diff --git a/Scripts/Analysis/DIF-ROSALI/dif_rosali.do b/Scripts/Analysis/DIF-ROSALI/dif_rosali.do
new file mode 100644
index 0000000..80d267b
--- /dev/null
+++ b/Scripts/Analysis/DIF-ROSALI/dif_rosali.do
@@ -0,0 +1,198 @@
+*=================================================================================================================================================
+* Date : 2024-01-23
+* Stata version : Stata 18 SE
+*
+* This program analyses simulated data accounting for DIF through a partial credit model
+*
+* ado-files needed : - pcm, rosali (version 5.5 October 25, 2023, available on gitea)
+*
+*
+*================================================================================================================================================
+adopath+"/home/corentin/Documents/These/Recherche/ROSALI-SIM/Modules/rosali_custom"
+
+
+local N = "100 200 300"
+ local ss = "1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 13 14 15 16 17 18 19 20"
+ foreach s in `ss' {
+ foreach Nnn in `N' {
+ local Nn =  `Nnn'
+ local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/DIF/N`Nn'"
+ if (`s'<=4) {
+   local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/NoDIF/N`Nn'"
+ }
+ local path_res = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/ROSALI-DIF/N`Nn'"
+ local scenarios = "A B C D E F G"
+ foreach scen in `scenarios' {
+ clear
+ import delim "`path_data'/scenario_`s'`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2)  case(preserve) clear
+ rename TT tt
+
+ if (`s'<=2) {
+   local nbitems=4
+ }
+ else if (`s'<=4) {
+   local nbitems=7
+ }
+ else if (`s'<=12) {
+   local nbitems=4
+ }
+ else {
+   local nbitems=7
+ }
+
+if (mod(`s',2)==0) {
+  local nbmoda=3
+}
+else {
+  local nbmoda=1
+}
+
+ if (`s'<=4) {
+   local nbdif=0
+ }
+ else if (`s'<=8) {
+   local nbdif=1
+ }
+ else if (`s'<=16) {
+   local nbdif=2
+ }
+ else {
+   local nbdif=3
+ }
+ * taillemat = Maximum J*M cases pour les items par et J*M cases pour les dif par + J cases pour les DIF detect + nbdif cases pour dif réel
+ local taillemat=2*`nbitems'*`nbmoda'+`nbitems'+`nbdif'+2
+ local colna=""
+ forvalues i=1/`nbitems' {
+   forvalues z=1/`nbmoda' {
+     local colna = "`colna'"+"item`i'_`z' "
+     local colna = "`colna'"+"dif_`i'_`z' "
+   }
+ }
+ forvalues i=1/`nbitems' {
+   local colna = "`colna'"+"dif_detect_`i' "
+ }
+
+ forvalues i=1/`nbdif' {
+   local colna = "`colna'"+"real_dif_`i' "
+ }
+local colna = "`colna'" + "beta " + "se_beta"
+
+
+ mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
+ mat colnames outmat= `colna'
+ di "Scenario `s'`scen' / N=`Nnn'"
+ forvalues k=1/1000 {
+   if (mod(`k',100)==0) {
+     di "`k'/1000"
+   }
+   preserve
+   qui keep if replication==`k'
+
+   * ROSALI
+   qui rosali_original item1-item`nbitems' item1-item`nbitems', group(tt)
+   qui mat resmat=r(difitems)
+   local nbitems2 = 2*`nbitems'
+
+   * Calculer le nbre d'items détectés
+   local nbdetect = 0
+   local stop = 0
+   forvalues jj=1/`nbitems' {
+       if (`stop'==0) {
+         mat testm=J(1,1,.)
+         if (resmat[1,`jj']==testm[1,1]) {
+           local stop = 1
+           local nbdetect = `jj'-1
+         }
+       }
+   }
+
+   * Stocker les items détectés +
+   * Définition des contraintes
+   local csrt=0
+   mat testm=J(1,1,0)
+   forvalues u=1/`nbdetect' {
+      local difitems`u'=resmat[1,`u']
+       local i=`difitems`u''
+        if (`nbmoda'==3 & resmat[1,`nbitems'+`i']!=testm[1,1]){
+         local constrnt`u' = "constraint `u' 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
+         qui `constrnt`u''
+         local v=`u'+100
+         local constrnt`u'_2 = "constraint `v' 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
+         qui `constrnt`u'_2'
+        }
+       }
+
+   * Définition du modèle
+   local mod "gsem "
+   local conformula = ""
+   forvalues i=1/`nbitems' {
+       local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)"
+       if (`nbmoda'==3) {
+         local mod = "`mod'"+"(2.item`i'<-THETA@2)(3.item`i'<-THETA@3)"
+       }
+   }
+   forvalues u=1/`nbdetect' {
+       local v=`difitems`u''
+       local mod = "`mod'"+"(1.item`v'<-THETA@1 tt)"
+       if (`nbmoda'==3) {
+         local mod = "`mod'"+"(2.item`v'<-THETA@2 tt)(3.item`v'<-THETA@3 tt)"
+       }
+       local w= 100+`u'
+       if (resmat[1,`nbitems'+`v']!=testm[1,1]) {
+         local conformula = "`conformula'" + "`u' " + "`w' "
+       }
+   }
+   if ("`conformula'" != "") {
+     local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent constraint(`conformula')"
+   }
+   else {
+     local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent"
+   }
+   *calcul du modèle
+   qui `mod'
+   mat V=r(table)
+   mat W=V[1..2,1...]
+
+   * compilation
+   forvalues j=1/`nbitems' {
+     forvalues z=1/`nbmoda' {
+       mat outmat[`k',colnumb(outmat,"item`j'_`z'")] = W[1,colnumb(W,"`z'.item`j':_cons")]
+     }
+   }
+   * compilation DIF
+   forvalues u=1/`nbdetect' {
+     local j=`difitems`u''
+       forvalues z=1/`nbmoda' {
+         mat outmat[`k',colnumb(outmat,"dif_`u'_`z'")] = W[1,colnumb(W,"`z'.item`j':tt")]
+         mat outmat[`k',colnumb(outmat,"dif_detect_`u'")] = `j'
+       }
+     }
+
+   * Stocker les items de DIF originaux
+   if (`nbdif' > 0) {
+     qui levelsof dif1
+     local ldif1 = r(levels)
+     local diff1: word 1 of `ldif1'
+     qui mat outmat[`k',colnumb(outmat,"real_dif_1")]=`diff1'
+     if (`nbdif' > 1) {
+       qui levelsof dif2
+       local ldif2 = r(levels)
+       local diff2: word 1 of `ldif2'
+       qui mat outmat[`k',colnumb(outmat,"real_dif_2")]=`diff2'
+       if (`nbdif' > 2) {
+         qui levelsof dif3
+         local ldif3 = r(levels)
+         local diff3: word 1 of `ldif3'
+         qui mat outmat[`k',colnumb(outmat,"real_dif_3")]=`diff3'
+       }
+     }
+   }
+   qui mat outmat[`k',colnumb(outmat,"beta")]=W[1,colnumb(W,"THETA:tt")]
+   qui mat outmat[`k',colnumb(outmat,"se_beta")]=W[2,colnumb(W,"THETA:tt")]
+   restore
+ }
+ putexcel set "`path_res'/`s'`scen'_`Nn'_original.xls", sheet("outmat") replace
+ putexcel A1=matrix(outmat), colnames
+}
+}
+}
diff --git a/Scripts/Analysis/DIF-ROSALI/pcm_dif_rosali.do b/Scripts/Analysis/DIF-ROSALI/pcm_dif_rosali.do
deleted file mode 100644
index aa2b878..0000000
--- a/Scripts/Analysis/DIF-ROSALI/pcm_dif_rosali.do
+++ /dev/null
@@ -1,1545 +0,0 @@
-  *=================================================================================================================================================
-  * Date : 2024-01-23
-  * Stata version : Stata 18 SE
-  *
-  * This program analyses simulated data accounting for DIF through a partial credit model
-  *
-  * ado-files needed : - pcm (version 5.5 October 25, 2023, available on gitea)
-  *
-  *
-  *================================================================================================================================================
-
-  * Load pcm.ado
-  adopath+"/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Modules/"
-
-  *==========================
-  * Scenarios with : J=4
-  *==========================
-
-  ****** Scenarios with DIF on 1 item
-
-  ** Scenario 5: J = 4 items / M = 2 modalities / DIF size 0.3
-  local N = "100 200 300"
-  foreach Nnn in `N' {
-  local Nn =  `Nnn'
-  local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/DIF/N`Nn'"
-  local path_res = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N`Nn'"
-  local scenarios = "A B C D E F G"
-  foreach scen in `scenarios' {
-  clear
-  import delim "`path_data'/scenario_5`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2)  case(preserve) clear
-  rename TT tt
-
-  * Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
-  local nbitems = 4
-  local nbdif = 1
-  local taillemat = `nbitems'+`nbdif'+3
-  mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
-  mat colnames outmat = "item1" "item2" "item3" "item4" "dif1" "beta" "se_beta" "dif_item_1"
-  di "Scenario 5`scen' / N=`Nnn'"
-  forvalues k=1/1000 {
-    if (mod(`k',100)==0) {
-      di "`k'/1000"
-    }
-    preserve
-    qui keep if replication==`k'
-    qui rosali_original item1-item`nbitems' item1-item`nbitems', group(tt)
-    qui mat resmat=r(difitems)
-    local difitems1=resmat[1,1]
-    local mod "gsem "
-    forvalues i=1/`nbitems' {
-      if (`i'==`difitems1') {
-        local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1 tt)"
-      }
-      else {
-        local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)"
-      }
-    }
-    local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent"
-    qui `mod'
-    mat V=r(table)
-    mat W=V[1..2,1...]
-    forvalues j=1/`nbitems' {
-      if (`j'<`difitems1') {
-        mat outmat[`k',`j'] = W[1,3*`j'] // items avant le premier dif
-      }
-      else {
-        mat outmat[`k',`j'] = W[1,1+3*`j'] // items après le premier dif
-      }
-    }
-    mat outmat[`k',`nbitems'+1] = W[1,3*`difitems1'-1] // coef de dif
-    mat outmat[`k',`nbitems'+2] = W[1,3*`nbitems'+2] // beta
-    mat outmat[`k',`nbitems'+3] = W[2,3*`nbitems'+2] // se beta
-    mat outmat[`k',`nbitems'+4] = `difitems1' // numéro item de dif
-    restore
-  }
-  putexcel set "`path_res'/5`scen'_`Nn'.xls", sheet("outmat") replace
-  putexcel A1=matrix(outmat), colnames
-}
-}
-
-
-** Scenario 6: J = 4 items / M = 4 modalities / DIF size 0.3
-local N = "100 200 300"
-foreach Nnn in `N' {
-local Nn =  `Nnn'
-local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/DIF/N`Nn'"
-local path_res = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N`Nn'"
-local scenarios = "A B C D E F G"
-foreach scen in `scenarios' {
-clear
-import delim "`path_data'/scenario_6`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2)  case(preserve) clear
-rename TT tt
-
-* Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
-local nbitems = 4
-local nbdif = 1
-local taillemat = 3*`nbitems'+`nbdif'+3+2
-mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
-mat colnames outmat = "item1_1" "item1_2" "item1_3" "item2_1" "item2_2" "item2_3" "item3_1" "item3_2" "item3_3" "item4_1" "item4_2" "item4_3" "dif1_1" "dif1_2" "dif1_3" "beta" "se_beta" "dif_item_1"
-di "Scenario 6`scen' / N=`Nnn'"
-forvalues k=1/1000 {
-  if (mod(`k',100)==0) {
-    di "`k'/1000"
-  }
-  preserve
-  qui keep if replication==`k'
-  qui rosali_original item1-item`nbitems' item1-item`nbitems', group(tt)
-  qui mat resmat=r(difitems)
-  local difitems1=resmat[1,1]
-  forvalues i=1/`nbitems' {
-    if (`i'==`difitems1') {
-      local constrnt = "constraint 1 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
-      local constrnt2 = "constraint 2 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
-    }
-  }
-  local mod "gsem "
-  forvalues i=1/`nbitems' {
-    if (`i'==`difitems1') {
-      local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1 tt)(2.item`i'<-THETA@2 tt)(3.item`i'<-THETA@3 tt)"
-    }
-    else {
-      local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)(2.item`i'<-THETA@2)(3.item`i'<-THETA@3)"
-    }
-  }
-  local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent constraint(1 2)"
-  qui `constrnt'
-  qui `constrnt2'
-  qui `mod'
-  mat V=r(table)
-  mat W=V[1..2,1...]
-  forvalues j=1/`nbitems' {
-  if (`j'<`difitems1') {
-      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+3] // items avant le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+5] // items avant le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+7] // items avant le premier dif
-      }
-  else if (`j'==`difitems1') {
-      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+4] // items du le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+7] // items du le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+10] // items du le premier dif    }
-    }
-  else {
-      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+6] // items avant le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+8] // items avant le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
-    }
-  }
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+1] = W[1,7*(`difitems1'-1)+2] // coef de dif
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+2] = W[1,7*(`difitems1'-1)+5] // coef de dif
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+3] = W[1,7*(`difitems1'-1)+8] // coef de dif
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+4] = W[1,7*`nbitems'+4] // beta
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+5] = W[2,7*`nbitems'+4] // se beta
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+6] = `difitems1' // numéro item de dif
-    restore
-}
-putexcel set "`path_res'/6`scen'_`Nn'.xls", sheet("outmat") replace
-putexcel A1=matrix(outmat), colnames
-}
-}
-
-
-** Scenario 7: J = 4 items / M = 2 modalities / DIF size 0.5
-  local N = "100 200 300"
-  foreach Nnn in `N' {
-  local Nn =  `Nnn'
-  local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/DIF/N`Nn'"
-  local path_res = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N`Nn'"
-  local scenarios = "A B C D E F G"
-  foreach scen in `scenarios' {
-  clear
-  import delim "`path_data'/scenario_7`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2)  case(preserve) clear
-  rename TT tt
-
-  * Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
-  local nbitems = 4
-  local nbdif = 1
-  local taillemat = `nbitems'+`nbdif'+3
-  mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
-  mat colnames outmat = "item1" "item2" "item3" "item4" "dif1" "beta" "se_beta" "dif_item_1"
-  di "Scenario 7`scen' / N=`Nnn'"
-  forvalues k=1/1000 {
-    if (mod(`k',100)==0) {
-      di "`k'/1000"
-    }
-    preserve
-    qui keep if replication==`k'
-    qui rosali_original item1-item`nbitems' item1-item`nbitems', group(tt)
-    qui mat resmat=r(difitems)
-    local difitems1=resmat[1,1]
-    local mod "gsem "
-    forvalues i=1/`nbitems' {
-      if (`i'==`difitems1') {
-        local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1 tt)"
-      }
-      else {
-        local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)"
-      }
-    }
-    local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent"
-    qui `mod'
-    mat V=r(table)
-    mat W=V[1..2,1...]
-    forvalues j=1/`nbitems' {
-      if (`j'<`difitems1') {
-        mat outmat[`k',`j'] = W[1,3*`j'] // items avant le premier dif
-      }
-      else {
-        mat outmat[`k',`j'] = W[1,1+3*`j'] // items après le premier dif
-      }
-    }
-    mat outmat[`k',`nbitems'+1] = W[1,3*`difitems1'-1] // coef de dif
-    mat outmat[`k',`nbitems'+2] = W[1,3*`nbitems'+2] // beta
-    mat outmat[`k',`nbitems'+3] = W[2,3*`nbitems'+2] // se beta
-    mat outmat[`k',`nbitems'+4] = `difitems1' // numéro item de dif
-    restore
-  }
-  putexcel set "`path_res'/7`scen'_`Nn'.xls", sheet("outmat") replace
-  putexcel A1=matrix(outmat), colnames
-}
-}
-
-
-** Scenario 8: J = 4 items / M = 4 modalities / DIF size 0.5
-local N = "100 200 300"
-foreach Nnn in `N' {
-local Nn =  `Nnn'
-local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/DIF/N`Nn'"
-local path_res = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N`Nn'"
-local scenarios = "A B C D E F G"
-foreach scen in `scenarios' {
-clear
-import delim "`path_data'/scenario_8`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2)  case(preserve) clear
-rename TT tt
-
-* Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
-local nbitems = 4
-local nbdif = 1
-local taillemat = 3*`nbitems'+`nbdif'+3+2
-mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
-mat colnames outmat = "item1_1" "item1_2" "item1_3" "item2_1" "item2_2" "item2_3" "item3_1" "item3_2" "item3_3" "item4_1" "item4_2" "item4_3" "dif1_1" "dif1_2" "dif1_3" "beta" "se_beta" "dif_item_1"
-di "Scenario 8`scen' / N=`Nnn'"
-forvalues k=1/1000 {
-  if (mod(`k',100)==0) {
-    di "`k'/1000"
-  }
-  preserve
-  qui keep if replication==`k'
-  qui rosali_original item1-item`nbitems' item1-item`nbitems', group(tt)
-  qui mat resmat=r(difitems)
-  local difitems1=resmat[1,1]
-  forvalues i=1/`nbitems' {
-    if (`i'==`difitems1') {
-      local constrnt = "constraint 1 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
-      local constrnt2 = "constraint 2 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
-    }
-  }
-  local mod "gsem "
-  forvalues i=1/`nbitems' {
-    if (`i'==`difitems1') {
-      local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1 tt)(2.item`i'<-THETA@2 tt)(3.item`i'<-THETA@3 tt)"
-    }
-    else {
-      local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)(2.item`i'<-THETA@2)(3.item`i'<-THETA@3)"
-    }
-  }
-  local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent constraint(1 2)"
-  qui `constrnt'
-  qui `constrnt2'
-  qui `mod'
-  mat V=r(table)
-  mat W=V[1..2,1...]
-  forvalues j=1/`nbitems' {
-  if (`j'<`difitems1') {
-      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+3] // items avant le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+5] // items avant le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+7] // items avant le premier dif
-      }
-  else if (`j'==`difitems1') {
-      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+4] // items du le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+7] // items du le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+10] // items du le premier dif    }
-    }
-  else {
-      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+6] // items avant le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+8] // items avant le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
-    }
-  }
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+1] = W[1,7*(`difitems1'-1)+2] // coef de dif
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+2] = W[1,7*(`difitems1'-1)+5] // coef de dif
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+3] = W[1,7*(`difitems1'-1)+8] // coef de dif
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+4] = W[1,7*`nbitems'+4] // beta
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+5] = W[2,7*`nbitems'+4] // se beta
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+6] = `difitems1' // numéro item de dif
-    restore
-}
-putexcel set "`path_res'/8`scen'_`Nn'.xls", sheet("outmat") replace
-putexcel A1=matrix(outmat), colnames
-}
-}
-
-
-****** Scenarios with DIF on 2 items
-
-* Load pcm.ado
-adopath+"/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Modules/"
-
-** Scenario 9: J = 4 items / M = 2 modalities / DIF size 0.3 x2
-  local N = "100 200 300"
-  foreach Nnn in `N' {
-  local Nn =  `Nnn'
-  local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/DIF/N`Nn'"
-  local path_res = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N`Nn'"
-  local scenarios = "A B C D E F G"
-  foreach scen in `scenarios' {
-  clear
-  import delim "`path_data'/scenario_9`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2)  case(preserve) clear
-  rename TT tt
-
-  * Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
-  local nbitems = 4
-  local nbdif = 2
-  local taillemat = `nbitems'+`nbdif'+4
-  mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
-  mat colnames outmat = "item1" "item2" "item3" "item4" "dif1" "dif2" "beta" "se_beta" "dif_item_1" "dif_item_2"
-  di "Scenario 9`scen' / N=`Nnn'"
-  forvalues k=1/1000 {
-    if (mod(`k',100)==0) {
-      di "`k'/1000"
-    }
-    preserve
-    qui keep if replication==`k'
-    qui rosali_original item1-item`nbitems' item1-item`nbitems', group(tt)
-    qui mat resmat=r(difitems)
-    local difitems1=resmat[1,1]
-    local difitems2=resmat[1,2]
-    if (`difitems1'<`difitems2') {
-      local difitemsmin `difitems1'
-      local difitemsmax `difitems2'
-    }
-    else {
-      local difitemsmin `difitems2'
-      local difitemsmax `difitems1'
-    }
-    local mod "gsem "
-    forvalues i=1/`nbitems' {
-      if (`i'==`difitemsmin' | `i'==`difitemsmax') {
-        local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1 tt)"
-      }
-      else {
-        local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)"
-      }
-    }
-    local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent"
-    qui `mod'
-    mat V=r(table)
-    mat W=V[1..2,1...]
-    forvalues j=1/`nbitems' {
-      if (`j'<`difitemsmin') {
-        mat outmat[`k',`j'] = W[1,3*`j'] // items avant le premier dif
-      }
-      else if (`j'<`difitemsmax') {
-        mat outmat[`k',`j'] = W[1,1+3*`j'] // items après le premier dif
-      }
-      else {
-        mat outmat[`k',`j'] = W[1,2+3*`j'] // items après le deuxieme dif
-      }
-    }
-    mat outmat[`k',`nbitems'+1] = W[1,3*`difitemsmin'-1] // coef de dif
-    mat outmat[`k',`nbitems'+2] = W[1,3*`difitemsmax'] // coef de dif
-    mat outmat[`k',`nbitems'+3] = W[1,3*`nbitems'+3] // beta
-    mat outmat[`k',`nbitems'+4] = W[2,3*`nbitems'+3] // se beta
-    mat outmat[`k',`nbitems'+5] = `difitemsmin' // numéro item de dif
-    mat outmat[`k',`nbitems'+6] = `difitemsmax' // numéro item de dif
-    restore
-  }
-  putexcel set "`path_res'/9`scen'_`Nn'.xls", sheet("outmat") replace
-  putexcel A1=matrix(outmat), colnames
-}
-}
-
-
-
-** Scenario 10: J = 4 items / M = 4 modalities / DIF size 0.3 x2
-local N = "100 200 300"
-foreach Nnn in `N' {
-local Nn =  `Nnn'
-local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/DIF/N`Nn'"
-local path_res = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N`Nn'"
-local scenarios = "A B C D E F G"
-foreach scen in `scenarios' {
-clear
-import delim "`path_data'/scenario_10`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2)  case(preserve) clear
-rename TT tt
-
-* Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
-local nbitems = 4
-local nbdif = 2
-local taillemat = 3*`nbitems'+6+2+`nbdif'
-mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
-mat colnames outmat = "item1_1" "item1_2" "item1_3" "item2_1" "item2_2" "item2_3" "item3_1" "item3_2" "item3_3" "item4_1" "item4_2" "item4_3" "dif1_1" "dif1_2" "dif1_3" "dif2_1" "dif2_2" "dif2_3" "beta" "se_beta" "dif_item_1" "dif_item_2"
-di "Scenario 10`scen' / N=`Nnn'"
-forvalues k=1/1000 {
-  if (mod(`k',100)==0) {
-    di "`k'/1000"
-  }
-  preserve
-  qui keep if replication==`k'
-  qui rosali_original item1-item`nbitems' item1-item`nbitems', group(tt)
-  qui mat resmat=r(difitems)
-  local difitems1=resmat[1,1]
-  local difitems2=resmat[1,2]
-  if (`difitems1'<`difitems2') {
-    local difitemsmin `difitems1'
-    local difitemsmax `difitems2'
-  }
-  else {
-    local difitemsmin `difitems2'
-    local difitemsmax `difitems1'
-  }
-  forvalues i=1/`nbitems' {
-    if (`i'==`difitemsmin') {
-      local constrnt = "constraint 1 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
-      local constrnt2 = "constraint 2 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
-    }
-  }
-  forvalues i=1/`nbitems' {
-    if (`i'==`difitemsmax') {
-      local constrn3 = "constraint 3 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
-      local constrnt4 = "constraint 4 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
-    }
-  }
-  local mod "gsem "
-  forvalues i=1/`nbitems' {
-    if (`i'==`difitemsmin' | `i'==`difitemsmax') {
-      local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1 tt)(2.item`i'<-THETA@2 tt)(3.item`i'<-THETA@3 tt)"
-    }
-    else {
-      local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)(2.item`i'<-THETA@2)(3.item`i'<-THETA@3)"
-    }
-  }
-  local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent constraint(1 2 3 4)"
-  qui `constrnt'
-  qui `constrnt2'
-  qui `constrnt3'
-  qui `constrnt4'
-  qui `mod'
-  mat V=r(table)
-  mat W=V[1..2,1...]
-  forvalues j=1/`nbitems' {
-  if (`j'<`difitemsmin') {
-      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+3] // items avant le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+5] // items avant le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+7] // items avant le premier dif
-      }
-  else if (`j'==`difitemsmin') {
-      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+4] // items du le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+7] // items du le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+10] // items du le premier dif    }
-    }
-  else if (`j'<`difitemsmax') {
-      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+6] // items avant le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+8] // items avant le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
-    }
-  else if (`j'==`difitemsmax') {
-      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+7] // items avant le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+13] // items avant le premier dif
-    }
-  else {
-    mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+9] // items avant le premier dif
-    mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+11] // items avant le premier dif
-    mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+13] // items avant le premier dif
-  }
-  }
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+1] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+2] // coef de dif
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+2] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+5] // coef de dif
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+3] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+8] // coef de dif
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+4] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+5] // coef de dif
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+5] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+8] // coef de dif
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+6] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+11] // coef de dif
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+7] = W[1,7*`nbitems'+7] // beta
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+8] = W[2,7*`nbitems'+7] // se beta
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+9] = `difitemsmin' // numéro item de dif
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+10] = `difitemsmax' // numéro item de dif
-    restore
-}
-putexcel set "`path_res'/10`scen'_`Nn'.xls", sheet("outmat") replace
-putexcel A1=matrix(outmat), colnames
-}
-}
-
-
-
-** Scenario 11: J = 4 items / M = 2 modalities / DIF size 0.5 x2
-  local N = "100 200 300"
-  foreach Nnn in `N' {
-  local Nn =  `Nnn'
-  local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/DIF/N`Nn'"
-  local path_res = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N`Nn'"
-  local scenarios = "A B C D E F G"
-  foreach scen in `scenarios' {
-  clear
-  import delim "`path_data'/scenario_11`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2)  case(preserve) clear
-  rename TT tt
-
-  * Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
-  local nbitems = 4
-  local nbdif = 2
-  local taillemat = `nbitems'+`nbdif'+4
-  mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
-  mat colnames outmat = "item1" "item2" "item3" "item4" "dif1" "dif2" "beta" "se_beta" "dif_item_1" "dif_item_2"
-  di "Scenario 11`scen' / N=`Nnn'"
-  forvalues k=1/1000 {
-    if (mod(`k',100)==0) {
-      di "`k'/1000"
-    }
-    preserve
-    qui keep if replication==`k'
-    qui rosali_original item1-item`nbitems' item1-item`nbitems', group(tt)
-    qui mat resmat=r(difitems)
-    local difitems1=resmat[1,1]
-    local difitems2=resmat[1,2]
-    if (`difitems1'<`difitems2') {
-      local difitemsmin `difitems1'
-      local difitemsmax `difitems2'
-    }
-    else {
-      local difitemsmin `difitems2'
-      local difitemsmax `difitems1'
-    }
-    local mod "gsem "
-    forvalues i=1/`nbitems' {
-      if (`i'==`difitemsmin' | `i'==`difitemsmax') {
-        local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1 tt)"
-      }
-      else {
-        local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)"
-      }
-    }
-    local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent"
-    qui `mod'
-    mat V=r(table)
-    mat W=V[1..2,1...]
-    forvalues j=1/`nbitems' {
-      if (`j'<`difitemsmin') {
-        mat outmat[`k',`j'] = W[1,3*`j'] // items avant le premier dif
-      }
-      else if (`j'<`difitemsmax') {
-        mat outmat[`k',`j'] = W[1,1+3*`j'] // items après le premier dif
-      }
-      else {
-        mat outmat[`k',`j'] = W[1,2+3*`j'] // items après le deuxieme dif
-      }
-    }
-    mat outmat[`k',`nbitems'+1] = W[1,3*`difitemsmin'-1] // coef de dif
-    mat outmat[`k',`nbitems'+2] = W[1,3*`difitemsmax'] // coef de dif
-    mat outmat[`k',`nbitems'+3] = W[1,3*`nbitems'+3] // beta
-    mat outmat[`k',`nbitems'+4] = W[2,3*`nbitems'+3] // se beta
-    mat outmat[`k',`nbitems'+5] = `difitemsmin' // numéro item de dif
-    mat outmat[`k',`nbitems'+6] = `difitemsmax' // numéro item de dif
-    restore
-  }
-  putexcel set "`path_res'/11`scen'_`Nn'.xls", sheet("outmat") replace
-  putexcel A1=matrix(outmat), colnames
-}
-}
-
-
-
-** Scenario 12: J = 4 items / M = 4 modalities / DIF size 0.5 x2
-local N = "100 200 300"
-foreach Nnn in `N' {
-local Nn =  `Nnn'
-local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/DIF/N`Nn'"
-local path_res = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N`Nn'"
-local scenarios = "A B C D E F G"
-foreach scen in `scenarios' {
-clear
-import delim "`path_data'/scenario_12`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2)  case(preserve) clear
-rename TT tt
-
-* Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
-local nbitems = 4
-local nbdif = 2
-local taillemat = 3*`nbitems'+6+2+`nbdif'
-mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
-mat colnames outmat = "item1_1" "item1_2" "item1_3" "item2_1" "item2_2" "item2_3" "item3_1" "item3_2" "item3_3" "item4_1" "item4_2" "item4_3" "dif1_1" "dif1_2" "dif1_3" "dif2_1" "dif2_2" "dif2_3" "beta" "se_beta" "dif_item_1" "dif_item_2"
-di "Scenario 12`scen' / N=`Nnn'"
-forvalues k=1/1000 {
-  if (mod(`k',100)==0) {
-    di "`k'/1000"
-  }
-  preserve
-  qui keep if replication==`k'
-  qui rosali_original item1-item`nbitems' item1-item`nbitems', group(tt)
-  qui mat resmat=r(difitems)
-  local difitems1=resmat[1,1]
-  local difitems2=resmat[1,2]
-  if (`difitems1'<`difitems2') {
-    local difitemsmin `difitems1'
-    local difitemsmax `difitems2'
-  }
-  else {
-    local difitemsmin `difitems2'
-    local difitemsmax `difitems1'
-  }
-  forvalues i=1/`nbitems' {
-    if (`i'==`difitemsmin') {
-      local constrnt = "constraint 1 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
-      local constrnt2 = "constraint 2 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
-    }
-  }
-  forvalues i=1/`nbitems' {
-    if (`i'==`difitemsmax') {
-      local constrn3 = "constraint 3 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
-      local constrnt4 = "constraint 4 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
-    }
-  }
-  local mod "gsem "
-  forvalues i=1/`nbitems' {
-    if (`i'==`difitemsmin' | `i'==`difitemsmax') {
-      local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1 tt)(2.item`i'<-THETA@2 tt)(3.item`i'<-THETA@3 tt)"
-    }
-    else {
-      local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)(2.item`i'<-THETA@2)(3.item`i'<-THETA@3)"
-    }
-  }
-  local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent constraint(1 2 3 4)"
-  qui `constrnt'
-  qui `constrnt2'
-  qui `constrnt3'
-  qui `constrnt4'
-  qui `mod'
-  mat V=r(table)
-  mat W=V[1..2,1...]
-  forvalues j=1/`nbitems' {
-  if (`j'<`difitemsmin') {
-      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+3] // items avant le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+5] // items avant le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+7] // items avant le premier dif
-      }
-  else if (`j'==`difitemsmin') {
-      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+4] // items du le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+7] // items du le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+10] // items du le premier dif    }
-    }
-  else if (`j'<`difitemsmax') {
-      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+6] // items avant le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+8] // items avant le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
-    }
-  else if (`j'==`difitemsmax') {
-      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+7] // items avant le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+13] // items avant le premier dif
-    }
-  else {
-    mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+9] // items avant le premier dif
-    mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+11] // items avant le premier dif
-    mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+13] // items avant le premier dif
-  }
-  }
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+1] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+2] // coef de dif
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+2] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+5] // coef de dif
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+3] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+8] // coef de dif
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+4] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+5] // coef de dif
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+5] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+8] // coef de dif
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+6] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+11] // coef de dif
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+7] = W[1,7*`nbitems'+7] // beta
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+8] = W[2,7*`nbitems'+7] // se beta
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+9] = `difitemsmin' // numéro item de dif
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+10] = `difitemsmax' // numéro item de dif
-    restore
-}
-putexcel set "`path_res'/12`scen'_`Nn'.xls", sheet("outmat") replace
-putexcel A1=matrix(outmat), colnames
-}
-}
-
-
-
-*==========================
-* Scenarios with : J=7
-*==========================
-
-
-****** Scenarios with DIF on 2 items
-
-* Load pcm.ado
-adopath+"/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Modules/"
-
-** Scenario 13: J = 7 items / M = 2 modalities / DIF size 0.3 x2
-  local N = "100 200 300"
-  foreach Nnn in `N' {
-  local Nn =  `Nnn'
-  local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/DIF/N`Nn'"
-  local path_res = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N`Nn'"
-  local scenarios = "A B C D E F G"
-  foreach scen in `scenarios' {
-  clear
-  import delim "`path_data'/scenario_13`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2)  case(preserve) clear
-  rename TT tt
-
-  * Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
-  local nbitems = 7
-  local nbdif = 2
-  local taillemat = `nbitems'+`nbdif'+4
-  mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
-  mat colnames outmat = "item1" "item2" "item3" "item4" "item5" "item6" "item7" "dif1" "dif2" "beta" "se_beta" "dif_item_1" "dif_item_2"
-  di "Scenario 13`scen' / N=`Nnn'"
-  forvalues k=1/1000 {
-    if (mod(`k',100)==0) {
-      di "`k'/1000"
-    }
-    preserve
-    qui keep if replication==`k'
-    qui rosali_original item1-item`nbitems' item1-item`nbitems', group(tt)
-    qui mat resmat=r(difitems)
-    local difitems1=resmat[1,1]
-    local difitems2=resmat[1,2]
-    if (`difitems1'<`difitems2') {
-      local difitemsmin `difitems1'
-      local difitemsmax `difitems2'
-    }
-    else {
-      local difitemsmin `difitems2'
-      local difitemsmax `difitems1'
-    }
-    local mod "gsem "
-    forvalues i=1/`nbitems' {
-      if (`i'==`difitemsmin' | `i'==`difitemsmax') {
-        local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1 tt)"
-      }
-      else {
-        local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)"
-      }
-    }
-    local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent"
-    qui `mod'
-    mat V=r(table)
-    mat W=V[1..2,1...]
-    forvalues j=1/`nbitems' {
-      if (`j'<`difitemsmin') {
-        mat outmat[`k',`j'] = W[1,3*`j'] // items avant le premier dif
-      }
-      else if (`j'<`difitemsmax') {
-        mat outmat[`k',`j'] = W[1,1+3*`j'] // items après le premier dif
-      }
-      else {
-        mat outmat[`k',`j'] = W[1,2+3*`j'] // items après le deuxieme dif
-      }
-    }
-    mat outmat[`k',`nbitems'+1] = W[1,3*`difitemsmin'-1] // coef de dif
-    mat outmat[`k',`nbitems'+2] = W[1,3*`difitemsmax'] // coef de dif
-    mat outmat[`k',`nbitems'+3] = W[1,3*`nbitems'+3] // beta
-    mat outmat[`k',`nbitems'+4] = W[2,3*`nbitems'+3] // se beta
-    mat outmat[`k',`nbitems'+5] = `difitemsmin' // numéro item de dif
-    mat outmat[`k',`nbitems'+6] = `difitemsmax' // numéro item de dif
-    restore
-  }
-  putexcel set "`path_res'/13`scen'_`Nn'.xls", sheet("outmat") replace
-  putexcel A1=matrix(outmat), colnames
-}
-}
-
-
-
-** Scenario 14: J = 7 items / M = 4 modalities / DIF size 0.3 x2
-local N = "100 200 300"
-foreach Nnn in `N' {
-local Nn =  `Nnn'
-local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/DIF/N`Nn'"
-local path_res = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N`Nn'"
-local scenarios = "A B C D E F G"
-foreach scen in `scenarios' {
-clear
-import delim "`path_data'/scenario_14`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2)  case(preserve) clear
-rename TT tt
-
-* Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
-local nbitems = 7
-local nbdif = 2
-local taillemat = 3*`nbitems'+6+2+`nbdif'
-mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
-mat colnames outmat = "item1_1" "item1_2" "item1_3" "item2_1" "item2_2" "item2_3" "item3_1" "item3_2" "item3_3" "item4_1" "item4_2" "item4_3" "item5_1" "item5_2" "item5_3" "item6_1" "item6_2" "item6_3" "item7_1" "item7_2" "item7_3" "dif1_1" "dif1_2" "dif1_3" "dif2_1" "dif2_2" "dif2_3" "beta" "se_beta" "dif_item_1" "dif_item_2"
-di "Scenario 14`scen' / N=`Nnn'"
-forvalues k=1/1000 {
-  if (mod(`k',100)==0) {
-    di "`k'/1000"
-  }
-  preserve
-  qui keep if replication==`k'
-  qui rosali_original item1-item`nbitems' item1-item`nbitems', group(tt)
-  qui mat resmat=r(difitems)
-  local difitems1=resmat[1,1]
-  local difitems2=resmat[1,2]
-  if (`difitems1'<`difitems2') {
-    local difitemsmin `difitems1'
-    local difitemsmax `difitems2'
-  }
-  else {
-    local difitemsmin `difitems2'
-    local difitemsmax `difitems1'
-  }
-  forvalues i=1/`nbitems' {
-    if (`i'==`difitemsmin') {
-      local constrnt = "constraint 1 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
-      local constrnt2 = "constraint 2 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
-    }
-  }
-  forvalues i=1/`nbitems' {
-    if (`i'==`difitemsmax') {
-      local constrn3 = "constraint 3 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
-      local constrnt4 = "constraint 4 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
-    }
-  }
-  local mod "gsem "
-  forvalues i=1/`nbitems' {
-    if (`i'==`difitemsmin' | `i'==`difitemsmax') {
-      local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1 tt)(2.item`i'<-THETA@2 tt)(3.item`i'<-THETA@3 tt)"
-    }
-    else {
-      local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)(2.item`i'<-THETA@2)(3.item`i'<-THETA@3)"
-    }
-  }
-  local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent constraint(1 2 3 4)"
-  qui `constrnt'
-  qui `constrnt2'
-  qui `constrnt3'
-  qui `constrnt4'
-  qui `mod'
-  mat V=r(table)
-  mat W=V[1..2,1...]
-  forvalues j=1/`nbitems' {
-  if (`j'<`difitemsmin') {
-      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+3] // items avant le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+5] // items avant le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+7] // items avant le premier dif
-      }
-  else if (`j'==`difitemsmin') {
-      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+4] // items du le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+7] // items du le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+10] // items du le premier dif    }
-    }
-  else if (`j'<`difitemsmax') {
-      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+6] // items avant le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+8] // items avant le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
-    }
-  else if (`j'==`difitemsmax') {
-      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+7] // items avant le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+13] // items avant le premier dif
-    }
-  else {
-    mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+9] // items avant le premier dif
-    mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+11] // items avant le premier dif
-    mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+13] // items avant le premier dif
-  }
-  }
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+1] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+2] // coef de dif
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+2] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+5] // coef de dif
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+3] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+8] // coef de dif
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+4] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+5] // coef de dif
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+5] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+8] // coef de dif
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+6] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+11] // coef de dif
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+7] = W[1,7*`nbitems'+7] // beta
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+8] = W[2,7*`nbitems'+7] // se beta
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+9] = `difitemsmin' // numéro item de dif
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+10] = `difitemsmax' // numéro item de dif
-    restore
-}
-putexcel set "`path_res'/14`scen'_`Nn'.xls", sheet("outmat") replace
-putexcel A1=matrix(outmat), colnames
-}
-}
-
-
-
-** Scenario 15: J = 7 items / M = 2 modalities / DIF size 0.5 x2
-  local N = "100 200 300"
-  foreach Nnn in `N' {
-  local Nn =  `Nnn'
-  local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/DIF/N`Nn'"
-  local path_res = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N`Nn'"
-  local scenarios = "A B C D E F G"
-  foreach scen in `scenarios' {
-  clear
-  import delim "`path_data'/scenario_15`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2)  case(preserve) clear
-  rename TT tt
-
-  * Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
-  local nbitems = 7
-  local nbdif = 2
-  local taillemat = `nbitems'+`nbdif'+4
-  mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
-  mat colnames outmat = "item1" "item2" "item3" "item4" "item5" "item6" "item7" "dif1" "dif2" "beta" "se_beta" "dif_item_1" "dif_item_2"
-  di "Scenario 15`scen' / N=`Nnn'"
-  forvalues k=1/1000 {
-    if (mod(`k',100)==0) {
-      di "`k'/1000"
-    }
-    preserve
-    qui keep if replication==`k'
-    qui rosali_original item1-item`nbitems' item1-item`nbitems', group(tt)
-    qui mat resmat=r(difitems)
-    local difitems1=resmat[1,1]
-    local difitems2=resmat[1,2]
-    if (`difitems1'<`difitems2') {
-      local difitemsmin `difitems1'
-      local difitemsmax `difitems2'
-    }
-    else {
-      local difitemsmin `difitems2'
-      local difitemsmax `difitems1'
-    }
-    local mod "gsem "
-    forvalues i=1/`nbitems' {
-      if (`i'==`difitemsmin' | `i'==`difitemsmax') {
-        local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1 tt)"
-      }
-      else {
-        local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)"
-      }
-    }
-    local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent"
-    qui `mod'
-    mat V=r(table)
-    mat W=V[1..2,1...]
-    forvalues j=1/`nbitems' {
-      if (`j'<`difitemsmin') {
-        mat outmat[`k',`j'] = W[1,3*`j'] // items avant le premier dif
-      }
-      else if (`j'<`difitemsmax') {
-        mat outmat[`k',`j'] = W[1,1+3*`j'] // items après le premier dif
-      }
-      else {
-        mat outmat[`k',`j'] = W[1,2+3*`j'] // items après le deuxieme dif
-      }
-    }
-    mat outmat[`k',`nbitems'+1] = W[1,3*`difitemsmin'-1] // coef de dif
-    mat outmat[`k',`nbitems'+2] = W[1,3*`difitemsmax'] // coef de dif
-    mat outmat[`k',`nbitems'+3] = W[1,3*`nbitems'+3] // beta
-    mat outmat[`k',`nbitems'+4] = W[2,3*`nbitems'+3] // se beta
-    mat outmat[`k',`nbitems'+5] = `difitemsmin' // numéro item de dif
-    mat outmat[`k',`nbitems'+6] = `difitemsmax' // numéro item de dif
-    restore
-  }
-  putexcel set "`path_res'/15`scen'_`Nn'.xls", sheet("outmat") replace
-  putexcel A1=matrix(outmat), colnames
-}
-}
-
-
-
-** Scenario 16: J = 7 items / M = 4 modalities / DIF size 0.5 x2
-local N = "100 200 300"
-foreach Nnn in `N' {
-local Nn =  `Nnn'
-local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/DIF/N`Nn'"
-local path_res = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N`Nn'"
-local scenarios = "A B C D E F G"
-foreach scen in `scenarios' {
-clear
-import delim "`path_data'/scenario_16`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2)  case(preserve) clear
-rename TT tt
-
-* Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
-local nbitems = 7
-local nbdif = 2
-local taillemat = 3*`nbitems'+6+2+`nbdif'
-mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
-mat colnames outmat = "item1_1" "item1_2" "item1_3" "item2_1" "item2_2" "item2_3" "item3_1" "item3_2" "item3_3" "item4_1" "item4_2" "item4_3" "item5_1" "item5_2" "item5_3" "item6_1" "item6_2" "item6_3" "item7_1" "item7_2" "item7_3" "dif1_1" "dif1_2" "dif1_3" "dif2_1" "dif2_2" "dif2_3" "beta" "se_beta" "dif_item_1" "dif_item_2"
-di "Scenario 16`scen' / N=`Nnn'"
-forvalues k=1/1000 {
-  if (mod(`k',100)==0) {
-    di "`k'/1000"
-  }
-  preserve
-  qui keep if replication==`k'
-  qui rosali_original item1-item`nbitems' item1-item`nbitems', group(tt)
-  qui mat resmat=r(difitems)
-  local difitems1=resmat[1,1]
-  local difitems2=resmat[1,2]
-  if (`difitems1'<`difitems2') {
-    local difitemsmin `difitems1'
-    local difitemsmax `difitems2'
-  }
-  else {
-    local difitemsmin `difitems2'
-    local difitemsmax `difitems1'
-  }
-  forvalues i=1/`nbitems' {
-    if (`i'==`difitemsmin') {
-      local constrnt = "constraint 1 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
-      local constrnt2 = "constraint 2 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
-    }
-  }
-  forvalues i=1/`nbitems' {
-    if (`i'==`difitemsmax') {
-      local constrn3 = "constraint 3 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
-      local constrnt4 = "constraint 4 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
-    }
-  }
-  local mod "gsem "
-  forvalues i=1/`nbitems' {
-    if (`i'==`difitemsmin' | `i'==`difitemsmax') {
-      local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1 tt)(2.item`i'<-THETA@2 tt)(3.item`i'<-THETA@3 tt)"
-    }
-    else {
-      local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)(2.item`i'<-THETA@2)(3.item`i'<-THETA@3)"
-    }
-  }
-  local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent constraint(1 2 3 4)"
-  qui `constrnt'
-  qui `constrnt2'
-  qui `constrnt3'
-  qui `constrnt4'
-  qui `mod'
-  mat V=r(table)
-  mat W=V[1..2,1...]
-  forvalues j=1/`nbitems' {
-  if (`j'<`difitemsmin') {
-      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+3] // items avant le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+5] // items avant le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+7] // items avant le premier dif
-      }
-  else if (`j'==`difitemsmin') {
-      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+4] // items du le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+7] // items du le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+10] // items du le premier dif    }
-    }
-  else if (`j'<`difitemsmax') {
-      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+6] // items avant le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+8] // items avant le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
-    }
-  else if (`j'==`difitemsmax') {
-      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+7] // items avant le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+13] // items avant le premier dif
-    }
-  else {
-    mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+9] // items avant le premier dif
-    mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+11] // items avant le premier dif
-    mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+13] // items avant le premier dif
-  }
-  }
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+1] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+2] // coef de dif
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+2] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+5] // coef de dif
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+3] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+8] // coef de dif
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+4] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+5] // coef de dif
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+5] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+8] // coef de dif
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+6] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+11] // coef de dif
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+7] = W[1,7*`nbitems'+7] // beta
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+8] = W[2,7*`nbitems'+7] // se beta
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+9] = `difitemsmin' // numéro item de dif
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+10] = `difitemsmax' // numéro item de dif
-    restore
-}
-putexcel set "`path_res'/16`scen'_`Nn'.xls", sheet("outmat") replace
-putexcel A1=matrix(outmat), colnames
-}
-}
-
-***** Scenarios with DIF on 3 items
-
-* Load pcm.ado
-adopath+"/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Modules/"
-
-** Scenario 17: J = 7 items / M = 2 modalities / DIF size 0.3 x3
-  local N = "100 200 300"
-  foreach Nnn in `N' {
-  local Nn =  `Nnn'
-  local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/DIF/N`Nn'"
-  local path_res = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N`Nn'"
-  local scenarios = "A B C D E F G"
-  foreach scen in `scenarios' {
-  clear
-  import delim "`path_data'/scenario_17`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2)  case(preserve) clear
-  rename TT tt
-
-  * Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
-  local nbitems = 7
-  local nbdif = 3
-  local taillemat = `nbitems'+`nbdif'+5
-  mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
-  mat colnames outmat = "item1" "item2" "item3" "item4" "item5" "item6" "item7" "dif1" "dif2" "dif3" "beta" "se_beta" "dif_item_1" "dif_item_2" "dif_item_3"
-  di "Scenario 17`scen' / N=`Nnn'"
-  forvalues k=1/1000 {
-    if (mod(`k',100)==0) {
-      di "`k'/1000"
-    }
-    preserve
-    qui keep if replication==`k'
-    qui rosali_original item1-item`nbitems' item1-item`nbitems', group(tt)
-    qui mat resmat=r(difitems)
-    local difitems1=resmat[1,1]
-    local difitems2=resmat[1,2]
-    local difitems3=resmat[1,3]
-    if (`difitems1' < `difitems2') {
-      local difitemsmin= `difitems1'
-      local difitemsmax= `difitems2'
-    }
-    else {
-      local difitemsmin= `difitems2'
-      local difitemsmax= `difitems1'
-    }
-    if (`difitems3' < `difitemsmin') {
-      local difitemsmid = `difitemsmin'
-      local difitemsmin= `difitems3'
-    }
-    else if (`difitems3' > `difitemsmax') {
-      local difitemsmid = `difitemsmax'
-      local difitemsmax= `difitems3'
-    }
-    else {
-      local difitemsmid = `difitems3'
-    }
-    local mod "gsem "
-    forvalues i=1/`nbitems' {
-      if (`i'==`difitemsmin' | `i'==`difitemsmax' | `i'==`difitemsmid') {
-        local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1 tt)"
-      }
-      else {
-        local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)"
-      }
-    }
-    local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent"
-    qui `mod'
-    mat V=r(table)
-    mat W=V[1..2,1...]
-    forvalues j=1/`nbitems' {
-      if (`j'<`difitemsmin') {
-        mat outmat[`k',`j'] = W[1,3*`j'] // items avant le premier dif
-      }
-      else if (`j'<`difitemsmid') {
-        mat outmat[`k',`j'] = W[1,1+3*`j'] // items après le premier dif
-      }
-      else if (`j'<`difitemsmax') {
-        mat outmat[`k',`j'] = W[1,2+3*`j'] // items après le deuxieme dif
-      }
-      else {
-        mat outmat[`k',`j'] = W[1,3+3*`j'] // items après le deuxieme dif
-      }
-    }
-    mat outmat[`k',`nbitems'+1] = W[1,3*`difitemsmin'-1] // coef de dif
-    mat outmat[`k',`nbitems'+2] = W[1,3*`difitemsmid'] // coef de dif
-    mat outmat[`k',`nbitems'+3] = W[1,3*`difitemsmax'+1] // coef de dif
-    mat outmat[`k',`nbitems'+4] = W[1,3*`nbitems'+4] // beta
-    mat outmat[`k',`nbitems'+5] = W[2,3*`nbitems'+4] // se beta
-    mat outmat[`k',`nbitems'+6] = `difitemsmin' // numéro item de dif
-    mat outmat[`k',`nbitems'+7] = `difitemsmid' // numéro item de dif
-    mat outmat[`k',`nbitems'+8] = `difitemsmax' // numéro item de dif
-    restore
-  }
-  putexcel set "`path_res'/17`scen'_`Nn'.xls", sheet("outmat") replace
-  putexcel A1=matrix(outmat), colnames
-}
-}
-
-
-
-** Scenario 18: J = 7 items / M = 4 modalities / DIF size 0.3 x3
-local N = "100 200 300"
-foreach Nnn in `N' {
-local Nn =  `Nnn'
-local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/DIF/N`Nn'"
-local path_res = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N`Nn'"
-local scenarios = "A B C D E F G"
-foreach scen in `scenarios' {
-clear
-import delim "`path_data'/scenario_18`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2)  case(preserve) clear
-rename TT tt
-
-* Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
-local nbitems = 7
-local nbdif = 3
-local taillemat = 3*`nbitems'+9+2+`nbdif'
-mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
-mat colnames outmat = "item1_1" "item1_2" "item1_3" "item2_1" "item2_2" "item2_3" "item3_1" "item3_2" "item3_3" "item4_1" "item4_2" "item4_3" "item5_1" "item5_2" "item5_3" "item6_1" "item6_2" "item6_3" "item7_1" "item7_2" "item7_3" "dif1_1" "dif1_2" "dif1_3" "dif2_1" "dif2_2" "dif2_3" "dif3_1" "dif3_2" "dif3_3" "beta" "se_beta" "dif_item_1" "dif_item_2" "dif_item_3"
-di "Scenario 18`scen' / N=`Nnn'"
-forvalues k=1/1000 {
-  if (mod(`k',100)==0) {
-    di "`k'/1000"
-  }
-  preserve
-  qui keep if replication==`k'
-  qui rosali_original item1-item`nbitems' item1-item`nbitems', group(tt)
-  qui mat resmat=r(difitems)
-  local difitems1=resmat[1,1]
-  local difitems2=resmat[1,2]
-  local difitems3=resmat[1,3]
-  if (`difitems1' < `difitems2') {
-    local difitemsmin= `difitems1'
-    local difitemsmax= `difitems2'
-  }
-  else {
-    local difitemsmin= `difitems2'
-    local difitemsmax= `difitems1'
-  }
-  if (`difitems3' < `difitemsmin') {
-    local difitemsmid = `difitemsmin'
-    local difitemsmin= `difitems3'
-  }
-  else if (`difitems3' > `difitemsmax') {
-    local difitemsmid = `difitemsmax'
-    local difitemsmax= `difitems3'
-  }
-  else {
-    local difitemsmid = `difitems3'
-  }
-  forvalues i=1/`nbitems' {
-    if (`i'==`difitemsmin') {
-      local constrnt = "constraint 1 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
-      local constrnt2 = "constraint 2 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
-    }
-  }
-  forvalues i=1/`nbitems' {
-    if (`i'==`difitemsmax') {
-      local constrn3 = "constraint 3 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
-      local constrnt4 = "constraint 4 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
-    }
-  }
-  forvalues i=1/`nbitems' {
-    if (`i'==`difitemsmid') {
-      local constrn5 = "constraint 5 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
-      local constrnt6 = "constraint 6 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
-    }
-  }
-  local mod "gsem "
-  forvalues i=1/`nbitems' {
-    if (`i'==`difitemsmin' | `i'==`difitemsmax' | `i'==`difitemsmid') {
-      local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1 tt)(2.item`i'<-THETA@2 tt)(3.item`i'<-THETA@3 tt)"
-    }
-    else {
-      local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)(2.item`i'<-THETA@2)(3.item`i'<-THETA@3)"
-    }
-  }
-  local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent constraint(1 2 3 4 5 6)"
-  qui `constrnt'
-  qui `constrnt2'
-  qui `constrnt3'
-  qui `constrnt4'
-  qui `constrnt6'
-  qui `constrnt6'
-  qui `mod'
-  mat V=r(table)
-  mat W=V[1..2,1...]
-  forvalues j=1/`nbitems' {
-  if (`j'<`difitemsmin') {
-      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+3] // items avant le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+5] // items avant le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+7] // items avant le premier dif
-      }
-  else if (`j'==`difitemsmin') {
-      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+4] // items du le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+7] // items du le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+10] // items du le premier dif    }
-    }
-  else if (`j'<`difitemsmid') {
-      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+6] // items avant le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+8] // items avant le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
-    }
-  else if (`j'==`difitemsmid') {
-      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+7] // items avant le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+13] // items avant le premier dif
-    }
-  else if (`j'<`difitemsmax') {
-    mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+9] // items avant le premier dif
-    mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+11] // items avant le premier dif
-    mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+13] // items avant le premier dif
-  }
-  else if (`j'==`difitemsmax') {
-    mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
-    mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+13] // items avant le premier dif
-    mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+16] // items avant le premier dif
-  }
-  else {
-    mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+12] // items avant le premier dif
-    mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+14] // items avant le premier dif
-    mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+16] // items avant le premier dif
-  }
-  }
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+1] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+2] // coef de dif
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+2] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+5] // coef de dif
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+3] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+8] // coef de dif
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+4] = W[1,7*(`difitemsmid'-1)+5] // coef de dif
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+5] = W[1,7*(`difitemsmid'-1)+8] // coef de dif
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+6] = W[1,7*(`difitemsmid'-1)+11] // coef de dif
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+7] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+8] // coef de dif
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+8] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+11] // coef de dif
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+9] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+14] // coef de dif
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+10] = W[1,7*`nbitems'+10] // beta
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+11] = W[2,7*`nbitems'+10] // se beta
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+12] = `difitemsmin' // numéro item de dif
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+13] = `difitemsmid' // numéro item de dif
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+14] = `difitemsmax' // numéro item de dif
-    restore
-}
-putexcel set "`path_res'/18`scen'_`Nn'.xls", sheet("outmat") replace
-putexcel A1=matrix(outmat), colnames
-}
-}
-
-** Scenario 19: J = 7 items / M = 2 modalities / DIF size 0.5 x3
-  local N = "100 200 300"
-  foreach Nnn in `N' {
-  local Nn =  `Nnn'
-  local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/DIF/N`Nn'"
-  local path_res = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N`Nn'"
-  local scenarios = "A B C D E F G"
-  foreach scen in `scenarios' {
-  clear
-  import delim "`path_data'/scenario_19`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2)  case(preserve) clear
-  rename TT tt
-
-  * Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
-  local nbitems = 7
-  local nbdif = 3
-  local taillemat = `nbitems'+`nbdif'+5
-  mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
-  mat colnames outmat = "item1" "item2" "item3" "item4" "item5" "item6" "item7" "dif1" "dif2" "dif3" "beta" "se_beta" "dif_item_1" "dif_item_2" "dif_item_3"
-  di "Scenario 19`scen' / N=`Nnn'"
-  forvalues k=1/1000 {
-    if (mod(`k',100)==0) {
-      di "`k'/1000"
-    }
-    preserve
-    qui keep if replication==`k'
-    qui rosali_original item1-item`nbitems' item1-item`nbitems', group(tt)
-    qui mat resmat=r(difitems)
-    local difitems1=resmat[1,1]
-    local difitems2=resmat[1,2]
-    local difitems3=resmat[1,3]
-    if (`difitems1' < `difitems2') {
-      local difitemsmin= `difitems1'
-      local difitemsmax= `difitems2'
-    }
-    else {
-      local difitemsmin= `difitems2'
-      local difitemsmax= `difitems1'
-    }
-    if (`difitems3' < `difitemsmin') {
-      local difitemsmid = `difitemsmin'
-      local difitemsmin= `difitems3'
-    }
-    else if (`difitems3' > `difitemsmax') {
-      local difitemsmid = `difitemsmax'
-      local difitemsmax= `difitems3'
-    }
-    else {
-      local difitemsmid = `difitems3'
-    }
-    local mod "gsem "
-    forvalues i=1/`nbitems' {
-      if (`i'==`difitemsmin' | `i'==`difitemsmax' | `i'==`difitemsmid') {
-        local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1 tt)"
-      }
-      else {
-        local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)"
-      }
-    }
-    local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent"
-    qui `mod'
-    mat V=r(table)
-    mat W=V[1..2,1...]
-    forvalues j=1/`nbitems' {
-      if (`j'<`difitemsmin') {
-        mat outmat[`k',`j'] = W[1,3*`j'] // items avant le premier dif
-      }
-      else if (`j'<`difitemsmid') {
-        mat outmat[`k',`j'] = W[1,1+3*`j'] // items après le premier dif
-      }
-      else if (`j'<`difitemsmax') {
-        mat outmat[`k',`j'] = W[1,2+3*`j'] // items après le deuxieme dif
-      }
-      else {
-        mat outmat[`k',`j'] = W[1,3+3*`j'] // items après le deuxieme dif
-      }
-    }
-    mat outmat[`k',`nbitems'+1] = W[1,3*`difitemsmin'-1] // coef de dif
-    mat outmat[`k',`nbitems'+2] = W[1,3*`difitemsmid'] // coef de dif
-    mat outmat[`k',`nbitems'+3] = W[1,3*`difitemsmax'+1] // coef de dif
-    mat outmat[`k',`nbitems'+4] = W[1,3*`nbitems'+4] // beta
-    mat outmat[`k',`nbitems'+5] = W[2,3*`nbitems'+4] // se beta
-    mat outmat[`k',`nbitems'+6] = `difitemsmin' // numéro item de dif
-    mat outmat[`k',`nbitems'+7] = `difitemsmid' // numéro item de dif
-    mat outmat[`k',`nbitems'+8] = `difitemsmax' // numéro item de dif
-    restore
-  }
-  putexcel set "`path_res'/19`scen'_`Nn'.xls", sheet("outmat") replace
-  putexcel A1=matrix(outmat), colnames
-}
-}
-
-
-
-** Scenario 20: J = 7 items / M = 4 modalities / DIF size 0.5 x3
-local N = "100 200 300"
-foreach Nnn in `N' {
-local Nn =  `Nnn'
-local path_data = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Data/DIF/N`Nn'"
-local path_res = "/home/corentin/Documents/These/Recherche/Simulations/Analysis/DIF/N`Nn'"
-local scenarios = "A B C D E F G"
-foreach scen in `scenarios' {
-clear
-import delim "`path_data'/scenario_20`scen'_`Nn'.csv", encoding(ISO-8859-2)  case(preserve) clear
-rename TT tt
-
-* Matrice de taille 1000 * 4 items + 1 DIF + beta + std beta + 1 dif
-local nbitems = 7
-local nbdif = 3
-local taillemat = 3*`nbitems'+9+2+`nbdif'
-mat outmat = J(1000,`taillemat',.)
-mat colnames outmat = "item1_1" "item1_2" "item1_3" "item2_1" "item2_2" "item2_3" "item3_1" "item3_2" "item3_3" "item4_1" "item4_2" "item4_3" "item5_1" "item5_2" "item5_3" "item6_1" "item6_2" "item6_3" "item7_1" "item7_2" "item7_3" "dif1_1" "dif1_2" "dif1_3" "dif2_1" "dif2_2" "dif2_3" "dif3_1" "dif3_2" "dif3_3" "beta" "se_beta" "dif_item_1" "dif_item_2" "dif_item_3"
-di "Scenario 20`scen' / N=`Nnn'"
-forvalues k=1/1000 {
-  if (mod(`k',100)==0) {
-    di "`k'/1000"
-  }
-  preserve
-  qui keep if replication==`k'
-  qui rosali_original item1-item`nbitems' item1-item`nbitems', group(tt)
-  qui mat resmat=r(difitems)
-  local difitems1=resmat[1,1]
-  local difitems2=resmat[1,2]
-  local difitems3=resmat[1,3]
-  if (`difitems1' < `difitems2') {
-    local difitemsmin= `difitems1'
-    local difitemsmax= `difitems2'
-  }
-  else {
-    local difitemsmin= `difitems2'
-    local difitemsmax= `difitems1'
-  }
-  if (`difitems3' < `difitemsmin') {
-    local difitemsmid = `difitemsmin'
-    local difitemsmin= `difitems3'
-  }
-  else if (`difitems3' > `difitemsmax') {
-    local difitemsmid = `difitemsmax'
-    local difitemsmax= `difitems3'
-  }
-  else {
-    local difitemsmid = `difitems3'
-  }
-  forvalues i=1/`nbitems' {
-    if (`i'==`difitemsmin') {
-      local constrnt = "constraint 1 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
-      local constrnt2 = "constraint 2 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
-    }
-  }
-  forvalues i=1/`nbitems' {
-    if (`i'==`difitemsmax') {
-      local constrn3 = "constraint 3 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
-      local constrnt4 = "constraint 4 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
-    }
-  }
-  forvalues i=1/`nbitems' {
-    if (`i'==`difitemsmid') {
-      local constrn5 = "constraint 5 2*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([2.item`i']_cons-([2.item`i']_cons+[2.item`i'] tt))"
-      local constrnt6 = "constraint 6 3*([1.item`i']_cons-([1.item`i']_cons+[1.item`i'] tt))=([3.item`i']_cons-([3.item`i']_cons+[3.item`i'] tt))"
-    }
-  }
-  local mod "gsem "
-  forvalues i=1/`nbitems' {
-    if (`i'==`difitemsmin' | `i'==`difitemsmax' | `i'==`difitemsmid') {
-      local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1 tt)(2.item`i'<-THETA@2 tt)(3.item`i'<-THETA@3 tt)"
-    }
-    else {
-      local mod = "`mod'"+"(1.item`i'<-THETA@1)(2.item`i'<-THETA@2)(3.item`i'<-THETA@3)"
-    }
-  }
-  local mod = "`mod'" + "(THETA<-tt), mlogit tol(0.01) iterate(500) latent(THETA) nocapslatent constraint(1 2 3 4 5 6)"
-  qui `constrnt'
-  qui `constrnt2'
-  qui `constrnt3'
-  qui `constrnt4'
-  qui `constrnt6'
-  qui `constrnt6'
-  qui `mod'
-  mat V=r(table)
-  mat W=V[1..2,1...]
-  forvalues j=1/`nbitems' {
-  if (`j'<`difitemsmin') {
-      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+3] // items avant le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+5] // items avant le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+7] // items avant le premier dif
-      }
-  else if (`j'==`difitemsmin') {
-      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+4] // items du le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+7] // items du le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+10] // items du le premier dif    }
-    }
-  else if (`j'<`difitemsmid') {
-      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+6] // items avant le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+8] // items avant le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
-    }
-  else if (`j'==`difitemsmid') {
-      mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+7] // items avant le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
-      mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+13] // items avant le premier dif
-    }
-  else if (`j'<`difitemsmax') {
-    mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+9] // items avant le premier dif
-    mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+11] // items avant le premier dif
-    mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+13] // items avant le premier dif
-  }
-  else if (`j'==`difitemsmax') {
-    mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+10] // items avant le premier dif
-    mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+13] // items avant le premier dif
-    mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+16] // items avant le premier dif
-  }
-  else {
-    mat outmat[`k',3*`j'-2] = W[1,7*(`j'-1)+12] // items avant le premier dif
-    mat outmat[`k',3*`j'-1] = W[1,7*(`j'-1)+14] // items avant le premier dif
-    mat outmat[`k',3*`j'] =   W[1,7*(`j'-1)+16] // items avant le premier dif
-  }
-  }
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+1] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+2] // coef de dif
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+2] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+5] // coef de dif
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+3] = W[1,7*(`difitemsmin'-1)+8] // coef de dif
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+4] = W[1,7*(`difitemsmid'-1)+5] // coef de dif
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+5] = W[1,7*(`difitemsmid'-1)+8] // coef de dif
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+6] = W[1,7*(`difitemsmid'-1)+11] // coef de dif
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+7] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+8] // coef de dif
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+8] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+11] // coef de dif
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+9] = W[1,7*(`difitemsmax'-1)+14] // coef de dif
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+10] = W[1,7*`nbitems'+10] // beta
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+11] = W[2,7*`nbitems'+10] // se beta
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+12] = `difitemsmin' // numéro item de dif
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+13] = `difitemsmid' // numéro item de dif
-    mat outmat[`k',3*`nbitems'+14] = `difitemsmax' // numéro item de dif
-    restore
-}
-putexcel set "`path_res'/20`scen'_`Nn'.xls", sheet("outmat") replace
-putexcel A1=matrix(outmat), colnames
-}
-}