmat[`k',`j'] = W[1,1+3*`j'] // items après le premier dif + } + } + mat outmat[`k',`nbitems'+1] = W[1,2*`difitems1'+1] // coef de dif + mat outmat[`k',`nbitems'+2] = W[1,3*`nbitems'+2] // beta + mat outmat[`k',`nbitems'+3] = W[2,3*`nbitems'+2] // se beta + mat outmat[`k',`nbitems'+4] = `difitems1' // numéro item de dif + restore + } + putexcel set "`path_res'/out/5`scen'_`Nn'.xls", sheet("outmat") replace + putexcel A1=matrix(outmat), colnames +} +}